内测码炒至3万元?一夜爆火的Manus和它背后的极客们
既然Manus如此强大，它工作的底层机制到底是什么？主要用三种技术。第一是“多智能体系统”技术。根据官方介绍，Manus由几种不同大模型提供底层支持。比如Claude 3.5、DeepSeek等等，这些大模型共同组成了Manus的大脑。第二是思维链和任务分解的技术。利用这些技术，Manus具有分析用户意图、分解任务步骤、然后通过数据接口...
你如果有GPU 加速的服务器, 你照样可以部署Manus一样的智能体,前提是你...
多代理架构:Manus 采用多代理架构,将复杂任务拆分为规划、执行、验证等子模块。每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型,通过 API 协同工作,好比多个专业人员各自发挥专长,又相互配合,最终在虚拟机中调用工具,如编写代码、爬取数据等来完成任务。 大模型作为中央处理器,支持多模态数据输入输出。通过智能体工具实现跨应...
Manus六问六答:为什么Manus底层模型没用DeepSeek?-虎嗅网
可以看到,Manus之所以没有选DeepSeek作为底层模型,是因为DeepSeek擅长的是推理,并不擅长Function calling(函数调用)、多模态、长上下文。 而这三个东西恰恰就是Manus这类高度自动化Agent产品非常看重的特性。 Function calling(函数调用)可以让Agent实现远超传统Chatbot的多样任务。 长上下文则可以让Agent实现多步骤的复杂...
标题:Manus降临:全球首款通用智能体如何颠覆人类工作与生活? - 知乎
一、Manus的“超能力”:从场景吞噬到全链路交付 Manus的核心理念是**“知行合一”**(mens et manus),其设计目标是成为能独立完成复杂任务的“数字员工”。以下是其颠覆性应用的几个典型案例: 招聘领域:15秒完成15份简历筛选 用户上传简历压缩包后,Manus自动解压、分析内容,提取关键信息(如工作经验、技能匹配度),...
从炸圈到质疑,一夜之间Manus经历了什么?|界面新闻 · JMedia
Manus底层未自研大模型,而是基于Claude 3.5、DeepSeek等现有模型进行调度优化,通过虚拟机环境隔离任务运行,同时集成多个开源工具链,也就是内置了各种Agent来通过某种已经预设的工作流来完成任务。 此前OpenAI的Operator,Google的Gemini等也都展示过在特定场景下的Agent功能。最典型的是Anthropic的Artifacts,允许用户在对话过程...
中国AI新星Manus爆火!DeepSeek与Manus有什么区别?哪个好?_ZNDS资讯
工具链整合深度:据演示视频,可调用Photoshop插件完成设计稿修改,预示其可能重构创意产业工作流。 潜在协同可能 嵌套式应用:DeepSeek-V3作为底层语言引擎,为Manus提供文本生成与语义理解支持,形成“大脑+四肢”协作生态。 数据反哺机制:Manus执行任务产生的结构化数据(如用户偏好日志)可优化DeepSeek-V3的微调数据集。
B站首发!AI大佬直接带你上手【实测Manus】5分钟带你了解Manus这款...
B站首发!AI大佬直接带你上手【实测Manus】5分钟带你了解Manus这款全球首款通用Agent产品到底有多牛逼!一篇讲透AI Agent底层逻辑到底是什么!共计5条视频,包括:Manus实测、2-Manus、AI大模型改怎么学?路线图等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
刷爆热搜的Manus到底是个啥?AI完全替代打工人了吗?
在 GAIA 评测方面，Manus 团队表示其取得了领先成绩，但由于 GAIA 评测榜单尚未公开其数据，具体表现仍需进一步验证。此外，邀请码机制也被质疑为“饥饿营销”，炒作成分究竟有多少，仍有待观察。对此，Manus 团队回应称，当前的邀请码限制主要是由于服务器资源有限，团队正在加紧扩容，以确保更多用户能够获得良好的体验...
中国AI 圈都在刷的 Manus 是什么?
据报道,在权威的 GAIA 基准测试中,Manus 的复杂任务首次完成率达 78%,单任务平均调用 5.3 个专业工具,综合表现超越 OpenAI 同类产品。其技术架构整合了 DeepSeek R1 等开源模型,通过插件机制连接数千个第三方工具,形成 “AI+X” 生态,覆盖金融、医疗、制造等六大领域。 Manus被称为“全球首款通用型AI Agent”...
“刷屏”的Manus:真炸裂,还是真营销?
