黄仁勋:英伟达 GPU 具有极高通用性,当前市场需求非常强劲
IT之家消息，据台湾地区《经济日报》报道，近日，英伟达 CEO 黄仁勋在台湾地区接受媒体采访时，就当前市场竞争、AI 芯片发展趋势以及供应链状况等热点问题发表看法。黄仁勋指出，英伟达在 AI 芯片领域的核心竞争力在于其 GPU 及平台的极高通用性。他强调，英伟达的 GPU 是目前唯一能够运行全球所有 AI 模型的系统，能够在
不惧谷歌TPU竞争!黄仁勋:GPU有通用优势,英伟达地位稳固!
黄仁勋表示，AI市场非常巨大且增长迅速，英伟达每天都面对大量竞争，“我们只需要继续跑得非常快”（we just have to keep running very fast），并且英伟达GPU 和平台具有通用（universal）优势，地位非常稳固。对于媒体追问对ASIC（特殊应用芯片）业者竞争的看法，黄仁勋坦言，ASIC确实能占有一席之地，然而英伟达的GPU和...
黄仁勋:英伟达GPU具有极高通用性,当前市场需求非常强劲 - 枣庄零...
黄仁勋:英伟达GPU具有极高通用性,当前市场需求非常强劲 IT之家 11 月 30 日消息,据台湾地区《经济日报》报道,近日,英伟达 CEO 黄仁勋在台湾地区接受媒体采访时,就当前市场竞争、AI 芯片发展趋势以及供应链状况等热点问题发表看法。 黄仁勋指出,英伟达在 AI 芯片领域的核心竞争力在于其 GPU 及平台的极高通用性。他强...
黄仁勋:英伟达GPU全球唯一支持所有AI模型 通用性极高
黄仁勋:英伟达GPU全球唯一支持所有AI模型 通用性极高 快科技11月30日消息,据报道,近日,英伟达CEO黄仁勋在接受采访时回应了当前AI芯片市场竞争、技术趋势与供应链挑战等一系列热点问题。 黄仁勋强调,英伟达在AI芯片领域的核心竞争力在于其GPU及平台的高度通用性。他指出,英伟达GPU是“目前唯一能够运行全球所有AI模型的系统...
黄仁勋:英伟达GPU具有极高通用性,当前市场需求非常强劲_财富号...
黄仁勋指出,英伟达在 AI 芯片领域的核心竞争力在于其 GPU 及平台的极高通用性。他强调,英伟达的 GPU 是目前唯一能够运行全球所有 AI 模型的系统,能够在任何云端平台上运行,不管客户需要什么,英伟达都能帮得上忙。 随着AI 技术的快速发展,相关硬件需求急剧增长,尤其是内存供应成为行业焦点。目前内存供应紧张的局面将持...
黄仁勋称英伟达GPU通用性强,市场需求旺盛供应链承压_芯片_内存_模型
【黄仁勋:英伟达 GPU 具有极高通用性,当前市场需求非常强劲】英伟达CEO黄仁勋强调其GPU及平台的高度通用性是AI芯片领域的核心竞争力,能运行全球所有AI模型。内存供应紧张将持续至明年,供应链各环节均面临压力。黄仁勋表示英伟达供应链强大,将尽力满足客户需求。#AI芯片##英伟达#...
英伟达电话会全记录,黄仁勋都说了什么?_澎湃号·湃客_澎湃新闻...
英伟达的GPU架构通用性强,适用于多种AI模型和工作负载。 定制ASIC通常针对特定应用,而GPU的灵活性和生态系统使其成为大多数AI应用的首选。 性能和成本效率使GPU在AI数据中心中具有显著优势,特别是在推理和训练后工作负载中。 6. 关于地理分布和增长 问题:美国市场的增长是否能够弥补其他地区的潜在下降?这种地理分布的...
英伟达电话会全纪录:黄仁勋称“需求非同寻常,DeepSeek R1 点燃了...
英伟达的GPU架构通用性强,适用于多种AI模型和工作负载。 定制ASIC通常针对特定应用,而GPU的灵活性和生态系统使其成为大多数AI应用的首选。 性能和成本效率使GPU在AI数据中心中具有显著优势,特别是在推理和训练后工作负载中。 6. 关于地理分布和增长 问题:美国市场的增长是否能够弥补其他地区的潜在下降?这种地理分布的...
黄仁勋喊话:不怕谷歌TPU抢生意!英伟达靠这招稳坐钓鱼台
这话听着像“打太极”，但熟悉黄仁勋的人都知道，他从不是说空话的人。能在AI芯片市场稳坐头把交椅这么多年，英伟达手里攥着的“硬家伙”，才是黄仁勋敢说这话的底气。而这个“硬家伙”，就是他反复强调的GPU和平台的“通用优势”。可能有人要问了，“通用优势”到底是个啥？说穿了，就是英伟达的芯片“不挑...
