为何OpenAI解决AI幻觉的方案会扼杀明天的ChatGPT
OpenAI研究人员的数学框架表明，在适当的置信度阈值下，AI系统会自然地表达不确定性而非猜测。这将导致更少的幻觉。问题在于这会对用户体验造成何种影响。试想一下，如果ChatGPT开始对甚至30%的查询（这是基于论文对训练数据中事实不确定性的分析得出的保守估计）说"我不知道"，会发生什么。习惯了几乎对所有问题都能得到自信回答的
OpenAI的“幻觉解药”,为什么可能反而扼杀ChatGPT?_O站李小璐...
OpenAI 的论文无意中点破了一个残酷的真相:幻觉不是AI的一时之病,而是它受人类奖励机制和商业逻辑双重驱动的宿命。要么,它保持自信与幻觉,继续让人爱恨交织;要么,它学会诚实与沉默,反而扼杀掉自己最迷人的部分。问题不在于技术能不能解决,而在于我们是否真的希望被解决。 或许,这才是 ChatGPT 的真正悖论。
GPT-5都救不了的AI幻觉,病根找到了!原来问题不在模型,在“考卷”
OpenAI的这个观点，可不是自卖自夸，整个行业和学术界都找到了共鸣。权威科学期刊《Nature》在报道中就提到，OpenAI的GPT-5虽然幻觉确实比前辈们少，但想完全根除，恐怕是不可能的任务。《Nature》还引用了多位专家的看法。普渡大学的AI研究员Tianyang Xu指出：“大多数情况下的幻觉发生率已经低到用户能接受了，但在...
GPT-5变蠢背后:抑制AI的幻觉,反而让模型没用了?
首先，海量参数的大模型因为 “ Scaling Law ” 会缓解幻觉出现的概率；其次，借助各种提示词工程和 RAG 等技术，“ In Context Learning ”（ 在不进行参数更新的情况下，通过在输入中提供示例来学习和完成新任务 ）被实践证明能够大幅降低幻觉出现的概率；最后，使用 “ 继续训练 ” 的微调技术，在一些场景中可以...
OpenAI新研究找到AI幻觉来源,或能解决这最大问题
最新研究，OpenAI探讨大型语言模型（如GPT-5）和聊天机器人（如ChatGPT）为何会出现“幻觉”，并减少幻觉的可行方法。OpenAI定义，幻觉是指“语言模型产生看似合理但错误的陈述”。尽管技术渐渐进步，这问题仍是大型语言模型的最大挑战，且目前无法解决。研究员举例，询问常用聊天机器人Adam Tauman Kalai博士论文标题时，...
OpenAI新研究:AI幻觉频发,竟是“错误激励”惹的祸?
一、先明确：什么是AI“幻觉”？OpenAI在总结论文的博客中定义，AI幻觉指语言模型生成的“看似合理却与事实不符的内容”。即便技术持续迭代，幻觉仍是所有大语言模型面临的“根本性挑战”，且永远无法完全消除。研究中就有一个典型案例：研究者询问某“广泛使用的聊天机器人”关于论文作者亚当·陶曼·卡莱（Adam Tau...
OpenAI罕见发论文:我们找到了AI幻觉的罪魁祸首
AI 最臭名昭著的 Bug 是什么?不是代码崩溃,而是「幻觉」—— 模型自信地编造事实,让你真假难辨。这个根本性挑战,是阻碍我们完全信任 AI 的关键障碍。 大模型会有幻觉,这几乎已经成为一个常识,让每一个严肃使用大模型的人都不得不谨慎小心。OpenAI 也指出:「ChatGPT 也会产生幻觉。GPT-5 的幻觉明显更少,尤其...
OpenAI团队揭露:大模型AI幻觉问题的根源与全面解决方案! - 知乎
知道两点主要原因之后,如何解决AI“幻觉”问题呢? 一方面是要在预训练阶段下手,另一方面要在后训练阶段下手,解决的方案既包括技术手段,也包括制度和评估方式的改变。 1、预训练阶段 在预训练层面进行改进,让模型做这两件事: 1)允许模型学习“不知道” (IDK) ...
OpenAI的最新研究揭示AI“胡言乱语”的统计学根源
当你问ChatGPT一个问题时，它有时会信心满满地给出一个听起来很有道理但完全错误的答案，这种现象被称为"幻觉"（hallucination），就像AI在编造故事一样。就在上周，这项由OpenAI与Georgia Tech合作的开创性研究，首次从数学角度解释了为什么大型语言模型会产生幻觉，以及这个问题为什么如此顽固。研究团队发现，AI的...
