刚刚,梁文锋署名,DeepSeek元旦新论文要开启架构新篇章
新年第一天，DeepSeek 发布了一篇新论文，提出了一种名为 mHC （流形约束超连接）的新架构。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益 。简单来说，DeepSeek 提出的 mHC 通过将传统 Transformer 的单一残差流扩展为多流并行架构，并利用 Sinkhorn-Knopp 算法将连接
DeepSeek开年炸场!梁文锋又发论文了,一如既往地强
智东西1月1日报道，昨日晚间，DeepSeek团队送出一份新年“贺礼”，正式发布新论文《Manifold-Constrained Hyper-Connections》，提出一种能稳定训练并提升大模型可扩展性的残差连接新方案。DeepSeek创始人兼CEO梁文锋这次同样出现在了合著名单之中。论文核心指出，尽管当前如Hyper-Connections（HC）这类连接结构能带来性能提...
DeepSeek新年炸场!梁文锋署名论文发布
1月1日消息，DeepSeek赶在新年前发送了“贺礼”，在新论文中提出了名为mHC（流形约束超连接）的新网络架构，旨在解决传统架构在大规模模型训练中的不稳定性问题，这一研究或将为下一代基础架构的演进指明新方向。新论文名为《mHC :Manifold-Constrained Hyper-Connections》（《mHC：流形约束超连接 》），DeepSeek创...
DeepSeek开年发布新论文:提出全新mHC架构,梁文锋现身作者名单...
IT之家 1 月 1 日消息,北京时间今天下午,DeepSeek 公布了一篇新论文,提出名为 mHC (流形约束超连接)的新架构。根据介绍,该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题,同时保持其显著的性能增益。 这篇论文的第一作者有三位:Zhenda Xie(解振达)、Yixuan Wei(韦毅轩)、Huanqi Cao。值得一提的是...
梁文锋Nature论文:DeepSeek-R1的科学突破与技术启示 - 知乎
2025年9月17日,中国AI公司DeepSeek创始人梁文锋团队的研究成果以封面文章形式登上国际顶级科学期刊《自然》(Nature) ,这一突破性进展标志着中国AI技术研究在国际舞台上的重要里程碑。论文标题为《DeepSeek-R1: A…
这么快?第一篇写Deepseek的文科论文刚刚发出来了。(但内容可能有...
春节本来是两天更一篇的,今天临时加更一篇。不得不佩服,现在老师们写论文跟写新闻似的,Deepseek-R1引发公众注意大概是年前一周,结果没到元宵节论文就上知网了。 这一篇文章是令小雄老师的《Deepseek开启后ChatGPT时代——基于数字范式...
产品经理带你读大模型论文1 - DeepSeek LLM - 百度知道
DeepSeek LLM论文解读 这篇论文主要复现了LLaMA2模型，并在其基础上进行了一系列创新和优化。以下是对论文关键内容的详细解读：一、预训练阶段 数据处理 去重：相比传统手段，扩大了去重范围，确保数据集的独特性。筛选：从语言角度和语义角度建立筛选标准，保证数据质量。融合：侧重解决数据分布不均问题，...
如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2? - 知乎
openai和google的imo金牌模型都没有放出来给大家使用，所以deepseek模型成了第一个公众可用的IMO金牌模型...
DeepSeek最重要的三篇论文解读
一、DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型的推理能力 《DeepSeek-R1： Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》是一篇开创性的论文，专注于通过纯强化学习方法（而非传统的监督学习）来提升大型语言模型的推理能力。研究展示了模型在训练过程中通过强化学习表现出的“顿悟”现象，并...
梁文锋亲自上阵、亲自提交!DeepSeek发布新技术论文
三言科技消息 DeepSeek刚刚宣布提交了新的技术论文，是关于NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力），官方介绍这是一种用于超快速长文本训练与推理的、硬件对齐且可原生训练的稀疏注意力机制。值得注意的是，DeepSeek创始人梁文锋是作者之一。可见他确实是热衷于技术研究的人。梁文锋还亲自提交了这篇论文。论文...
DeepSeek-V2 论文解读:混合专家架构的新突破_deepseek v2 论文-CSDN...
