张文宏的话振聋发聩,副主任医生发声:AI不被问责,谁为患者兜底
有业内人士认为，张文宏这个态度，其实站在一线临床负责人角度是完全能理解的。病历系统如果深度接入AI，医生很容易被“结论牵着走”，尤其是年轻医生，本来就依赖指南和模板，一旦有“看起来很权威的 AI 建议”，独立诊断能力会被削弱。医学里最怕的不是不知道，而是不再思考。如今，某副主任医生孙医生站出来发声，他表示：“当一个实习医
张文宏的话醍醐灌顶,副主任医生发声:"AI"不被问责,谁为患者兜底...
张文宏担心,如果实习医生从一开始就依赖AI生成诊断结论,他们将失去建立系统临床思维的机会。 医疗行业最怕的不是不知道,而是不再思考。 某副主任医生孙医生指出,当年轻医生第一次写病程时,AI已经帮他把“看起来很完整的诊断逻辑”铺好;当他第一次面对复杂症状时,系统已经把最可能的几个答案排好序。 这种便利背后...
张文宏的话振聋发聩,副主任医生发声:AI不被问责,谁为患者兜,科技...
张文宏的话振聋发聩,副主任医生发声:AI不被问责,谁为患者兜 山炮聊健康 1259粉丝 · 598个视频 关注 接下来播放自动播放 03:21 蛋仔派对:巨型机器人隐藏玩法?我坑了秀儿,结局损失大了! 游小浪Game 5.0万次播放 · 662次点赞 00:39 闫学晶拔掉父亲氧气管,亲手送走了父亲的最后一程 下雪的季节 10.0万次播放...
张文宏一句话打醒医疗AI梦,技术方夸耀95%准确率,医生质问剩下5%出...
我觉得，这个责任界限还没理清楚。有人说得对：AI不能背锅，但医生可以。医生要对诊断负责，AI只是帮手。当AI说你这个病不严重，回家吃药就行，真正出了命案，人还敢说我只是按照AI指示操作？我估计，这将成为推向审判的新武器。这是不是像一个反复出现的幻灭点？我们随意用个比喻：就好比你驾车，前面有个自动...
AI治不了的病,要靠医生的手和心!张文宏戳破医疗AI真相
行业层面,政策落地后,医疗AI企业的合规成本会显著上升,但长期来看,能催生以数据治理、可解释AI为核心的新兴市场,淘汰不合规的劣质产品,让行业走向健康发展。 结语 张文宏的观点,不是否定技术,而是唤醒理性,AI能成为医生的得力助手,却成不了救死扶伤的主角。
张文宏的话振聋发聩,副主任医生发声:AI不被问责,谁为患者兜底
“我拒绝把AI引入医院的病历系统。”在香港举办的高山书院十周年论坛上,国家传染病医学中心主任张文宏教授的一席话,振聋发聩。 张文宏在现场揭示了一个极其深刻的行业悖论,资深专家可以用AI,但实习医生绝对不行。 他坦言自己也会用AI,因为他看过成千上万的病例,建立了极其严密的临床思维。AI生成的内容,他扫一眼...
张文宏的话醍醐灌顶,副主任医生发声:AI不被问责,谁为患者兜底
对于年轻医生而言，情况截然不同。 张文宏担心，如果实习医生从一开始就依赖AI生成诊断结论，他们将失去建立系统临床思维的机会。 医疗行业最怕的不是不知道，而是不再思考。某副主任医生孙医生指出，当年轻医生第一次写病程时，AI已经帮他把“看起来很完整的诊断逻辑”铺好；当他第一次面对复杂症状时，系统已经把最...
张文宏预警:如若实习医生都用AI写病历,以后谁来为生命兜底
在技术层面，AI医疗面临三重挑战。 算法偏见风险让系统可能产生基于种族、性别、经济状况的不合理区别对待；技术黑箱特性导致医生无法解释系统判断的内在逻辑；数据泄露风险则威胁着患者的隐私安全。 这些问题在高速发展的行业环境中往往被忽视。临床实践中，AI的局限性已经显现。 南京市迈皋桥社区卫生服务中心全科主任医师余...
张文宏最新发声:我拒绝把AI引入医院病历系统,担忧医生诊断能力...
张文宏担忧的在于,一名医生若从实习阶段就未经完整的诊断思维训练,直接借助AI获得结论,将导致其无法鉴别AI诊断的正误。这种能力的缺失,是隐藏在技术便利背后的深层隐患。 听完小侬觉得很有道理哦! 假如医生从实习开始就直接抄AI答案, 那未来AI出错谁来发现纠偏? 后果不敢想啊~ 为张医生这个“拒绝”点赞!
张文宏直言警示,副主任医生质问:AI失责患者谁负责
张文宏的话并不是一时冲动，而是经过多年临床实践凝结出的深思熟虑。他揭示了一个行业的“隐性悖论”：资深医生可以用 AI，但实习医生绝对不能用。作为长期面对复杂病例的一线专家，他每天都在与海量的信息和非典型症状打交道，形成了相当严密的临床思维。AI 的内容，他扫一眼就能辨别出哪些有价值，哪些是“胡说八...
