人工智能为何会产生幻觉(唠“科”)
AI幻觉的产生与大模型训练的过程密不可分。AI的知识体系基本来源于训练时“吞下”的数据源。来自互联网的各类信息鱼龙混杂,其中不乏虚假信息、虚构故事和偏见性观点。这些信息一旦成为AI训练的数据源,就会出现数据源污染。当某个领域专业数据不足时,AI便可能通过模糊性的统计规律来“填补空白”。比如,将科幻小说中的“黑科技”
AI 有多会一本正经地瞎编?超出你的想象!深度解析大模型的"幻觉"机制
为什么会出现 AI 幻觉? AI 幻觉指的是 AI 会生成看似合理但实际确实错误的信息,最常见的表现就是会编造一些不存在的事实或者细节。 就像在考试时遇到不会的题目,我们会试图用已知的知识去推测答案一样。AI 在遇到信息缺失或不确定的情况时,会基于自己的“经验”(训练数据)进行填补和推理。 这不是因为它想要欺骗...
AI为什么经常产生幻觉? - 知乎
"所谓的AI幻觉就是指AI会忘记前面说的内容或者忘记用户在前面给的设定。由于上下文对话超过10条或者上下文超过4k和16k的时候,AI就开始出现幻觉,AI幻觉的主要原因是因为上下文长度和限制。 使用GPT-3.5-16k和4.0-32k模型可以有效解决AI的幻觉问题,32k模型由于价格极高,应用案例有限,推荐使用GPT-3.5-16k模型!" 具体解决...
AI为何会“一本正经地胡说八道”-新华网
“从技术原理上看,AI幻觉多由于AI对知识的记忆不足、理解能力不足、训练方式固有的弊端及模型本身技术的局限性导致。”张民坦言,AI幻觉会造成知识偏见与误解,甚至有时会导致安全风险、伦理和道德问题。 AI幻觉尚难消除 尽管AI幻觉短期内难以完全消除,但业界正试图通过技术改进和监管评估来缓解其影响,以保障人工智能技...
AI 的“幻觉”现象:深入解析 Hallucination 的成因与应对之道
AI 幻觉可不是随随便便就冒出来的,它跟一些特定的情况还挺有缘分。咱们来瞅瞅,哪些时候它最容易“犯病”。 1. 知识边界之外的问题 你想想,模型也是有自己“知识边界”的,它能知道多少事儿,全看它训练时用的数据。要是你问它的是一些它压根儿没学过、或者数据少得可怜的领域,比如特别新的事儿、冷门得不行的...
人工智能系统为何会产生幻觉?深入探究_极客网
人工智能幻觉是指人工智能系统在训练数据收集过程中,产生或推断不存在的不正确信息的情况。如果无法解决人工智能幻觉问题,则可能导致传播虚假信息和做出有偏见的判断等问题,从而引发经济和安全问题。
人民日报刊文:人工智能为何会产生幻觉_手机新浪网
人民日报发文称,AI幻觉的产生与大模型训练的过程密不可分。AI的知识体系基本来源于训练时“吞下”的数据源。来自互联网的各类信息鱼龙混杂,其中不乏虚假信息、虚构故事和偏见性观点。这些信息一旦成为AI训练的数据源,就会出现数据源污染。当某个领域专业数据不足时,AI便可能通过模糊性的统计规律来“填补空白”。比如...
AI(人工智能)的幻觉
首先，数据集的质量直接决定了AI的学习效果。如果数据集存在偏见或不完整，AI就有可能基于这些缺陷数据形成错误的认知，从而产生幻觉。例如，当AI被训练来识别动物种类时，如果训练集中猫的图片大多是在室内拍摄的，而狗的图片则多在户外，那么AI可能会错误地将室内环境作为识别猫的关键因素，即使面对一只在户外的猫，...
什么是人工智能幻觉?为什么人工智能有时会编造东西
在提供自动语音识别的 AI 工具中,幻觉表现为 AI 转录中包含了从未真正说过的单词或短语。这种情况在嘈杂的环境中更可能发生,此时 AI 系统可能会因为试图解读例如经过的卡车或啼哭的婴儿等背景噪声而添加新的或无关的词语。 随着这些系统越来越多地融入医疗...
