谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
AlphaGenome的出世，再一次拓展了AI在NDA领域的研究。人类基因约有30亿个碱基，但其中只有不到2%的序列，用于编码蛋白质，其余98%被称为非编码区。然而，它们对调控基因的活性至关重要，并包含了大量与疾病相关的变异位点。直到现在，生物学家实际上无法看清它是如何运作的。AlphaGenome正是为解读这些广阔的非编码序
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
训练一个完整的AlphaGenome模型(未经蒸馏)仅需4小时,算力开销仅为最初训练Enformer模型时的一半。 结果就是,AlphaGenome已经可以实现长达100万个DNA碱基字母的序列的分析,并能以单个碱基的分辨率进行精细预测。 全面的多维度预测 通过解锁对长输入序列的高分辨率预测能力,AlphaGenome得以对迄今最多样化的生物学维度进行预...
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
训练一个完整的AlphaGenome模型(未经蒸馏)仅需4小时,算力开销仅为最初训练Enformer模型时的一半。 结果就是,AlphaGenome已经可以实现长达100万个DNA碱基字母的序列的分析,并能以单个碱基的分辨率进行精细预测。 全面的多维度预测 通过解锁对长输入序列的高分辨率预测能力,AlphaGenome得以对迄今最多样化的生物学维度进行预...
谷歌AlphaGenome横空出世:40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖...
前有AlphaFold破解蛋白质之谜,今有AlphaGenome揭示DNA天书。谷歌DeepMind最新103页力作,用AI成功预测基因突变,一次即可读取100万个DNA碱基,精度无“模”能敌。本文来自微信公众号:新智元 (ID:AI_era),作者:新智元,编辑:桃子好困,原文标题:《谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖》,头图来自:A...
谷歌推出 AlphaGenome:AI 技术助力基因研究一键破解生命密码
在生命科学领域，谷歌 DeepMind 再次引领潮流，推出了革命性的人工智能工具 ——AlphaGenome。这一全新的 AI 模型不仅能够读取多达100万个 DNA 碱基，还能精准预测基因突变如何影响分子功能，标志着生物学研究的重大突破。解密生命的蓝图 基因组是生命的蓝图，记录了每一个细胞的 DNA 指令。虽然2003年人类基因组测序的...
AI预测蛋白质结构获诺奖,人类距离攻克癌症更近一步
谷歌DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)与团队凭借人工智能模型AlphaFold2,成功预测了2亿种蛋白质结构,解决了困扰科学界50年的难题。这一技术不仅将药物研发效率提升百倍,更让癌症、抗生素耐药性等“不治之症”迎来曙光。当AI与生命科学深度碰撞,人类正在改写医学史。 一、AI如何破解“上帝之手”?从50年...
诺奖再度垂青AI 谷歌AlphaFold开发者获诺贝尔化学奖
经济观察网 记者 钱玉娟 当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于“人工智能驱动的科学研究”(AI For Science)领域的科学家。其中,一半奖项授予大卫·贝克,另一半奖项则共同授予德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀。此前,2024年诺贝尔物理学奖刚刚被授予两位人工智能(AI)学者。 这三位科学...
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
AlphaGenome的出世,再一次拓展了AI在NDA领域的研究。 人类基因约有30亿个碱基,但其中只有不到2%的序列,用于编码蛋白质,其余98%被称为非编码区。 然而,它们对调控基因的活性至关重要,并包含了大量与疾病相关的变异位点。 直到现在,生物学家实际上无法看清它是如何运作的。
谷歌AlphaGenome横空出世!40亿年生命代码一键破解,或再夺诺奖
AlphaGenome以长DNA序列为输入,经过数据处理后,通过表征其调控活性来预测数千种分子特性。 诺奖得主Demis Hassabis曾在采访中坚定地表示,「未来十年,AI将会治愈所有疾病」。 如今,AlphaGenome的诞生,让这一宏伟的愿景更进一步。 它可以让科学家快速预测基因变化可能带来的影响,推动生物学的全新发现与新疗法的诞生。
AI凭啥又得奖?就凭它半小时干完了几年的活
△ 戴密斯·哈萨比斯与约翰·朱默帕使用他们AI模型AlphaFold2,计算了所有人类蛋白质的结构,并预测了目前已知的地球生物共2亿种蛋白质的结构。Google DeepMind公开了AlphaFold2 的代码,到2024年10月,190个国家的200多万人使用了 AlphaFold2。图片中为AlphaFold2...