黄仁勋Keynote:我们需要更大的GPU……一个非常非常大的GPU!
大约有22000人线下参会，他们是AI创业者、开发者、大厂从业者、科学家、投资人，也是英伟达的客户、合作伙伴或股票持有者。据说，仅中国客户就有超过800名飞来参会，圣何塞的酒店价格一时飚至平时的4—5倍。GTC2024将在3月18—21日期间提供超过900场会议，其重要性似乎已超过苹果、微软、谷歌的开发者大会和产品发布
英伟达最强 AI 芯片、人形机器人模型炸场!黄仁勋放言英语将成最...
英伟达表示,该系统可以部署27万亿参数的模型。这甚至比最大的模型(例如 GPT-4)还要大得多,据报道 GPT-4 有 1.7 万亿个参数。许多人工智能研究人员认为,具有更多参数和数据的更大模型可以释放新功能。 “生成式人工智能是我们这个时代...
黄仁勋:英伟达豪赌GPU终获回报,未来计算放心交给GPU - 知乎
黄仁勋日前在全球超算领域年度盛会SC18发表演讲,展望高性能及通用计算的未来。除了深度学习突飞猛进,Nvidia的GPU在超算、云平台等高性能计算领域发挥着举足轻重的作用。黄仁勋表示,Nvidia最好的产品还没有到来,未来计算的重任就交给GPU来抗。 11月11日~16日,2018年全球超算领域年度盛会、全球超级计算大会(SC18)在美国得...
黄仁勋亲述“英伟达创业史”:1993年的洞见,2012年的突破,未来的AI...
10 月 6 日,在纽约 Casa Cipriani 举行的 Citadel Securities Future of Global Markets 2025 会议上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 与红杉资本合伙人 Konstantine Buhler 就人工智能和下一个增长前沿进行了交谈。 黄仁勋表示,在1993年创立时,英伟达预见到通用计算(CPU)的局限性与摩尔定律的终结,从...
GTC25:英伟达Vera Rubin超级芯片
黄仁勋在 GTC 大会上发表主题演讲，不仅展示了下一代超级芯片 Vera Rubin 的原型机，更提出了“AI 不是工具，而是会用工具的工人”这一颠覆性观点。在 GPU 架构的早期演进中，NVIDIA 通过 Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell 四大系列，实现了 GPU 从“图形加速专用硬件”到“通用并行计算引擎”的关键技术跃迁。2010 年...
黄仁勋:英伟达的GPU不只是玩游戏,还是AI的核心武器
2006年，英伟达做出了一个重大的转折，它推出了一个名为CUDA的软件工具包，这是一个用于GPU加速的通用计算平台，它让GPU不仅能够处理图形，还能够处理各种复杂的科学和工程计算，为高性能计算和AI的发展奠定了基础。黄仁勋在当时就预见到了AI的潜力，他说：“我们很早就发现，这种制作软件的方式可以改变一切。我们从...
人工智能计算领域的领导者 | NVIDIA
观看CEO 黄仁勋在华盛顿特区 NVIDIA GTC 大会的主题演讲回放,了解改变每个行业和应用的突破性创新。立即观看 人工智能 AI 正在推动各行各业的变革。从生成式 AI 和语音识别,到医学成像和改进的供应链管理,AI 正在为企业提供其团队完成毕生工作所需的计算能力、工具和算法。
特斯拉马斯克、英伟达黄仁勋:讨论AI和技术的未来 世界上两个最有影 ...
这两人一个管着未来的生产力(机器人+火箭),一个管着未来的算力(GPU)。 禅兄看完马斯克(Elon Musk)和黄仁勋(Jensen Huang)的对谈实录,我得先把丑话说在前头: 如果你还以为这只是两个科技大佬在吹牛,那你正在错过这十年最大的财富转移机会。 这场对话的含金量极高,它不仅是“科技展望”,更是“资本开支指南”...
黄院士!英伟达黄仁勋当选美国工程院院士:GPU推动AI革命-上游新闻...
NAE表示,作为英伟达的联合创始人、总裁兼CEO,黄仁勋入选美国工程院院士的主要理由是:“他用高性能的图形处理单元(GPU),推动了AI革命。” 就此,黄仁勋成为了继2022年入选的特斯拉CEO埃隆·马斯克和微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉之后,第三位当选美国工程院院士的科技行业领军人物,而他们三位都未获得博士学位。