大模型的"幻觉":AI为何会胡说八道,又该如何应对? - 知乎
也会产生幻觉? 不不不,这里的"幻觉"可不是AI在电子羊梦境中迷失自我,而是当你问ChatGPT"请给我介绍一下《三体》的作者刘慈欣的成长经历"时,它可能会认真地告诉你刘慈欣"出生于河南省洛阳市"(实际上是山西),或者当你让它列举历史上的重大科学发现时,它可能会一本正经地告诉你"爱迪生发明了互联网"。 这些看起来煞有介事,实则完全错误的回答
AI“幻觉”的类型、原因与应对方法(2/3)——为什么会产生AI“幻觉”
一、什么是AI“幻觉” 崇生:AI“幻觉”的类型、原因与应对方法(1/3)——什么是AI“幻觉”0 赞同 · 0 评论文章 二、为什么会产生AI“幻觉” 要回答为什么会产生AI“幻觉”现象,首先我们需要知道AI大模型究竟是怎么运作的。 AI实际上的运作原理,简单来讲就是——不断预测在给定的语境中下一个词是什么的概率...
“AI幻觉”:一场人机之间的认知博弈
二、AI幻觉的成因 数据偏差：AI模型在训练过程中，如果使用了包含错误信息或过时知识的训练数据，会导致模型学习到不准确的内容。同时，大模型训练时吸收的海量网络数据如同未经筛选的图书馆，既藏有真知灼见，也充斥着谣言与广告，模型在训练时可能会压缩剔除这些数据中的“长尾”事实与噪音，但这些缺失的信息在生成...
人工智能为什么有幻觉_人工智能产生幻觉的原因-CSDN博客
人工智能为什么有幻觉 在人工智能领域,特别是在深度学习和大模型的上下文中,"幻觉"(hallucination)一词通常用来描述模型生成的不准确或虚假的信息。这种现象可能由多种因素引起: 1. **训练数据的局限性**:如果模型仅在有限的数据上训练,它可能无法泛化到未见过的情况,导致在这些情况下生成错误的输出。
宗熙先生:什么是“AI幻觉”?它的产生原因是什么,如何解决?
四、出现AI幻觉的原因 1、训练数据存在局限性 AI模型的性能高度依赖于其训练数据的质量和范围。如果训练数据存在偏差、有缺陷、严重过时或者覆盖不足，那么，AI系统在学习这些数据时就可能产生误解或偏差，最终就可能会向用户给出错误的答案。2、过度拟合和欠拟合 过度拟合是指模型过于紧密地拟合训练数据，以至于它学习...
🤖AI的错觉:机器幻觉揭秘
数据问题:训练数据的不均衡或偏差可能导致AI系统产生幻觉。 模型结构:模型的设计也会影响AI系统的感知能力。 算法局限性:现有的机器学习算法在处理复杂任务时,仍存在局限性。 🌐机器幻觉的实例在现实中屡见不鲜。例如,在图像识别领域,卷积神经网络可能会将猫误认为狗,反之亦然。这种现象往往与训练数据的偏差有关。
揭秘AI幻觉:机器生成的荒谬与挑战
△ 图像生成中的AI幻觉 在图像生成方面，AI幻觉可能创造出违背物理定律的图像，例如长出六根手指的手掌，或是不合透视原理的建筑。△ 专业领域的AI幻觉 更令人不安的是，某些AI系统在医疗诊断等专业场合下也会产生幻觉，给出完全错误的医疗建议，这些建议往往包装得貌似专业。△ 训练数据的局限性 顶尖AI模型的知识...
机器智能为什么会出现机器幻觉?
机器幻觉,指的是人工智能系统在处理信息时,产生与现实不符的感知或判断。这种现象在图像识别、自然语言处理(如Transformer)等领域表现尤为明显。随着深度学习和神经网络的快速发展,机器智能的能力不断提升,但同时也暴露出其在理解和感知方面的局限性。机器幻觉的出现,反映了机...