谷歌重磅AI开源!真正的科学突破,应该属于全人类
最后还是来二两彩虹屁吧，这次的开源，不仅仅是一个AI模型的分享，而是开启了药物开发和分子生物学新时代的大门——让我们能以前所未有的清晰度，看清生命的分子机器是如何运转的。新药研发将不再是大海捞针，而是有了一盏指路明灯。这也许正是谷歌拿了诺奖之后选择开源的原因，真正的科学突破，应该属于全人类。参考...
AI“入侵”生物医药史:从暴力破解到Transformer模型三部曲|界面...
2023年,更是公布了从细菌到人类的几乎所有已知2亿多个蛋白质的可能结构,并将其纳入相关数据库。研究人员说,“可以像在谷歌通过关键词搜索信息一样轻松地查找蛋白质三维结构”。 AlphaFold 2的代码也已开源,Hassabis非常骄傲地称,“我们发布了整个蛋白质宇宙的结构。” ...
谷歌DeepMind发布AlphaEvolve:会自己编程进化的AI智能体,破解56年...
AlphaEvolve最令人震撼的成就是在矩阵乘法这个基础数学问题上取得了56年来的首次突破。自1969年德国数学家Strassen提出著名的矩阵乘法算法以来,这个看似简单却极其重要的计算问题一直没有得到根本性改进。AlphaEvolve通过自己编写和进化代码,找到了一种新的4×4矩阵乘法算法,只需要48次标量乘法运算,比Strassen算法减少了一次...
诺贝尔化学奖也颁给了AI,谷歌DeepMind科学家因揭秘蛋白质结构获奖
48岁的Demis Hassabis在2010年共同创立了AI研究公司DeepMind，并担任首席执行官至今，领导了AlphaGo、AlphaFold等多个重要项目。39岁的John Jumper于2017年加入DeepMind，现任高级研究科学家，也是AlphaFold项目的负责人。2014年，谷歌以超过5亿美元收购了DeepMind，并于2023年将其与另一AI研究部门Google Brain合并，共同组成...
大地震|提前预定诺奖!天才少年将解决中国新药研发50年卡脖子技术...
2024 年 5 月 8 日,谷歌DeepMind与 Isomorphic Labs 联合在《自然》期刊上发布蛋白质领域最新人工智能模型 AlphaFold 3!这一模型能够准确预测蛋白质、DNA、RNA 以及配体等生命分子的结构及其相互作用方式。这是继AlphaFold 2之后的又一重...
谷歌说到做到 诺贝尔奖AI成果AlphaFold3重磅开源!人人皆可免费下|...
快科技11月12日消息,据媒体报道,谷歌DeepMind的AI模型AlphaFold3终于开源,实现了其半年前的诺言,截至目前已获得2.4k star,Nature杂志更是亲自撰文推荐。 这也意味着各个领域的科学家们都可以免费下载模型代码,并将这一工具用于非商业用途,进一步推动生物医药、生命科学等领域的研究。
谷歌履行诺言!诺贝尔奖级AI成果AlphaFold3全面开源,助力生命科学...
【ITBEAR】近日,科技界迎来重磅消息,谷歌旗下DeepMind的人工智能模型AlphaFold3正式开源,这一举措兑现了该公司半年前的承诺,并在GitHub上迅速赢得了2.4k的star,备受瞩目。更为难得的是,权威科学杂志Nature也发文对其进行了推荐。 AlphaFold3的开源意味着全球科学家们都能够免费获取这一强大的模型代码,并将其应用于非商业...
AI历史上最有用的事,可能已经被它悄悄做完了
它破解了生物学中60年未解之谜。 它直接加速了抗癌药物研发、疫苗设计、抗菌素复活。 它的研究成果，被引用了超30,000次。 它的影响，已经获得诺贝尔奖认可。它叫 AlphaFold 2，来自 Google 旗下的 DeepMind。什么是 AlphaFold，它为什么重要？简单来说，它是一个AI系统，能“预测蛋白质的三维结构”。如果你不是...
多国政策/科研突破/先锋人物/企业布局,2024年AI4S行业大事
10 月 9 日，2024 年诺贝尔化学奖也陆续公布，将该奖的一半授予华盛顿大学教授 David Baker，以表彰他在「计算蛋白质设计」方面的贡献，并将另一半授予 Google DeepMind 的科学家 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，以表彰他们在「蛋白质结构预测」方面的贡献。2024 年诺贝尔化学奖获得者 DeepMind Alpha 系列多...