谁在消耗5万亿模型算力?
2026年2月10日，在郑州举行的“国产万卡算力赋能大模型发展研讨会”上，中国科学院自动化所研究员陈盈盈表示，驱动行业发展的核心动力依然是大算力、大数据与大参数。但随着模型参数量增长带来的性能提升进入瓶颈期，行业正迈向智能体、合成数据和推理计算，数据决定了人工智能的高度，环境将决定模型演进的方向。应用模式的改变，解
新浪人工智能热点小时报丨2026年03月07日11时_今日实时人工智能...
4、谁在消耗5万亿模型算力? 经济观察报记者 郑晨烨2026年2月9日至2月15日,在线人工智能托管平台OpenRouter发布了一组数据:中国大模型的单周调用量达到4.12万亿Token,历史上首次超过美国模型的2.94万亿Token。OpenRouter是一个聚合全球大模型接口的平台,被称为人工智能界的“超级接口”。开发者不需要逐一去注册大模型...
硅谷程序员,疯狂“投喂”中国大模型
从周维度看，2月16日至2 2日， 中国模型周调用量达5.16万亿Token，而同期美国模型跌至2.7万亿，中国模型全球占比达61%。调用量排名前五的模型中，中国占据四席——MiniMax M2.5、月之暗面 Kimi K2.5、DeepSeek V3.2和智谱GLM-5。尽管接下来的一周，中国模型调用量下降，反超的时间很短暂，但能在全球...
Token出海或迎风口!Kimi+DeepSeek+智谱+MiniMax,筹码集中概念股出炉
其中，MiniMax M2.5以超过5万亿的Token消耗位居全球榜首；Kimi K2.5紧随其后，2月Token总消耗量超过4万亿；DeepSeek V3.2、GLM 5分别位列第四、第八位。这些头部国产大模型，普遍聚焦于代码能力与智能体（Agent）自动化任务的能力提升。从春节期间的消耗量来看，2月16日至22日（农历除夕至正月初六），OpenRou...
AI是“吃电狂魔”?将面临“缺电”?中国这个解法值得关注_央广网
你可以在脑海中想象这样一幅画面——在数据中心或智算中心,成千上万台服务器和芯片整齐列阵、昼夜不停地运转。 △资料图 当下训练AI大模型使用的主流算力芯片英伟达H100芯片,一张最大功耗为700瓦,这意味着运行一小时就要耗电0.7度。而此前有消息称,OpenAI训练GPT-5,需要数万张H100芯片。
大空头敲钟,5万亿英伟达背后,AI泡沫的真相与普通人的求生指南
技术瓶颈更成了难以逾越的鸿沟。大模型陷入“堆参数竞赛”，参数规模从千亿级飙升至万亿级，性能提升却不到10%；GPU芯片3-5年就面临报废风险，H100库存已激增40%；2030年全球数据中心电力需求将激增160%，老旧电网根本无法支撑算力扩张。当资本发现技术突破远非朝夕之功，泡沫破裂便只是时间问题。（三）估值对未来的...
拉加德预警算力大战烧钱5万亿,能源股要爆发?_财富号_东方财富网
此外,据摩根大通报告显示,未来五年AI数据中心建设热潮至少需要5万亿美元资金支撑;美国能源研究所估算OpenAI“Orion”模型一次训练消耗电量约110亿千瓦时,进一步印证了AI发展对能源的极高依赖。该数据相当于一座百万人口城市近十天的用电总量,凸显AI训练的能源强度。
中国AI的“成本奇迹”能持续多久——一个三角结构的脆弱与韧性
一边是英伟达发布史上最强财报后股价暴跌5.5%，一夜蒸发近2600亿美元；另一边是A股算力、云计算板块掀起涨停潮，云天励飞、普元信息等纷纷封板。这冰火两重天的背后，是一个简单却震撼的数据：中国AI模型的周调用量首次超越美国。在2月16日至22日当周，中国模型调用量达5.16万亿Token，全球前五模型中中国占据四...
黄仁勋最新访谈谈5万亿开支及绑OpenAI|英伟达|数据中心|工厂|厂商...
尽管如此,黄仁勋仍看好未来全球AI资本开支增长。他预计,若要让AI为全球GDP带来10万亿美元的增值,全球每年需5万亿美元的资本开支以确保生成大量Token产出价值。他认为这部分价值需由AI持续工作来创造,这就需要一个能支撑庞大算力需求的“AI工厂”。 由此,黄仁勋对未来算力市场竞争图景做出预判:未来AI竞争不仅在于制造一款...
黄仁勋放话:6季度狂赚5000亿!英伟达5万亿背后的AI霸权
这种“刚需+垄断”，让英伟达在算力市场拥有定价权：一块Blackwell GPU的售价高达2.5万美元，却依然“供不应求”。从4万亿到5万亿的113天，本质是全球资本对“算力即财富”的共识爆发。当AI从“概念”变成“生产力”，英伟达的GPU就成了“数字时代的石油”——谁掌握石油，谁就能掌控工业；谁掌握GPU，谁就能掌控...