一、引言 在大语言模型(LLMs)蓬勃发展的浪潮中,DeepSeek-V2 脱颖而出,成为一款兼具强大性能、高效训练与推理能力的混合专家(MoE)语言模型。它拥有 236B 总参数,在处理每个令牌时仅激活 21B 参数,且支持长达 128K 令牌的上下文长度,为自然语言处理领域带来了新的突破。本文将深入探讨 DeepSeek-V2 的技术细节,包括其创新架
梁文锋参与的DeepSeek-R1论文登上 Nature封面,这具有什么意义...
而第二个实现CoT的就是DeepSeek R1，并且DeepSeek完全开源，有详细的论文描述如何实现，不仅从自有模型...
DeepSeek-R1论文登上Nature封面,通讯作者梁文锋
接下来,就让我们。但也建议大家细看下 Nature 上发表的论文,有更多补充细节: DeepSeek-R1的多阶段pipeline 以往的研究主要依赖大量的监督数据来提升模型性能。DeepSeek 的开发团队则开辟了一种全新的思路:即使不用监督微调(SFT)作为冷启动,通过大规模强化学习也能显著提升模型的推理能力。如果再加上少量的冷启动数据...
DeepSeek创始人梁文锋写的最新论文,揭示了国产大模型的训练秘密|AI...
网上很多人在讲DeepSeek, 实在有点看不下去了, 大家去看一看2025年1月22日DeepSeek创始人梁文锋写的论文(下载地址:https://arxiv.org/pdf/2501.12948), 再来说好不好... 论文一共22页,不想看原文的,看我下…
来,一块听DeepSeek论文解读破除雾里看花 - 百度知道
创新点：提出了一种新的深度神经网络架构，该架构在图像识别任务中表现出色。通过引入新的卷积层和池化层，提高了模型的特征提取能力。解读：该论文展示了深度神经网络在图像识别领域的巨大潜力。通过优化网络结构，可以显著提高模型的准确性和效率。这对于DeepSeek在图像处理方面的应用具有重要意义。论文二：...
2025 新年新篇:解锁 DeepSeek,开启医疗智变新程
在2025 新年的开篇,医疗领域迎来了一位智能新伙伴 ——DeepSeek。它凭借强大的推理能力、实时动态分析功能以及高效交互体验,迅速成为医疗行业关注的焦点。然而,令人惊讶的是,超 90% 的医生还未充分挖掘这一工具的巨大潜力,仅仅将其当作普通的问答助手。实际...
deepseek发表的论文解读_deepseek论文解读-CSDN博客
DeepSeek作为2025年人工智能领域备受关注的研究机构,其发表的论文在模型架构、训练策略和应用场景等多个维度展现了前沿突破。结合搜索结果中提及的核心论文标题及相关分析,以下是对其重要论文的深度解读: 1. 稀疏注意力机制的颠覆性创新 核心贡献:该论文提出了一种动态稀疏注意力机制,通过自适应选择关键注意力头和信息路径...
梁文锋新论文!DeepSeek降本秘籍公开,突破算力瓶颈有六招
智东西5月15日消息，昨日下午，DeepSeek团队发布新论文，以DeepSeek-V3为代表，深入解读DeepSeek在硬件架构和模型设计方面的关键创新，为实现具有成本效益的大规模训练和推理提供思路。DeepSeek创始人兼CEO梁文锋这次同样出现在了合著名单之中，在作者列表中处于倒数第五的位置。论文署名通讯地址为“中国北京”，可以推测...
首篇论文盘点美国评估DeepSeek:震撼+质疑+恐慌
该报告论文版近日在核心期刊《智库理论与实践》2025年3月第10卷第2期发布（作者系人大重阳院长王文、副研究员申宇婧、助理研究员金臻）。现将论文全文发布如下：<< 文章全文，滑动可查看下一页 >> 摘要 【目的/意义】2025年1月，我国初创公司深度求索（DeepSeek）发布人工智能（Artificial Intelligence，AI）...
梁文锋参与发表的 DeepSeek 新论文 NSA 注意力机制,有哪些信息值得关注...
提升长文本处理能力，拓展应用场景解决长文本难题：NSA在长上下文任务中的出色表现，使其能更好地处理长文本（如文档分析、法律条文解读、长篇小说理解等）。拓展AI应用领域：在智能法律助手、智能写作辅助、知识管理、信息检索等领域发挥更大作用，提升相关产品和服务质量。加速AI硬件与算法协同发展促进硬件与...