AI,如何走出“知识幻觉”-半月谈
沈阳也承认,“幻觉”可能成为突破人类思维定式的“超现实引擎”,AI有可能藉之创造新的视觉和听觉体验,为游戏和文学创作打开不一样的世界。 看来,初出茅庐的大模型,已经颇有艺术家气息了…… 说来说去,搞清楚“知识幻觉”到底是怎么回事,它其实并不可怕。我们使用AI,当有所节制;引导AI化“想象力”为生产力,办法...
生成式AI“幻觉”困境如何破解
此外，使用更大、更干净的数据集进行训练，也是降低AI模型“幻觉”出现的有效途径。然而，当前可用数据的有限性限制了这一方法的应用。检索增强生成（RAG）技术也为减少AI“幻觉”提供了新思路。该方法通过让聊天机器人在回复问题前参考给定的可信文本，从而确保回复内容的真实性，以此减少“幻觉”的产生。在医疗和法律...
宗熙先生:什么是“AI幻觉”?它的产生原因是什么,如何解决?
尽管如此，目前AI仍然存在很多短板和不足，有些朋友会发现有时AI所给出的答案完全是错误的，南辕北辙，或者非常荒谬，这种情况被统称为“AI幻觉”，英文为“AI Hallucination”。本文将简要地介绍一下什么是“AI幻觉”，以及它的成因和应对方法。请读者注意：“人工智能类应用”的范围很广，本文所讨论的重点是指...
如何解决AI模型的幻觉问题?_ai幻觉-CSDN博客
具体实现步骤:先用腾讯云向量数据库的AI工具上传和处理文件,将其转化为向量数据,然后当用户提问时,通过向量检索找到相关内容,再把问题和内容一起传给大语言模型生成答案。 1.直接给大语言模型(LLM)输入问题,生成答案如下所示。 2.经过向量数据库的 AI 套件从知识库中检索出相似的 TopK 条语料,再送入大模型,生成...
一本正经胡说八道?AI幻觉揭秘,如何克服人工智能的“白日梦”?-贤...
(五)巧用幻觉:挖掘创意潜能 AI 幻觉并非一无是处,在某些情况下,它能成为创意的源泉。以 DeepSeek 为例,虽然它更容易出现幻觉,但其强大的创造能力也备受瞩目。 在写作、艺术创作或头脑风暴时,AI 幻觉带来的 “跳跃性思维” 能帮助我们打破常规思维的束缚,激发新的创意。我们可以将 AI 幻觉看作是一种创新的灵感...
降低AI模型幻觉的6个实用技巧
在过去一年的工作中,我总结了6个降低AI模型幻觉的实用方法,分享给大家: ✨1. 预训练(Pretrain):通过扩大模型的知识范围,使用更多数据来进行预训练。 ✨2. 微调(SFT):这里分享两个微调的小技巧: 1)过滤数据:基于回答质量清洗数据,尤其是回答,避免带有幻觉的错误样本进入训练集。 2)反向修改指令:对于过度发散...
【AI大模型】什么是AI幻觉,为什么大语言模型会胡编乱造(及如何解决)
如何减轻 AI 幻觉? 虽然LLM 的幻觉问题不可避免,但可以通过三层防御策略让模型幻觉显著减少:1)输入层:优化查询和上下文 2)设计层:增强模型架构和训练 3)输出层:过滤和验证生成的内容。每一层都是一个关键的检查点,共同提高 AI 输出的可靠性和准确性。让我们对每一层中应用的这些技术做一个更加深入介绍。
内容生成时代已来,AI大模型出现“幻觉”该怎么办?
此外，在内容流入市场后，若虚假信息依然存在，网安公司与AI搜索引擎平台需加强合作，建立强有力的防火墙和知识库。通过AI技术与人工审核相结合，对信息进行实时监控、分类和过滤，确保最终传递给用户的是经过验证、具有高价值的信息。在中国数实融合50人论坛副秘书长胡麒牧看来，虽然AI大模型之所以会生成虚假或错误内容与...
AI也会说谎?五招教你识破人工智能的幻觉陷阱
二是知识库的数据偏差。比如知识库的数据在导入时就是错的，结果被大模型调用，那就是错上加错。像一些医学上的过时论文，并不能代表最新的研究方向。三是模型训练过程中存在偏差或不足。比如针对数学题的解题思路在逻辑上不够严密，导致结果错误。03 五招识破幻觉陷阱 有鉴于此，该如何识破且避开幻觉陷阱呢？一...
