DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细
总的来说，DeepSeek-V3.2模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平，大幅缩小了开源模型与顶尖闭源模型的差距，并宣告了闭源落后开源的结束。其中，标准版DeepSeek-V3.2在推理测试中，达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro。而“特别版”DeepSeek-V3.2-Speciale不仅全方位超越了GPT-5，还能在主
V3.2逼近Gemini 3,DeepSeek硬气喊话:接下来我要堆算力了
有网友评论说，每篇DeepSeek论文最重要的部分永远是“结论、局限性与未来工作”部分。这次的技术报告也不例外，他们说：“首先，由于总训练FLOPs较少，DeepSeek-V3.2 的世界知识广度仍落后于领先的闭源模型。我们计划在后续版本中，通过扩大预训练算力来弥补这一知识差距。”报告中承认，由于总训练 FLOPs 较少，V3....
DeepSeek-V3.2发布!解读来了
技术报告地址：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/resolve/master/assets/paper.pdf DeepSeek V3 系列的发展历程 先从技术角度，快速梳理一下新模型的三大升级点。首先是 DeepSeek Sparse Attention（DSA）。这一稀疏注意力机制是 V3.2 相比 V3/V3.1 最大的架构升级，它将注意力计算...
DeepSeek重磅上新,对标美国行业巨头,“所有群聊都炸锅了!”
目前，DeepSeek官方网页端、App和API均已更新为正式版V3.2。Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放，以供社区评测与研究。相关模型已开源。截图自DeepSeek技术报告 与两款新模型同步发布的，还有配套的技术报告。谷歌深度思维的首席研究工程师苏珊·张（Susan Zhang）在社交媒体上对此给予好评，称赞报告内容详尽，同时...
DeepseekV3.2即将练成的邪修大法 昨天DeepSeek刚发布了 V3.2,业界...
视频简介:DeepseekV3.2即将练成的邪修大法 昨天DeepSeek刚发布了 V3.2,业界似乎还有点懵,憋了这么久放出来的,好像有点厉害,但用起来和看起来好像又没那么厉害,今天,我们就来扒一扒这份不仅“伤害性不大”,但“侮辱性极强”的技术报告。 AI人工智能 ...
DeepSeek-V3.2加速技术详解,效果惊人的秘密?-腾讯云开发者社区...
DeepSeek依旧保持了不让程序猿们安心过长假的优良传统,在十一长假之前推出了DeepSeek-V3.2报告,之前一直在跟进DeepSeek的加速技术,第一时间看了报告,不长就6页纸,优化点也不多,本来想第一时间更新,不过还是让技术和鹅厂月饼一起消化发酵一下再来写吧,所以这篇还是在长假后和同学们见面了。
国产大模型再突破!通俗解读DeepSeek3.2的三大创新与六大行业意义
DeepSeek-V3.2具有创新意义。它在稀疏架构、后训练方法论、Agent训练范式上做出了原创性贡献，并得到了顶级评测的验证。这表明中国团队不再仅仅是国际主流技术的优秀应用者，而是能够提出新思路、定义新方向、引领技术潮流的贡献者。这极大地提振了行业信心。6. 给应用层的信号：基础设施正在快速成熟 对于千行百业的...
DeepSeek 在 DeepSeek-V3.2 的技术报告中说... 来自不是郑小康...
DeepSeek 在 DeepSeek-V3.2 的技术报告中说,与领先的闭源模型如 Gemini 3 Pro 比,DeepSeek-V3.2 所掌握的世界知识的广度还有差距,这是因为预训练阶段的算力不足导致的,未来,DeepSeek 计划通过扩大预训练算力规模来缩小差距。这很有趣。在我看来,DeepSeek 是中国最不可能缺算力的公司,以他们的行业地位,想要租到...
DeepSeek V3.2与国外顶级AI有差距:算力受限 未来会解决--快科技--科 ...
