每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE训练系统全流程
△训练系统建模仿真流程 其次是Adaptive Pipe前反向通算掩盖。为了突破并行扩展中的通信瓶颈问题，华为团队创新设计了昇腾网络拓扑适配的分层All-to-All通信去冗余机制，结合细粒度前反向计算重叠编排，成功将大规模MoE训练中的专家并行通信开销降至接近零暴露（<2%）：层次化专家并行通信：华为给出了与昇腾训练集群拓扑深...
每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
△训练系统建模仿真流程 其次是Adaptive Pipe前反向通算掩盖。 为了突破并行扩展中的通信瓶颈问题,华为团队创新设计了昇腾网络拓扑适配的分层All-to-All通信去冗余机制,结合细粒度前反向计算重叠编排,成功将大规模MoE训练中的专家并行通信开销降至接近零暴露(<2%): 层次化专家并行通信:华为给出了与昇腾训练集群拓扑深度...
每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
训练流程管理复杂 强化学习后训练涉及多个模型实例和多种训练任务,包括MoE大模型的训练和推理阶段,整个流程的复杂性给资源分配和系统调度带来巨大挑战。 大规模扩展受限 强化学习过程中,训练与推理阶段的参数重新映射机制,以及各计算任务间复杂的数据通信流程,成为制约后训练大规模部署的主要瓶颈。 即使挑战如此之多,华为...
每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
训练系统建模仿真流程 其次是Adaptive Pipe前反向通算掩盖。 为了突破并行扩展中的通信瓶颈问题,华为团队创新设计了昇腾网络拓扑适配的分层All-to-All通信去冗余机制,结合细粒度前反向计算重叠编排,成功将大规模MoE训练中的专家并行通信开销降至接近零暴露(<2%): 层次化专家并行通信:华为给出了与昇腾训练集群拓扑深度适...
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,训练准万亿MoE大模型
Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型，此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告，进一步披露了这个模型的细节。训练超大规模和极高稀疏性的 MoE 模型极具挑战，训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一难题，盘古团队在...
华为全面揭秘超大规模MoE模型昇腾推理部署技术,国产芯片推理性能...
2) MOE 算子优化Dispatch/Combine 通算融合算子：在EP 部署模式中，MoE 中的专家分布在较大的通信域的各个卡上，每个Token 需要分发到对应的卡上进行计算，原始的实现方式使用InitialRouting 根据专家排序对所有Token 进行重排，再用AllToAll 以及AllToAllv 通信算子进行交换token。该实现方式在通信域比较大的场景下，...
训练大模型,终于可以“既要又要还要”了_手机新浪网
Pangu Ultra MoE是一个全流程在昇腾NPU上训练的准万亿MoE模型。最近华为盘古团队发布了Pangu Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告[1],进一步披露了这个模型的细节。 训练超大规模和极高稀疏性的 MoE 模型极具挑战,训练过程中的稳定性往往难以保障。针对这一难题,盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计,成...
华为昇腾NPU新突破:国产算力如何重塑万亿参数大模型训练格局?
在人工智能领域，大模型参数规模已成为衡量技术实力的核心指标之一。当全球科技巨头仍在为训练万亿参数模型寻求硬件突破时，华为昇腾团队凭借6000+块国产NPU集群，成功实现7180亿参数MoE模型的稳定训练，这一成就不仅标志着中国在AI算力领域迈入全球第一梯队，更预示着国产AI算力格局的深刻变革。技术突破：从架构优化到系统...
华为全面揭秘超大规模MoE模型昇腾推理部署技术,国产芯片推理性能...
推理部署,成为大模型落地重中之重 从2017年Google提出Transformer——这一人工智能中最常用的神经网络架构,到DeepSeek V3/R1在2025年春节一夜爆火,超大规模MoE架构大模型的重点逐渐从训练开发转向推理支撑的应用落地。 推理场景是大模型认知能力的"试金石",是大模型商业化落地的核心能力,从抢先上线DeepSeek模型到API服务...
每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
OK,短短2秒钟时间,一个准万亿MoE大模型就已经吃透如何解一道高等数学大题了! 而且啊,这个大模型还是不用GPU来训练,全流程都是大写的“国产”的那种。 这,就是华为通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”这套组合拳解锁的效果—— 不仅实现了国产算力与国产模型全流程自主可控的训练闭环,更是在集群训练系统性能方面达到行业...
