一块GPU撑不了几年?英伟达万亿...@椿廈萩咚的动态
一块GPU撑不了几年?英伟达万亿市值背后的“时间炸弹”终于藏不住了! 现在一颗高端AI芯片,可能还没你手机用得久,就得被淘汰!微软、谷歌曾把服务器折旧拉到6年,眼看省下上百亿,结果亚马逊突然调头:我们扛不住了,5年就得换!这一改,直接让2025年利润蒸发7亿美元。更吓人的是,业内估算,大多数AI芯片的“黄金寿命”其实只有3年! 英伟达
AI圈都在紧张:一块GPU能撑几年?_折旧_寿命_Oracle
其中,Google、Oracle 和 Microsoft 给出的服务器寿命最高可达 6 年,而像做空者 Michael Burry 这样的怀疑者认为没那么长,可能也就2～3年。 AI圈都在紧张的一个问题 当全球 Top 的一批公司计划在未来五年投入 1 万亿美元建设 AI 数据中心时,有一个项目让高管与投资人都格外紧张:折旧。 过去十年,服务器、存储...
万亿美元AI投资回报被夸大?现在每个人都在问:GPU的寿命究竟有几年?
谷歌、甲骨文和微软等基础设施巨头预计其服务器可使用长达六年。然而，微软在最新年度财报中披露，其计算机设备的使用寿命为二至六年，区间跨度显著。短期内，这些价值不菲的英伟达GPU是否会因技术迭代而迅速折旧，已成为市场争议的焦点。折旧期限的长短直接影响企业财务表现。设备保值时间越长，公司可将折旧成本分摊至更...
数据中心GPU“不长命”,只有1-3年
Tech Fund援引 Alphabet 一位高级专家的话称，数据中心 GPU 的使用寿命可能仅为一到三年，具体取决于其利用率。由于 GPU 承担了 AI 训练和推理的所有重任，因此它们是始终承受着巨大负载的组件，因此其性能下降的速度比其他组件更快。云服务提供商 (CSP) 运营的数据中心中，GPU 在 AI 工作负载中的利用率在 60%...
数据中心GPU使用寿命短,可能最多只有3年【显卡吧】 - 百度贴吧
据Alphabet(谷歌母公司)一位高级专家称,数据中心GPU的使用寿命可能仅为1到3年,具体则取决于其利用率。由于GPU几乎承担了AI训练和推理的所有负载,所以其性能下降的速度比其他任何组件更快。云巨头们运营的数据中心中,GPU在AI工作负载中的利用率在60%到70%之间。据Tech Fund援引Alphabet一位首席GenAI架构师的观点称,...
GPU 的使用寿命短得惊人:只有 1 ～ 3 年!
虽然各大科技公司都在大力投入于数据中心 GPU,但这些 GPU 的使用寿命可能只有 1 年到 3 年,长短具体取决于它们的利用率。 正如Alphabet 的一位总架构师特别指出,由于 GPU 承受 AI 训练和推理的繁重工作量,它们往往比其他部件更快地出现损耗。 据称,在云服务提供商(CSP)运营的数据中心中,用于处理 AI 工作负载...
GPU的使用寿命可能只有1～3年_gpu折旧年限-CSDN博客
根据这位据称来自Alphabet的主要生成式AI架构师的说法,当GPU处于上述的高利用率状态时,其预期寿命一般在一年到两年之间,最长不超过三年。这主要是因为现代数据中心GPU为了支持AI和HPC应用,通常需要功耗达到几百瓦,这对于微小的硅片来说是一种实质性的压力。
数据中心GPU使用寿命或短得惊人:一般只有1到3年
按照这个利用率，GPU通常只能使用1到2年，即便较为理想的状态，最多也就3年。需要强调的是，现在用于AI和HPC应用的数据中心GPU功耗很高，可达到700W或以上，这对于芯片来说是一个很大的压力，一定程度上也减少了寿命。如果想要延长数据中心GPU的使用寿命，其中一种方法是降低利用率，然而这也意味着其以更缓慢的速度...
高负荷下的人工智能GPU:平均寿命仅1-3年
在这种情况下，GPU往往处于高负荷状态，导致其磨损速度远超其他硬件组件。云计算服务提供商（CSP）在运营中发现，GPU的利用率通常维持在60%至70%之间，这种高负荷的工作环境进一步缩短了GPU的预期寿命。在这样的利用率下，GPU的平均寿命一般在1到2年之间，最多可延长至3年。这一观点虽然尚未得到充分验证，但由于现代...
