...图灵奖得主杨立昆怼刚获诺奖的好友:AI威胁人类?大模型比你的猫...
教父怼了教父！图灵奖得主杨立昆怼刚获诺奖的好友：AI威胁人类？大模型比你的猫还笨 在巴黎出生的美籍科学家Yann LeCun（中文名杨立昆）是一位享誉全球的计算机科学家，在纽约大学和美国贝尔实验室任职，并担任Meta公司首席人工智能科学家。作为图灵奖获得者，杨立昆凭借在卷积神经网络方面的贡献，和约书亚·本吉奥、杰弗里
图灵奖得主杨立昆:大语言模型是通往AGI的一条歧路_风闻
面对 Nick Dirks 对AI所造成的虚假信息等的质疑,杨立昆也以自己在Meta的工作经历为例,指出自监督学习的人工智能训练方式以及加上用于大型语言模型等系统的transformer架构,使得Facebook上被智能删除的仇恨言论占比从20%左右提升至96%,取得了审查效率上的巨大进步。这些技术也在其他监管治理领域发挥着重大作用。他倡导以...
强化学习之父Richard Sutton最新采访:LLM是“死路一条”
强化学习之父Richard Sutton老爷子加入了Yann LeCun行列，认为当前的LLM路线行不通，不可能通向AGI 图灵奖获得者Richard Sutton，强化学习之父最新采访，认为当前热门的大语言模型是一条死胡同。他的核心观点是，LLMs 的架构从根本上缺乏从实际互动（on-the-job）中持续学习的能力。无论我们如何扩大其规模，它们本质...
万字采访|唯一反调,图灵奖得主杨立昆反对大语言模型(上)
作为 Meta 的首席 AI 科学家，纽约大学教授，图灵奖得主，也是人工智能史上的重要人物，杨立昆和 Meta AI 一直大力支持开源 AI 的发展，并且通过开源他们的一些主要模型来实践这一点，包括 Llama 2 以及最终的 Llama 3。杨立昆也一直公开批评那些在 AI 社区中警告人工通用智能（AGI）即将带来危险和存在威胁的人。他...
汪军对话 Rich Sutton:大模型在一定程度上分散了我们对智能理解的...
在刚刚落幕的 RL China 2025 开幕式上，伦敦大学学院（UCL）汪军教授与图灵奖得主、“强化学习之父” Richard Sutton 展开了一场跨越地域的思想对话，从强化学习（RL）的学科根基出发，共探智能的本质与未来方向。汪军教授深耕智能信息系统领域多年，现任 UCL 计算机系教授，Turing Fellow，是华人强化学习社区 RL China...
人工智能领域的大牛 马毅教授在中英文社... 来自硅谷陈源博士...
人工智能领域的大牛 — 马毅教授在中英文社交媒体推特(@YiMaTweets)和微博上(@毅马当闲)都很活跃,我一直在关注。 马毅教授和深度神经网络先驱、图灵奖得主Yann LeCun是质疑大模型能带来通用人工智能的代表人物...
AI能否摆脱语言依赖?图灵奖得主Bengio、LeCun激辩AGI未来之路
人工智能正在经历一个充满争议和期待的发展阶段。近期，学术界对于AI的思考能力和语言本质展开了深入讨论，其中尤以图灵奖得主Yoshua Bengio和Yann LeCun的观点最为引人注目。当前的AI发展趋势令人振奋。各大科技公司正在将重点从纯语言模型转向更复杂的推理和思考能力。以OpenAI的o1模型为例，其在数学和代码领域的显著...
图灵奖得主杨立昆最新专访:大模型很无趣 - 知乎
Yann LeCun(1960年7月8日～),法国计算机科学家,自取中文名杨立昆,任Meta首席人工智能科学家和纽约大学教授,他带领Meta的团队推出了开源大模型领域 Llama 2。他于2018年与 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton一同获得图灵奖。Lex Fridman(1983年8月15日),MIT的AI研究员,播客主持人。自2018年起,采访了各个领域的知名人...
图灵奖得主本吉奥警示:AI规划能力五年内或达人类水平
6月6日，蒙特利尔大学教授、图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）在2025北京智源大会上发出重磅警告：AI的规划能力正以指数级速度增长，预计五年内将达到人类水平，而人类尚未建立足够的技术与伦理框架来应对其潜在风险。这一论断不仅为行业敲响警钟，更引发了全球对AI安全性的深刻反思。AI能力突破的“时间压缩”与...