周红伟:2026年,谁能代表中美AI,大模型,智能体,算力市场预测分析...
2026,AI新纪元的分水岭:谁在豪掷万亿美元,谁将被遗忘? 一边是科技巨头为争夺下一个十年入口而点燃的万亿美元算力军备竞赛,另一边是智能体悄然逼近人类水平,开始重塑软件世界的底层逻辑。2026年,AI产业正站在从技术神话下沉为工业底座的关键节点。 当阿里、腾讯、百度在2026年春节合计砸下超45亿元现金红包,只为让用户在自家AI
万亿Token跨境流动:网宿科技撑起中国AI出海的底层命脉 1858年夏天...
2026年2月,OpenRouter官方发布的周度LLM Leaderboard数据震动了全球AI圈:统计周期内,平台前十模型总Token消耗量约8.7万亿,中国模型合计Token消耗达5.3万亿,占比高达61%,榜单前三名MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱GLM-5清一色来自中国,首次在全球主流开源模型平台实现市场份额过半。
英伟达市值5万亿后,中国AI盈利模型正在悄悄断电美国神话
市值幻觉：5万亿美元的玻璃天花板 华尔街把英伟达推上5万亿美元市值的那一刻，闪光灯照亮的不是芯片，而是散户眼里滚烫的K线。所有人都在问同一个问题：下一棒谁来接？答案藏在交易软件闪烁的盘口里——散户的挂单价格永远比机构高1%，却永远比机构晚1秒成交。这1%与1秒之间，就是泡沫的厚度。当市值把公司名字变成...
500万亿 Token 倒逼下的资本狂奔:字节 AI 硬件大换血与大模型升维路线...
Token 消耗的指数级大爆炸:字节系统的 Token 消耗量呈现出惊人的增长斜率——从 2025 年初的 5 万亿,飙升至 2025 年底的50 万亿,并预期在 2026 年底达到极为恐怖的500 万亿。这标志着 AI 应用端正在发生实质性的爆发。 算力切分的质变:伴随推理需求的急剧上升,用于模型训练的芯片比例正在不可逆转地下降。专家指...
中国工程院院士戴琼海:预计2030年智能计算年耗电达到5000亿度
中国工程院院士戴琼海：预计2030年智能计算年耗电达到5000亿度】财联社5月28日电，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在中关村论坛上表示，预计2030年智能计算年耗电达到5000亿度，占发电总量5%，算力与能耗将是“东数西算”工程的关键。大模型算力需求每3、4个月翻一番。（财联社记者 郭松峤 张玉虹）
2月井喷!中国AI调用量首超美国,四款大模型霸榜全球前五,国产算力...
全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,9日~15日这周,中国模型以4.12万亿Token的调用量,首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。 16日~22日这周,中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token,三周大涨127%,而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时,全球调用量排名前五的模型中,中国模型占据四席,...
“5年烧掉3万亿美元”,越来越喂不饱的AI
而随着下游AI应用大爆发，算力需求同步水涨船高。据国信证券研报，今年一季度微软Azure AI基础设施处理超100万亿Token，同比增长5倍；国内豆包大模型tokens使用量在一年内增长137倍，月均复合增长率达43%。应对需求的同时，企业继续训练大模型也需要持续消耗大量算力，尤其顶级大模型的迭代，背后往往是算力消耗的指数级...
AI大模型背后的‘烧钱’真相:算力成本惊人!__财经头条
在这个AI技术日新月异的时代,大型预训练模型如ChatGPT、GPT-4乃至未来的GPT-5,正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。然而,在这些光鲜亮丽的背后,隐藏着一个不容忽视的问题——算力成本的巨大消耗。今天,我们就来聊聊AI大模型技术在算力成本上的那些事儿,看看这场“烧钱”盛宴究竟有多疯狂。
全国首个!超3万卡国产AI算力上线,喂饱万亿参数大模型
依托得天独厚的区位优势和算力资源，在本次研讨会上同步启动的「国产大算力+国产大模型联合攻关专项计划」则变得水到渠成——分为专属万卡资源池（面向卓越级伙伴，从头训万亿级模型）和千卡级资源池（面向5-10家优选伙伴，推进垂类应用落地），实质是在用国产算力「喂」国产大模型。光合组织、大模型厂商、模型加速...
Token出海或迎风口!Kimi+DeepSeek+智谱+MiniMax,筹码集中概念股出炉
据全球最大的大模型API聚合平台OpenRouter数据显示,2月平台内前十模型总Token消耗量已突破27万亿,国产模型贡献超过14万亿,市场占比超过50%。 其中,MiniMax M2.5以超过5万亿的Token消耗位居全球榜首;Kimi K2.5紧随其后,2月Token总消耗量超过4万亿;DeepSeek V3.2、GLM 5分别位列第四、第八位。这些头部国产大模型...