Bye,英伟达!华为NPU,跑出了准万亿参数大模型
6000+块昇腾NPU集群上完成了7180亿（718B）参数MoE模型的长期稳定训练，并通过多项突破性系统优化技术实现了显著性能提升。这些创新大幅提高了训练效率，支撑了行业顶尖水平模型的开发！不得不说，“国产”二字在大模型硬件上的含金量还在持续上升。纯国产NPU，丝滑跑通准万亿参数大模型 在拆解华为一系列“黑科技”...
每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程 现在,请大家一起数一下“1”、“2”。 OK,短短2秒钟时间,一个准万亿MoE大模型就已经吃透如何解一道高等数学大题了! 而且啊,这个大模型还是不用GPU来训练,全流程都是大写的“国产”的那种。 这,就是华为通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”这套组合拳解锁的效果——...
每2秒吃透一道高数大题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程
华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程 现在,请大家一起数一下“1”、“2”。 OK,短短2秒钟时间,一个准万亿MoE大模型就已经吃透如何解一道高等数学大题了! 而且啊,这个大模型还是不用GPU来训练,全流程都是大写的“国产”的那种。 这,就是华为通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”这套组合拳解锁的效果——...
华为全面揭秘超大规模MoE模型昇腾推理部署技术,国产芯片推理性能...
从2017年Google提出Transformer——这一人工智能中最常用的神经网络架构,到DeepSeek V3/R1在2025年春节一夜爆火,超大规模MoE架构大模型的重点逐渐从训练开发转向推理支撑的应用落地。 推理场景是大模型认知能力的"试金石",是大模型商业化落地的核心能力,从抢先上线DeepSeek模型到API服务价格战,在推理为王的时代,谁能最...
华为盘古首次露出,72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内第一
当前，混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）在大型语言模型中的兴起，使得以较小的计算开销换取更大能力成为可能。然而，传统 MoE 普遍存在专家激活频次高度不均衡现象，当专家并行部署于不同硬件设备时，易引发系统效率瓶颈。为此，华为盘古团队提出分组混合专家模型（Mixture of Grouped Experts, MoGE），通过在专家...
华为盘古昇腾原生72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内第一
当前，混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）在大型语言模型中的兴起，使得以较小的计算开销换取更大能力成为可能。然而，传统 MoE 普遍存在专家激活频次高度不均衡现象，当专家并行部署于不同硬件设备时，易引发系统效率瓶颈。为此，华为盘古团队提出分组混合专家模型（Mixture of Grouped Experts, MoGE），通过在专家...
华为盘古昇腾原生72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内第一...
当前,混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)在大型语言模型中的兴起,使得以较小的计算开销换取更大能力成为可能。然而,传统 MoE 普遍存在专家激活频次高度不均衡现象,当专家并行部署于不同硬件设备时,易引发系统效率瓶颈。 为此,华为盘古团队提出分组混合专家模型(Mixture of Grouped Experts, MoGE),通过在专家选择阶...
开启破局之路!华为发出最新技术报告,昇腾+DeepSeek展示超大规模MoE模型...
今天,华为技术团队在开源开发者平台GitCode发布了一篇技术报告,介绍了其昇腾超大规模MoE模型推理部署技术,展现了国产算力+大模型的发展潜力。 华为团队在报告中表示,最近一周将分享基于昇腾打造超大规模MoE模型推理部署最佳实践的相关技术,差不多一个月后,这些技术报告相关的代码会陆续开源出来,推动构建昇腾超大规模MoE模型...
华为盘古首次露出,昇腾原生72B MoE架构,SuperCLUE千亿内模型并列国内...
当前,混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)在大型语言模型中的兴起,使得以较小的计算开销换取更大能力成为可能。然而,传统MoE普遍存在专家激活频次高度不均衡现象,当专家并行部署于不同硬件设备时,易引发系统效率瓶颈。 为此,华为盘古团队提出分组混合专家模型(Mixture of Grouped Experts, MoGE),通过在专家选择阶段引...
华为全面揭秘超大规模MoE模型昇腾推理部署技术,国产芯片推理性能再创新...
从2017年Google提出Transformer——这一人工智能中最常用的神经网络架构,到DeepSeek V3/R1在2025年春节一夜爆火,超大规模MoE架构大模型的重点逐渐从训练开发转向推理支撑的应用落地。 推理场景是大模型认知能力的"试金石",是大模型商业化落地的核心能力,从抢先上线DeepSeek模型到API服务价格战,在推理为王的时代,谁能最...