而其所谓的“自主规划”能力，实则是基于现有大语言模型(如GPT-4)的调用，并未展示底层技术的突破。例如，在股票分析案例中， Manus仅通过调用雅虎金融API获取数据，再借助Python脚本生成可视化图表，本质仍是工具链的拼接。综合目前信息来看，Manus有其过人之处，但确实也有炒作嫌疑。该公司相关负责人今日在朋友圈发文...
爆火的Manus,和它的三个争议-36氪
“我感觉Manus之后,可能很快会出来一大批类似的应用。”方源说。 所以,虽然Manus是继DeepSeek之后又一个爆火的应用,但与DeepSeek专注于基础大模型的研发不同,Manus依靠在底层大模型的基础上建立应用来获取用户,实现商业闭环。所以如何在大厂和模型厂商的夹缝中打开生存空间,可能会是一个比较现实的问题。
从一码难求到饱受质疑,刷屏一夜的Manus是何方神圣?
对此，Manus AI合伙人张涛发文解释：“只是分享一下在探索agent，服务器资源完全是按照行业里发一个demo的水平来准备的……目前采取邀请码机制，是因为此刻服务器容量确实有限，不得已而为之。”还有观点将“套壳”的标签贴向了Manus，认为它缺乏底层技术创新和原创性突破，主要靠整合Claude、GPT-4等现有工具模型完成...
Manus:成为AI Agent领域的标杆-CSDN博客
四、底层原理 4.1 多代理架构 Manus采用多代理架构(Multiple Agent),将复杂任务拆分为规划、执行、验证等子模块。每个代理基于独立的语言模型或强化学习模型,通过API协同工作,最终在虚拟机中调用工具(如编写代码、爬取数据)完成任务。 4.2 LLM操作系统架构
Manus!刚刚!中国团队扔出“王炸“:这个干翻GPT-4的AI管家,正在重新定义...
在隐私保护越来越受到关注的今天,Manus特别强调数据安全。据说它内置了多层加密机制,并支持本地化部署,确保用户的数据永远掌握在自己手中。这一点,对于企业用户来说尤为重要。 --- ## Manus能做什么?场景应用太惊艳! 说了这么多,你可能会问:“这货到底能干啥?”别急,下面我就带大家看看Manus在实际生活中的应用...
Manus爆火背后:一场关于AI“数字代理”的本质革命
这种能力的核心在于其Multiple Agent架构：规划代理拆解任务，执行代理调用API和工具（如云端浏览器、数据分析软件），验证代理确保结果可靠性。这种分工协作机制，让Manus在权威的GAIA基准测试中击败OpenAI同层次模型，成为新晋“SOTA（最先进技术）”。更值得关注的是，Manus团队提出了“AHPU（Agentic Hours Per User）”...
Manus火了,并非第一个通用AI智能体,也没有硬核底层技术创新
【没有什么太多技术创新】Manus在宣介视频中展示的筛选简历、研究纽约房地产和分析股票，是否有技术创新？“从技术角度看，它并没有什么太多技术创新，只是把已有大模型技术的交互感包装得更好。尤其是像DeepSeek在架构、算法和高效性上的硬核底层技术创新，Manus是没有的。它更像是一个不错的基于AI智能体完成的产品...
“套壳”的 Manus,告诉我们什么是真正的 AI Agent?_wx61c5c90aae...
Monica.im的早期产品主要面向海外,Manus的底层框架被怀疑源自其海外团队的成熟方案。例如,其多代理协作机制与智领云科技的Agentic RAG系统设计理念雷同,但后者更强调自适应推理与动态规划。此外,Manus的云端异步运行模式虽宣称“无算力限制”,却未公开其分布式计算的核心算法,被质疑为依赖第三方云服务商的基础设施。
全球首款通用AI Agent「Manus」来了!中国团队打造,让AI真正替你干活...
四、为什么Manus值得关注? 行业标杆表现:在GAIA基准测试(评估AI解决真实问题的能力)中,Manus以显著优势超越OpenAI等竞争对手,刷新多项SOTA记录。 中国团队的突破:创始团队由连续创业者领衔,产品从底层架构到应用场景均为自主研发,展现了国内AI技术的跃迁式进步。
仅用3小时,这个中国团队就复刻出开源版Manus
那么OpenManus是什么？又是怎么工作的呢？据悉，该项目的作者均为此前MetaGPT的核心贡献者，而相较于Manus背后的Monica，其实MetaGPT此前的知名度还要更高一点。MetaGPT是国内AI Agent创业公司DeepWisdom（深度赋智）于2023年发布的一款多智能体协作框架，当时一经开源，就火爆全网，如今在GitHub上已经收获了49.7k ...