DeepSeek 团队开源新模型 DeepSeek-OCR:少量视觉 token 完成海量...
IT之家 10 月 20 日消息,今天上午,DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》论文,提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示,该模型的参数量为 3B。 根据介绍,此次开源的 DeepSeek-OCR 由两个部分组成:核心编码器 DeepEncoder
DeepSeek 团队开源新模型 DeepSeek-OCR:少量视觉 token 完成海量...
IT之家10 月 20 日消息,今天上午,DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》论文,提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示,该模型的参数量为 3B。 根据介绍,此次开源的 DeepSeek-OCR 由两个部分组成:核心编码器 DeepEncoder 和解码器 DeepSeek3B-MoE-A570M。De...
DeepSeek模型轻量化革命:压缩与加速技术深度解析
例如,一个基础版本的DeepSeek模型可能包含数十亿参数,在CPU环境下单次推理耗时超过1秒,难以满足实时交互需求。模型压缩与加速的核心目标在于:降低计算成本:通过减少参数量和计算量,使模型能在边缘设备(如手机、IoT设备)上运行 提升推理效率:将推理延迟从秒级降至毫秒级,满足实时应用要求 减少存储需求:压缩后的模型体积...
重磅!DeepSeek再开源:视觉即压缩,100个token干翻7000个 - 知乎
DeepSeek再发新模型! Github上,DeepSeek新建了DeepSeek-OCR仓库,目的是探索视觉-文本压缩的边界。 常言道:一图胜万言。对LLM也是如此! 在理论上,DeepSeek-OCR模型初步验证了「上下文光学压缩」的可行性—— 从少量视觉token中,模型能够有效解码出超过其数量10倍的文本token。 也就是说,包含文档文本的单张图像,能...
DeepSeek 团队开源新模型 DeepSeek-OCR:少量视觉 token 完成海量...
IT之家 10 月 20 日消息,今天上午,DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》论文,提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示,该模型的参数量为 3B。 根据介绍,此次开源的 DeepSeek-OCR 由两个部分组成:核心编码器 DeepEncoder 和解码器 DeepSeek3B-MoE-A570M。
太强了!DeepSeek刚刚开源新模型,用视觉方式压缩一切
DeepSeek 表示，DeepSeek-OCR 模型是通过光学二维映射技术压缩长文本上下文可行性的初步探索。该模型主要由 DeepEncoder 和 DeepSeek3B-MoE-A570M 解码器两大核心组件构成。其中 DeepEncoder 作为核心引擎，既能保持高分辨率输入下的低激活状态，又能实现高压缩比，从而生成数量适中的视觉 token。实验数据显示，当文本 ...
DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR
DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。(本文来自第一财经)
DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR:少量视觉token完成海量文本...
DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR:少量视觉token完成海量文本压缩发现更多热门视频 这可说史上最猛的拜佛? 最篮球世界1.7万次播放 格力高管称制造业不要再拉踩 微博财经-财道工作室2916次播放 突发!特朗普专机附近疑现狙击台 视野可以看到空军一号降落点 头条新闻3639次播放 最爱争输赢的四大星座 星座蛙3226次播放...
DeepSeek开源新模型DeepSeek-OCR 探索视觉-文本压缩边界_新闻频道...
模型支持零样本推理,无需额外微调即可应对多数通用文档场景。 据DeepSeek AI团队介绍,DeepSeek-OCR于2025年正式对外发布。目前,感兴趣的开发者可通过DeepSeek-OCR的GitHub仓库获取详细信息,或加入官方Discord社区参与技术讨论。随着后续迭代优化,这款模型有望在文档智能处理领域拓展出更广阔的应用空间。
DeepSeek新模型开源,新架构亮了!国产AI芯片集体狂欢
DeepSeek离下一代架构，又近了一步！智东西9月30日报道，昨日，DeepSeek宣布开源DeepSeek-V3.2-Exp实验版模型。该模型首次引入了DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，并在几乎不影响模型输出效果的前提下，大幅度提升了长文本训练和推理效率，被DeepSeek定义为“迈向新一代架构的中间步骤”。HuggingFace地址：ht...
DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR:少量视觉token完成海量文本...
DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR:少量视觉token完成海量文本压缩 【DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR:少量视觉token完成海量文本压缩】10月20日电,DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》论文,提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示,该模型的参数量为3B。
DeepSeek 3.1:技术突破与行业影响深度分析-腾讯云开发者社区-腾讯云
这一设计解决了传统混合AI系统依赖外部插件的核心局限——无需调用第三方工具即可完成信息检索与推理的一体化处理,降低了系统延迟与集成复杂度。相比Claude 4等依赖外部插件的模式,DeepSeek 3.1的原生搜索架构在动态场景下展现出更强的适应性与准确性,凸显了其在技术路线上的前瞻性,为开源模型的多功能集成提供了新范式...
【财闻联播】DeepSeek,大消息!宇树科技发布H2仿生人形机器人_股票...
DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR:少量视觉token完成海量文本压缩 DeepSeek-AI团队发布《DeepSeek-OCR:Contexts Optical Compression》论文,提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face页面显示,该模型的参数量为3B。根据介绍,此次开源的DeepSeek-OCR由两个部分组成:核心编码器DeepEncoder和解码器DeepSeek3B...
突破新领域,深度求索发布文字识别模型DeepSeek-OCR
新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)北京时间10月20日,DeepSeek(深度求索)在开源社区Hugging Face上发布了新模型DeepSeek-OCR。据了解,OCR(Optical Character Recognition,文字识别)模型是一种用来从图像中提取文本的技术。 DeepSeek还上传了与该模型相关的论文,在论文中,DeepSeek-OCR被描述为是“一项关于通过光学二维映射来...
DeepSeek模型压缩与量化全解析:大模型轻量化落地的技术突破
简介:本文深入解析DeepSeek模型压缩与量化技术原理,从剪枝、量化、知识蒸馏到低秩分解,系统阐述大模型轻...然而,大模型的参数量动辄数十亿甚至万亿级,导致其部署成本高、推理速度慢、硬件依赖强等问题日益突出。
基于腾讯云TI平台搭建DeepSeek大模型解析_腾讯ti平台-CSDN博客
训练成本低:DeepSeek 大模型在训练过程中采用了一系列创新技术,如主动学习、迁移学习、模型压缩与量化技术等,减少了对大规模无标注数据的依赖,降低了数据标注的工作量和计算资源的浪费。通过自适应学习率调整算法和梯度优化算法,使得模型能够更快地收敛,减少训练时间和计算资源的消耗。据团队发布的技术报告,DeepSeek-V3...
深度探索:DeepSeek开源项目推荐与实战指南
简介:本文精选DeepSeek生态中具有代表性的开源项目,从AI模型训练到云原生架构,深度解析其技术架构、应用场景及实践价值,助力开发者与企业用户高效利用开源资源。...DeepSeek-ML是专为边缘计算设计的轻量化机器学习框架,支持TensorFlow/PyTorch模型的高效量化与部署。其核心优势在于通过动态图优化技术,将模型体积压缩至原始...
DeepSeek舆情分析本地部署-CSDN博客
1. DeepSeek舆情分析本地部署概述 随着人工智能技术的迅猛发展,大模型在自然语言处理、情感分析和舆情监控等领域的应用日益广泛。DeepSeek作为高性能开源大语言模型之一,具备强大的语义理解与文本生成能力,尤其适用于企业级舆情监测场景。本章将系统介绍DeepSeek模型的基本架构、核心优势及其在舆情分析中的典型应用场景。重...
欧洲「DeepSeek」发布了全世界最好的 OCR,网友:蹲蹲中国的免费开源版...
就在刚刚,那个曾经开源了首个 MoE 模型的欧洲初创公司Mistral AI在沉寂一段时间之后又出新活。 Mistral 团队发布了一个号称“全世界最好的OCR”的产品 ——Mistral OCR,旨在将一些 AI 难以直接识别的粗糙且复杂的文件进行整理,便于 AI 操作识别。 帖子一经发出,评论区瞬间充满了各种夸夸言论,但在一众赞美声中,...