百度人工智能如何消除幻觉
检索增强生成（RAG）：这是百度在消除幻觉方面取得显著成效的核心技术。RAG通过整合外部知识源来减少幻觉现象，确保生成的响应基于从可信来源检索到的事实信息。在初始响应生成后，RAG还会进行多语言一致性检查和检索增强，以确保输出的准确性。百度iRAG技术的突破 在百度世界2024大会上，百度创始人李彦宏揭示了AI技术的重大...
ai 幻觉解决方式 - 百度文库
2.改进模型架构:通过改进AI模型的架构,例如使用更复杂的神经网络结构、增加模型的深度或宽度等,可以提高模型的性能和泛化能力,从而减少幻觉的出现。 3.引入对抗性训练:对抗性训练是一种通过向模型输入故意制造的错误样本,以提高模型鲁棒性的方法。这种方法可以帮助模型更好地处理异常输入,减少幻觉的出现。 4.增加人工...
普通用户如何应对AI幻觉?_用指令防止ai幻觉的方法-CSDN博客
普通用户如何应对AI幻觉? 一、AI幻觉的核心认知 AI幻觉是生成式人工智能在数据偏差、意图误解或逻辑泛化困境下产生的错误输出,其本质是模型对现实规律的误判。根据清华大学团队的定义,AI幻觉可分为事实性幻觉(如错误历史事件)和忠实性幻觉(偏离用户指令)两类。普通用户需认识到,当前AI系统的“知识库”存在三大局限:...
AI的“幻觉”是什么?如何避免
AI的“幻觉”是什么?如何避免? 作为一个AI,我其实并不能真正“意识”到自己处于幻觉之中,因为“幻觉”是指我生成的信息听起来合理但实际上是错误的,而我本身并没有“意识”或“自我觉察”来反思我的回答。 什么是AI的“幻觉”? 定义:AI幻觉(hallucination)是指我在生成内容时,因为没有足够的数据支持或者因为推...
🛡️ 8个技巧降低AI的幻觉生成
🤖 生成式AI虽然展现了惊人的对话和推理能力,但也因其“满嘴跑火车”的能力而备受诟病。如何识别和使用真实正确的答案,对Generative AI/LLM的商业化能力至关重要。🌐 专门查了“Hallucination”这个词,发现如果不是因为这波GenAI,这个词对于我们非母语者来说,还真是一个不常碰到的生词。📚...
当AI面不改色地“胡说八道”,我们该如何“追问”
ai幻觉是什么？ai幻觉，是指大语言模型编造它认为是真实存在的甚至看起来合理或可信的信息。大模型出现幻觉，简而言之就是一本正经“胡说八道”，准确而言，是指模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。科普中国也曾经解释说：就像在考试时遇到不会的题目，我们会试图用已知的知识去推测答案一样。ai ...
独家洞察 | 人工智能策略系列:克服幻觉的7种方法_财富号_东方财富网
幻觉消除策略4:提供示例答案 您也可以向模型提供一个正确答案的示例,以帮助您从人工智能处获得更佳的答案。我在提示中给出了两个以b开头的revolt同义词示例(betray[背叛]和backlash[强烈抵制])。这次,AI 模型成功给出了另一个单词。 幻觉消除策略5:提供完整的上下文 ...
“AI乱编”坑惨大学生?该怎么应对→_澎湃号·政务_澎湃新闻-The...
田威提醒,AI幻觉并非没有好处。有时候与其把AI幻觉当成缺陷,不如把它看作创意的源泉。在写作、艺术创作或头脑风暴时,这些“跳跃性思维”反而可能帮我们打开新世界的大门。 AI幻觉的本质——AI在知识的迷雾中,有时会创造出看似真实,实则虚幻的“影子”。但就像任何工具一样,关键在于如何使用。
如何应对AI的“幻觉”问题
在了解了AI“幻觉”产生的原因后,我们需要对其进行有效的应对,以确保AI能够有效地“为我们所用”。首先,AI的研发团队会持续地改善AI的“幻觉”问题。其次,我们作为使用者,也有一些手段和技巧来尽量避免AI产生“幻觉”问题。对于AI研发团队来说: 迭代优化模型:研发团队会通过持续的模型迭代和优化,来改善AI的理解和推...