快科技12月2日消息,日前DeepSeek低调发布了DeepSeek V3.2正式版以及长思考加强版eepSeek-V3.2-Speciale,命名上继续小步快跑。 但DeepSeek V3.2整体表现不错,按照官方的说法,推理类Benchmark测试中达到GPT-5水平,仅略低于Gemini-3.0-Pro,并拿到了IMO国际数学奥赛、中国数学奥赛CMO等多个数学比赛的金牌水平。
DeepSeekV3.2凭什么对标GPT-5?三大核心技术解析
定理证明模块：数学奥林匹克的夺冠密钥V3.2-Speciale版本在IMO2025等四项国际竞赛中斩获金牌的壮举，源自DeepSeek-Math-V2定理证明能力的深度融合。该模块使模型具备严格的数学符号处理能力，能够将自然语言问题转化为形式化证明链条。预览 技术报告显示，在处理数学奥林匹克级别的命题时，模型会先进行问题拆解，再调用定理
DeepSeek双王炸推出V3.2标准版与特别版
2025.12.15截止） | | 企业智能体开发 | V3.2 API + 国产芯片 | 华为昇腾社区集成部署 | 划时代意义：DeepSeek以“普惠智能体+极致推理”组合，首次在核心能力上打破闭源垄断，其自验证框架为AGI的可靠性树立新范式，而开源生态的持续开放正推动全球AI竞争规则转向——顶尖技术不再被巨头私藏。
又强大又便宜!DeepSeek V3.2又让谷歌和OpenAI慌了
特别是在ICPC和IOI的测试中，直接达到人类选手第二及第十名的水平，由此不难看出，DeepSeek V3.2在编程等领域的进步显然更大一些。而且在横向对比中，DeepSeek V3.2-Speciale的赛事成绩也全部超越了GPT-5 High，也是给OpenAI来了个措手不及。图源：DeepSeek 在官方的技术文档里，他们提到DeepSeek V3.2的主要...
DeepSeek-V3.2三大突破:DSA架构降本50%、RL算力超预训练10%、Agent合成...
DeepSeek于2025年12月发布V3.2模型,在可扩展强化学习与智能体AI领域实现关键技术突破。其核心在于创新的DSA架构、大规模RL后训练以及Agent任务合成管线。本文将剖析这些技术如何协同解决传统智能体在训练效率、推理成本与泛化能力上的瓶颈,并探讨其是否真正缩小了与顶级闭源模型的差距。
DeepSeekV3.2再次惊艳世界!
当被问到“如果我在太阳底下一小时能晾干25件衣服，晾干30件衣服要几个小时”时，V3.2犯了错，掉入了惯性思维的陷阱。6 未来展望 在技术报告中，DeepSeek团队坦诚地指出了当前模型的局限性：由于总训练FLOPs较少，V3.2的世界知识广度仍落后于领先的闭源模型 。研究人员的回应很明确：“我们计划在后续版本中，...
DeepSeek-V3.2 正式发布:引入创新稀疏注意力架构,API 成本腰斩...
DeepSeek-V3.2系列的核心在于其独有的DeepSeek Sparse Attention （DSA）架构。该机制首次实现了细粒度的稀疏注意力，降低了长文本场景下的计算复杂度和内存占用，同时保持了与密集注意力模型相当的性能。这一技术创新带来了效率提升:长文本任务上的推理速度提升了2至3倍。API成本降低，官方宣布价格降低了50%以上。D...
ChatGPT三周年遭DeepSeek暴击,23页技术报告藏着开源登顶的全部...
DeepSeek V3.2上新黑科技 过去几个月,AI圈出现了一个明显的趋势:闭源模型越跑越快,开源模型却有点跟不上节奏了。DeepSeek团队分析后发现,开源模型在处理复杂任务时有三个核心瓶颈:架构问题、资源分配以及智能体能力。 针对这三个问题,DeepSeek这次拿出了三个大招。
懒人的“终极福音”!DeepSeek V3.2带“脑子”干活,你说“要啥”它...
DeepSeek V3.2的发布，不是终点，而是AI从“工具”向“协作者”进化的起点。当AI开始学会“主动琢磨事”，我们看到的不仅是技术的突破，更是生产力范式的重构——从“人适应工具”到“工具适应人”，从“效率提升”到“创造力解放”。未来，或许我们会习惯这样的对话：“AI，帮我搞定这件事”，然后AI回一句“...
DeepSeek回应消失传闻,发布DeepSeek V3.2模型_训练_关键问题_内容
你更欣赏OpenAI的风格,还是DeepSeek的低调和开源? 下面一起来看看DeepSeek-V3.2技术报告有哪些重要发现。 开源与闭源之争:一场关于AI民主化的较量 假如有一场厨神争霸赛。闭源AI公司就像是那些拥有米其林三星厨房、顶级食材和专业团队的餐厅,而开源社区则像是一群热爱烹饪的家庭厨师,他们只能用普通超市的食材和家用厨...