📌显卡寿命全攻略!你的显卡能撑几年
📌显卡寿命全攻略!你的显卡能撑几年? 💡核心寿命基准线 主流显卡正常寿命3-8年: ✔️办公/轻游戏:5年+ ✔️重度游戏:3-5年 ✔️旗舰型号(如RTX50系):设计寿命8年+ ⚠️矿卡寿命仅剩50%(1-3年)!🔥加速折寿四大元凶 🔸高温:核心长期>80℃加速老化,RTX50系供电模块超100℃缩短寿命30...
gpu用五年问题不大,至少一半还能用到10年,当然现在黄皮衣的显卡工艺越...
华尔街确实做账大师多,看了洪灏发的,去查了一下meta真的悄咪咪把今年的GPU折旧年限改了。原来是4年,现在是5.5年,但是GPU照他这个用法估计三四年实际残值就是0了。 这么一个财务操作以后,一个季度就少了接近30亿美元折旧摊销,扣掉这个变成会计方法后,利润增长就只有一成多点了,还不如营...
Flash Attention作者最新播客:英伟达GPU统治三年内将终结-51CTO.COM
Jacob Effron:你觉得现在我们已经有那种能跨不同芯片都能用的抽象了吗? Tri Dao:我觉得我们有一些,对吧? 但这就是经典的权衡。比如Triton就很好用,它支持英伟达芯片、AMD GPU、Intel GPU等。这需要他们设计一个前端,然后针对不同厂商的芯片,后端由不同公司贡献代码。
高负荷下的人工智能GPU:平均寿命仅1-3年 - 百度知道
（注：图片为GPU架构示意图，用于辅助说明GPU在数据中心中的重要性和其面临的挑战。）综上所述，高负荷下的人工智能GPU平均寿命确实可能仅为1-3年。这一结论不仅基于理论分析和实际案例验证，还得到了行业专家和运营商的广泛认可。为了应对这一挑战，行业和企业需要共同努力，开发更加耐用的GPU架构和有效...
Flash Attention作者最新播客:英伟达GPU统治三年内将终结|芯片_新浪财经...
Jacob Effron:你觉得现在我们已经有那种能跨不同芯片都能用的抽象了吗? Tri Dao:我觉得我们有一些,对吧? 但这就是经典的权衡。比如Triton就很好用,它支持英伟达芯片、AMD GPU、Intel GPU等。这需要他们设计一个前端,然后针对不同厂商的芯片,后端由不同公司贡献代码。
台式机一般能用几年?按使用场景告诉你真实寿命(附延寿技巧)
1 当我们花一笔钱买一台台式电脑时,心里往往都会冒出一个问题:“这台电脑到底能用多久?” 听起来好像很简单,但其实背后要考虑的可不少——比如硬件本身能撑几年、性能会不会很快跟不上新软件、还有你自己的使用需求会不会变化等等。 作为一名干了多年电脑维修的工程师,我见过太多人要么过早换机白白浪费钱,要么...
AI万亿赌局背后:芯片寿命仅3年,巨头们如何玩转折旧游戏?
AI万亿赌局：芯片只能撑3年，8000亿美元回本门槛如何跨越？科技公司正在投入比美国州际公路系统40年建设成本更高的资金，只为给AI建造“数字大脑”。 但这场狂欢背后藏着一个残酷现实：价格高昂的AI芯片可能用不到5年就会淘汰，而行业需要创造8000亿美元的收入才能回本——这个数字超过亚马逊、苹果等六大科技巨头2024...
OpenAI等算力布局,地球资源还能撑多久?
无论如何，支撑 OpenAI 宏伟愿景所需的 GPU 总量仍令人震惊。值得注意的是，上述估算仅针对 OpenAI 一家公司；其他科技巨头亦正大规模布局自有 AI 数据中心。例如，埃隆・马斯克（Elon Musk）旗下 xAI 团队计划于 2030 年前部署相当于 5,000 万块 H100 级别 AI GPU 的算力，预计需配套约 5 吉瓦电力供应。...
买RTX4090显卡是一步到位还是过渡?-CSDN博客
1. RTX 4090显卡的技术定位与市场背景 核心架构与技术突破 NVIDIAGeForce RTX 4090基于全新Ada Lovelace架构,采用台积电4N定制工艺,集成760亿晶体管,配备16384个CUDA核心,基础频率达2.23 GHz,加速频率可至2.52 GHz。其搭载的第四代Tensor Core与第三代RT Core,在光线追踪与AI计算中实现显著能效提升。GDDR6X显存容量高...