通往通用人工智能之路是大模型还是世界模型? - 知乎
Deepmind 的 Alphacode， 大语言模型生成代码在评测平台运行）；或大语言模型+具身智能体，大语言模型作为...
《通向AGI之路-2025全球人工智能展望报告》重磅发布
图灵奖得主Geoffrey Hinton则持相对保守的立场，预测AGI将在2030到2045年到来。至顶智库对于全球人工智能的发展路线（2024.10-2025.9）进行全面梳理，从近一年的发展情况来看，全球主流科技公司推出多款开源模型、多模态模型和世界模型，此外，智能体也成为各家厂商竞争的焦点领域。路线图在一定程度反映出主要参与
DeepMind发布“通才”AI引发质疑,回应:游戏结束了
回应外界质疑,近日,DeepMind研究主任、前牛津大学机器学习教授Nando de Freitas在Twitter中表示,“现在一切只关乎规模!The game is over!”。 他继续说道,“现在要让这些模型更大、更安全、计算效率更高、采样速度更快、内存更智能、模式更多、创新数据、在线/离线...解决这些挑战将通向AGI(通用人工智能)。” 这是...
从「悟道」到「悟界」,智源走进大模型的新时代
「悟道」之名,承载了智源对通用智能技术路径的深刻求索。 一位早期参与「悟道」研发的核心成员曾向 AI 科技评论强调,智源在浪潮初起时的“前瞻眼光与果断魄力”是其最可贵特质,尤其是在国内大模型起步维艰之际,其毫不犹豫的经费与算力支持起到了关键作用。可以说,在通用人工智能的探索之路上,智源研究院以「悟道」...
图灵奖得主万字演讲:今天的 AI 比猫还笨,自曝早已放弃大模型
而图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家、纽约大学教授等等,这些耀眼的头衔以及沉甸甸的一线实践经验,却也让我们谁也无法忽视这位 AI 专家的见解。 那么,Yann LeCun 对于 AI 的未来究竟有何看法呢?在最近一次公开演讲中,他也再次详细阐述了自己的观点:仅仅依靠文本训练,AI 永远无法达到接近人类水平的智能。
强化学习之父:大语言模型是一个错误的起点
在日前参加的一个访谈中，强化学习之父、图灵奖得主 Richard Sutton 语出惊人：大语言模型（LLM）是一个错误的起点，是一条死胡同。在 Sutton 看来，真正的智能源自经验学习，通过行动、观察与反馈持续修正行为，实现目标；相比之下，大语言模型的预测能力更多是对人类行为的模仿，它没有独立的目标，也无法对外部世界...
对话图灵奖得主希发基思:AI带来的最大威胁是使人类变成“奴隶的...
约瑟夫·希发基思早于Hinton等人十年就已获得图灵奖,这次他非常清晰地从认知原理的角度阐述了他对于“人工智能的能与不能”,“通向AGI的潜在道路和风险”长达几十年的思考。 划重点 1、 人和人工智能是互补的,而非互相替代的关系。人类拥有的常识知识和形成模型的抽象能力,这是当前范式的人工智能无法做到的,因此...
图灵奖得主杨立昆:AI将接管世界,但不会征服人类
但是，如果计算机获得超级智能，它们为什么还需要我们呢？我们没有理由相信，AI 系统一旦变得智能，就会想替代人类。如果人们认为 AI 系统会有和人类一样的动机，那就大错特错了。它们不会，因为我们会在设计中进行设定。如果人类没有建立这些目标，而超级智能系统一心追求某个目标，最终伤害了人类呢？就像哲学家 Nick...
图灵奖得主杨立昆:大语言模型缺乏对物理世界的理解和推理能力...
AI产品构建及转型感兴趣，并愿意和小伙伴们分享互动，欢迎加入瓜哥交流学习群参与讨论（联系瓜哥wx： southmelon，注明：所在行业、申请入群原因），群内定期分享瓜哥手搓Agent整理的全球AI动态内参～往期精选AI教母李飞飞：“旧石器时代的情感,中世纪的制度,神一样的技术”是人类的现状黄仁勋专访：OpenAI在大模型混战中...
图灵奖得主的20条判断:人工智能最大的威胁不是超越人类,而是人类...
2007年图灵奖得主、世界安全计算机系统发展重要贡献者、中美法三国院士约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）在他的新作《理解和改变世界》中，针对这个问题给出了清晰的解答：人工智能不会超越人类，人类和人工智能是互补的，而非互相替代的关系。他认为，比起所谓的超越人类，AI会带来的最大威胁是人类对它的依赖可能导致...