大语言模型为什么老是“胡编乱造”?OpenAI团队揭开AI幻觉的真相
四、真实案例分析：当AI遇到具体问题时会发生什么 为了验证他们的理论，研究团队进行了大量的实际测试。这些测试结果生动地展示了AI幻觉现象的普遍性和严重性。在询问Adam Tauman Kalai的博士论文标题时，三个主流语言模型都给出了完全错误的答案。ChatGPT说是"Boosting, Online Algorithms, and Other Topics in Machine...
OpenAI 最新研究:AI 模型产生“幻觉”,竟是被我们“教坏了”
但有一个问题，自 ChatGPT 火出圈那天起就一直存在，至今没有解决，甚至可能永远无法彻底解决：AI 幻觉（hallucination）：模型一本正经地胡说八道。总有些时候，AI 的回答看上去像那么回事，实则全靠“瞎编乱造”。幻觉不是 Bug，更像是大语言模型成长过程中的“副作用”。各家都在优化、降低幻觉，虽有进展，但没有实质性
AI幻觉的原因,终于有人说清楚了!收藏这份OpenAI官方解决方案,大...
收藏这份OpenAI官方解决方案,大模型准确率大大提升! 前言 今天我们聊一个困扰了所有 AI 用户的问题:AI幻觉。这个问题不分新手老手,几乎每个使用 AI 工具的人都曾经被它坑过。 有时候你正在用 ChatGPT 查资料,它给你的答案看起来非常专业,但等你去验证,却发现完全是编造的。
OpenAI 研究人员宣称已破解模型「幻觉」难题,具体情况如何? - 知乎
ChatGPT：“Adam Tauman Kalai’s Ph.D. dissertation (completed in 2002 at CMU) is entitled.”...
融20亿估值840亿?OpenAI前CTO“反骨”团队解决ChatGPT失忆难题
二、大模型“精神分裂”的元凶：批次大小是怎么把AI逼疯的？要理解Thinking Machines到底干了啥，得先搞懂：为啥大模型会“精神分裂”？你可能遇到过：问ChatGPT“推荐一部科幻电影”，第一次说《星际穿越》，第二次说《银翼杀手》。就算把“采样温度”调到0（理论上只选概率最高的答案），结果还是可能不一样。...
ChatGPT被用户薅秃,OpenAI亏大了!专访痛忆宫斗事件
奥特曼已明确OpenAI的组织结构必须重组出名后，奥特曼感到一种陌生的距离感保护核心研发很重要AGI雏型就是能取代优秀的软件工程师的AI；超级智能的关键在于能否加速科学发现用户反馈对改进ChatGPT很重要；ChatGPT帮助很多疑难杂症的患者得到了治疗可控核聚变反应堆是最佳AI绿色能源解决方案 ...
OpenAI的新论文,为什么被业内嘲讽【chatgpt吧】 - 百度贴吧
OpenAI的新论文..OpenAI 新论文把“幻觉”甩锅给评测机制:考卷只认“猜对”,不认“不敢说”,逼得模型瞎蒙。业内却集体翻白眼——观点不新鲜、实验太初级,被批像给 GPT-5 低幻觉性能打软广。当学术变成营销话术,真
AI幻觉之谜:创造力与可信度间如何找到平衡?
在大多数人期待人工智能（AI）为生活带来便利的它们的另一个“隐藏技能”却是胡编乱造！据统计，目前所有主流大语言模型，包括风头正劲的 ChatGPT、DeepSeek 等，都会在某些问题上出现“幻觉”，就是 AI 把不会的东西编成了事实，让人啼笑皆非。这种“幻觉能力”，仿佛成了人工智能的标配。既然 AI 幻觉频频“...
OpenAI改进大模型训练方式,旨在解决AI一本正经地胡说八道
我认为这种方法很有可能完全解决“AI幻觉”的问题。OpenAI已经意识到ChatGPT 存在“AI幻觉”问题，但在强调其局限性方面还有改进空间。该公司在其主页上发布警告称“可能偶尔会产生不正确信息。然而，这条警告内容适用于所有人类还是非人类创作生成的内容，对于像ChatGPT如此具有影响力的AI工具，OpenAI在引导用户方面还需...
opensnn-CSDN博客
战略投资者眼中的 OpenCL:不确定时代里的长期确定性,从餐桌到屏幕:假装现炒的预制菜和假装原创的AI视频——人们抵触的,其实是同一种冷漠,OpenAI的“幻觉解药”,为什么可能反而扼杀ChatGPT?