微博自研VibeThinker开源模型:训练成本仅7800美元
11月18日，澎湃新闻记者获悉，微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker，这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”，在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的，高达6710亿的DeepSeek R1模型。据悉，VibeThinker单次“后训练”的成本仅7800美元，对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本
微博自研VibeThinker开源模型:训练成本仅7800美元
据澎湃新闻,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker,这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”,在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的,高达6710亿的DeepSeek R1模型。据悉,VibeThinker单次“后训练”的成本仅7800美元,对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了几十倍。 举报...
微博自研VibeThinker开源模型:训练成本仅7800美元
微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker,这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”,在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的,高达6710亿的DeepSeek R1模型。据悉,VibeThinker单次“后训练”的成本仅7800美元,对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了几十倍。(澎湃)...
微博自研Vibe Thinker开源模型:训练成本仅7800美元 | 每经网
微博自研Vibe Thinker开源模型:训练成本仅7800美元 每经AI快讯,11月18日,记者获悉,微博正式发布首个自研开源大模型Vibe Thinker,这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”,在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的,高达6710亿的DeepSeek R1模型。 据悉,Vibe Thinker单次“后训练”的成本仅7800美元,对比DeepS...
刚刚!微博宣布了自研模型:1.5B参数的VibeThinker打败671B的DeepSee
一个只有15亿参数的小模型，竟然在多项复杂的数学和编程测试中击败了拥有6710亿参数的DeepSeek R1模型，后者的体积是前者的400多倍！更令人惊讶的是，训练这个小模型的总成本只有7800美元，而那些大模型的训练成本动辄数十万美元。长期以来，AI界有一个被广泛接受的共识：想要让模型变得更聪明，就必须把它做得更大。
微博自研VibeThinker开源模型,训练成本仅7800美元-36氪
微博自研VibeThinker开源模型,训练成本仅7800美元 36氪获悉,近日,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker。据介绍,该模型拥有15亿参数,单次“后训练”的成本仅7800美元。该模型在国际数学竞赛基准测试上击败了DeepSeek R1模型。
微博自研VibeThinker开源模型:训练成本仅7800美元|微博_新浪财经_新浪...
11月18日,澎湃新闻记者获悉,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker,这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”,在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的,高达6710亿的DeepSeek R1模型。据悉,VibeTh...
微博自研VibeThinker开源模型:训练成本仅7800美元_DeepSeek_参数...
微博自研VibeThinker开源模型:训练成本仅7800美元 财联社11月18日电,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker,这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”,在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的,高达6710亿的DeepSeek R1模型。据悉,VibeThinker单次“后训练”的成本仅7800美元,对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1...
微博推出 VibeThinker-1.5B,低成本 AI 模型挑战大型语言模型
huggingface:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 划重点:📊 VibeThinker-1.5B 是微博推出的15亿参数开源 AI 模型，表现出色，甚至超越大型模型。 💰 该模型后期训练成本仅为7800美元，远低于同类模型数十万的费用。 🔍 采用 “谱 - 信号原则” 训练框架，使小模型能够高效推理，提升了小型...
#微博发布首个开源大模型# 2025年11月,新... 来自至顶AI实验室...
#微博发布首个开源大模型# 2025年11月,新浪微博研究团队发布的VibeThinker-1.5B模型在AI界引起轰动。这个仅有15亿参数的小模型,在多项复杂的数学和编程测试中击败了拥有6710亿参数的DeepSeek R1——后者体积是前者的400多倍。更令人惊叹的是,训练这个小模型的总成本只有7800美元,而大模型的训练成本动辄数十万美元。
微博自研VibeThinker开源模型,训练成本仅7800美元 | 快讯 | 人人...
近日,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker。据介绍,该模型拥有15亿参数,单次“后训练”的成本仅7800美元。该模型在国际数学竞赛基准测试上击败了DeepSeek R1模型。 人人都是产品经理(woshipm.com)是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成
微博开源VibeThinker,训练成本仅7800美元 - 乐居财经
Ai快讯11月18日消息,微博发布首个自研开源大模型VibeThinker。该模型拥有15亿参数。 在国际顶级数学竞赛基准测试中,VibeThinker击败了参数量高达6710亿的DeepSeek R1模型,后者参数量是VibeThinker的数百倍。 VibeThinker单次“后训练”成本为7800美元,相比DeepSeek - R1和MiniMax - M1等,成本降低了几十倍。
刚刚!微博宣布了自研模型:1.5B参数的VibeThinker打败671B的Deep...
数据处理与成本控制:如何用有限资源达到最佳效果? VibeThinker的成功不仅在于训练方法的巧妙,还在于对数据的精心处理和对成本的严格控制。这两个方面往往被忽视,但对于小模型来说却至关重要。 这里有一个有趣的争议。有研究者质疑说,某些模型(比如VibeThinker的基础模型Qwen2.5-Math-1.5B)可能本身就存在数据污染,所以...
微博自研VibeThinker开源模型:15亿参数超越千亿级对手,训练成本仅780...
近日,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker,这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”,在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的,高达6710亿的DeepSeek R1模型。 更令人瞩目的是,其单次“后训练”的成本仅7800美元,对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了几十倍。这一突破不仅重新定义了大模型的...
微博自研VibeThinker开源模型:15亿参数超越千亿级对手,训练成本仅780...
近日,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker,这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”,在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的,高达6710亿的DeepSeek R1模型。 更令人瞩目的是,其单次“后训练”的成本仅7800美元,对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了几十倍。这一突破不仅重新定义了大模型的...
微博自研VibeThinker开源模型:15亿参数超越千亿级对手,训练成本仅78...
来源:新浪科技 当整个AI行业陷入“参数竞赛”的狂热时,微博AI交出了一份出乎意料的答卷,为沸腾的大模型战场开辟了一条充满想象力的新路径。 近日,微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker,这个仅拥有15亿参数的... 网页链接
微博自研VibeThinker开源模型:训练成本仅7800美元_股票频道_证券...
微博自研VibeThinker开源模型:训练成本仅7800美元 微博正式发布首个自研开源大模型VibeThinker,这个仅拥有15亿参数的“轻量级选手”,在国际顶级数学竞赛基准测试上击败了参数量是其数百倍的,高达6710亿的DeepSeek R1模型。据悉,VibeThinker单次“后训练”的成本仅7800美元,对比DeepSeek-R1和MiniMax-M1等成本直接降低了几...
微博推出 VibeThinker-1.5B,低成本 AI 模型挑战大型语言模型
划重点: 📊 VibeThinker-1.5B 是微博推出的15亿参数开源 AI 模型,表现出色,甚至超越大型模型。 💰 该模型后期训练成本仅为7800美元,远低于同类模型数十万的费用。 🔍 采用 “谱 - 信号原则” 训练框架,使小模型能够高效推理,提升了小型模型的竞争力。