...我深感忧虑。张文宏教授的警告振聋发聩:若医生依赖AI忽视自主...
面对AI引入医院病历系统的争议 我深感忧虑 张文宏教授的警告振聋发聩 若医生依赖AI忽视自主诊断训练 岂止失去的是判断力 更是对生命的不负责 试想 当AI出错时 谁来承担那不可挽回的后果 我们渴望技术带来的便利 但绝不能以牺牲医疗本质为代价 AI是辅助 而非替代 医生的经验和人文关怀才是治病的关键 我们呼唤的 是技术和人性的...
张文宏发声震撼:副主任医生质问AI问责谁来为患者负责
现在AI可以告诉新医生：“最可能的诊断是这个”，还帮忙生成完整的病程记录，看起来很方便，但也可能在潜移默化中偷走了他们的判断力。医学最怕的不是不知道什么，而是“不再思考”。一位副主任医生说得更直白：如果系统总是帮年轻医生自动铺好“逻辑链”，他们的手、眼、脑，就会被按下暂停键。出了问题，AI...
对张文宏发言的争议,是对AI医疗边界的探索-阿坝文明网
张文宏的底线思维和医生群体的应用思维,是探索AI医疗运用边界典型的两种维度,前者强调医疗的核心本质是人的独立性、专业性不可被替代;后者从民生层面肯定技术进步带来的价值。在核心诊疗领域,AI是助手;在大众诊疗领域,AI可以发挥更加积极有效的作用。唯有厘清这两个层面的边界和价值,才能让AI真正为医疗赋能。
张文宏炮轰医疗AI:“键盘侠...@卧雪斋之谋子的动态
病人的一个眼神闪烁、一次欲言又止、一种特殊的疼痛描述方式,这些细微之处往往是诊断的关键线索,却难以被转化为结构化数据输入AI系统。 张文宏透露,自己每周仍手写50份病历。“只有亲手触摸患者、观察体征,才能发现AI漏掉的细节。”这种传统的、亲力亲为的诊疗方式,在他看来是医生不可放弃的基本功。 某三甲医院...
张文宏怒批医疗AI越界:当医生沦为AI操作工,谁为生命买单
更关键的是，《科技伦理审查办法》早已划下红线：医疗AI必须严守伦理，风险防控优先于技术创新。当某AI公司试图用患者数据训练模型时，立刻被监管部门叫停——在生命面前，任何技术狂欢都要让位于人性底线！效率与温度，如何找到平衡点？张文宏的审慎，本质是为医疗AI划清“辅助”与“主导”的界限。年轻医生需要“5+3+...
【赞同!AI出错谁负责?】🤔 ...@隆佳美ok的动态
】🤔 张文宏教授的警告振聋发聩:AI虽好,但医生不能成为它操控的傀儡。💻 若医学生直接被AI喂养,岂不成了技术的代练?🤦♂️ 医生是生命的守护者,而非AI的附庸。🚑 试问,当AI出错时,谁为患者的健康买单?💔 我们不能只看到技术之便,而忽略了人性的温度和专业的深度。医生的成长之路,是经验和...
🎤 面对AI与医疗的交织...@张久相小境格g的动态
🎤 面对AI与医疗的交织,张文宏教授的担忧振聋发聩:若让AI过早接管,医生岂不成了AI的实习生?别忘了,是人的同理心与情感赋予了医术温度。但也有声音说:AI总比那些无良的庸医强吧?这话虽有道理,却忽略了人类智慧的复杂性。想象一下,没了对AI的正确评估能力,医生如何走得更远?我们期待的是,科技与医术的完美...
张文宏当场发问,副主任医生直言AI没责任,患者怎么办
一位专业医生说，引入的第一年，效率高了，投诉少了，文书规范了；第二年，新人上手更快了，人手紧张缓解了；第三年，病历都像一个模子刻出来的，反而找不到值得探讨的非典型病例。医学的进步是靠思考和实践堆出来的，一旦思考被替代，疑难杂症的攻关就会停滞。张文宏并不是反对技术，他自己也会用工具筛选病例，...
医生集体炸锅!张文宏一句...@kaituoli的动态
当ChatGPT都能写病历的时候,华山医院感染科主任张文宏却在香港论坛上泼了盆冷水:"我拒绝把AI引入医院病历系统!"这话瞬间点燃医疗圈战火。原来张医生最怕的不是AI出错,而是年轻医生变成只会抄答案的"AI复读机"。 美国梅奥诊所早给AI上了紧箍咒——所有AI诊断必须经过医生二次确认。但现实是,有些实习医生连CT片...
医疗AI大辩论:张文宏“保守”还是王小川“激进”?谁在真正为患者...
1月13日，一场关于“医疗AI该为谁服务”的争论，在医疗圈和科技圈炸开了锅。导火索是复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏的一句“拒绝”——据此前报道，张文宏在内部会议中明确表示，“不建议将AI引入医院病历系统”，理由是“病历是医生诊疗的核心，AI介入可能影响对患者病情的精准判断”。这话很快传到了百川智能...