[CVPR 2025] AI+足球!UniSoccer带你通往“足球大模型”之路 - 知乎
上海交通大学的AI4Sports研究团队在CVPR 2025发表论文《Towards Universal Soccer Video Understanding》,提出了一个全新的多模态足球视频理解框架,并发布了迄今为止最大的足球视频数据集SoccerReplay-1988。本文将带你深入解读这篇论文,揭秘AI如何助力足球视频理解的未来! 本文第一作者是来自上海交通大学的博士生饶珈源和...
欧洲杯进行时,中国大学生用AI为比赛解说加料
为更好地降低参赛门槛，孵化潜力团队，今年竞赛首次举办AI大模型训练营，提供“保姆式”培训。在初赛阶段，训练营将为参赛选手提供人工智能与大模型的技术解析、AI大模型产品案例解读、百度飞桨与文心大模型开发工具与平台实操等。在复赛阶段，训练营则可能采取闭门形式，对AI体育解说智能体/插件以及足球专业知识进行深度...
人工智能解说足球赛:可以识别犯规、评估严重程度并对进行评论
这项研究标志着体育分析和AI应用的一个新纪元,为足球爱好者和专业人员带来了全新的观赛体验。
1988场赛事炼成AI怪物!上交联合阿里MatchVision:足球解说比人类还丝滑...
它不仅用史上最大足球数据集SoccerReplay-1988(1988场完整比赛!)喂饱AI,还让模型学会了“时空注意力”这种超能力,从此事件分类、评论生成、犯规识别全包圆! 数据集规模对比,必须存在感拉满! 方法 MatchVision的设计堪称“足球AI的变形金刚”,三大组件分工明确: Token Embedding(碎片拼图大师): 把每帧视频切成小方块,...
人工智能解说足球赛:可以识别犯规、评估严重程度并对进行评论...
上海交通大学与阿里巴巴的研究人员联合开发了MatchVision,一个新型人工智能系统,能够观看足球比赛、识别关键打法,并提供类似人类播音员的评论。 该系统基于大规模数据集SoccerReplay-1988,准确率高达84%。研究表明,AI与人类解说员在评论重点上有所不同,未来可能扩展到自动制作比赛集锦和辅助裁判判罚。
上海交大清源研究院刘志毅:AI Agent将成为通往AGI的基石
透视AI应用技术趋势的底层逻辑 演讲中，刘志毅解析了他眼中AI应用技术趋势的三大底层逻辑。第一重底层逻辑，是从Agent到AGI，刘志毅提出，对比在移动互联网时代奠定的APP生态，当前需要在AI时代奠定一个AGI应用生态。从Agent的发展看，人类在逐步强化程序的自动化、智能化程度，在AI Agent的尝试中，应用厂商结合深度学习...
...清华黄高团队新作:“零”数据强化AI推理|今日热门论文|数学|人工...
1. AI 比你懂足球!上海交大团队推出 SoccerAgent 2. 清华黄高团队新作:“零”数据强化 AI 推理 3. 20 秒生成 4 分钟音乐,阶跃星辰开源音乐生成基础模型 4. 微软提出长上下文推理扩展方法 RetroInfer 5. TEMPURA:增强视觉语言模型的时间理解能力 6. 综述:大语言模型推理引擎 ...
#模型时代# 史上最大足球视频数据集虽然... 来自高飞 - 微博
#模型时代# 史上最大足球视频数据集。虽然我们的足球水平还没能冲出亚洲,但是对足球的AI研究看来走在前列了。在huggingface上看到了上海交通大学人工智能学院团队和阿里巴巴的一个论文(地址:huggingface.co/p...
足球与人工智能——互相成全 | 机器之心
4月23日,第二十一届上海国际汽车工业展览会在国家会展中心(上海)正式拉开帷幕。广汽集团携旗下广汽昊铂、广汽传祺、广汽埃安、广汽领程等整车品牌重磅参展,并在5.2号馆全球首发四款新车,以AI赋能消费者全场景用车需求。同时,以安全为底色,基于在算力、数据、算法的深度布局,广汽集团积极拥抱AI变革... ...
上海交大 AI 新突破!引入时间维度解锁工业 4.0 中国方案_ZAKER新闻
上海交大 AI 新突破!引入时间维度解锁工业 4.0 中国方案 近日,上海交通大学人工智能与微结构实验室李金金教授亮相第一财经 " 财经夜行线 ",直击工业智能化三大痛点 —— 动态数据解析困境、数据标注难题、算力成本高企,提出以多学科交叉与专业标注体系破局。其团队研发的 AI 自控系统,凭借 " 时间维度 " 创新与轻...
解决大模型复现难、协作难, 这支95后学生团队打造了一个国产AI...
研究团队由来自北京通用人工智能研究院(BIGAI)、清华大学和北京大学的跨专业研究者组成,致力于具身智能领域的前沿研究。团队成员在开发高效、智能的通用机器人技术,特别是机械灵巧手操作方面,拥有丰富的研究经验。一作为北京通用人工智能研究院研究员李恺林,其它作者为清华大学博士生李浦豪、北京通用人工... ...
当智能体步入教育领域 - 信息与教育技术中心 - 黄河交通学院
悉尼大学研发Agent构建平台Cogniti.ai Cogniti.ai由悉尼大学教育创新团队开发,用于创建由生成式AI支持的可操纵且准确的Agent,旨在让教师构建自定义聊天机器人Agent。这些Agent 可以提供特定的说明和资源,以上下文相关的方式帮助学生学习。 Cogniti.ai的主要特点包括:第一,精心打造 Agent,精准把控其与学生之间的互动方式,确...
对话上海交大重庆AI研究院齐鹏团队
齐鹏本硕毕业于清华大学，并在美国威斯康星大学完成博士学位，现任职于上海交大重庆人工智能研究院。齐鹏多年深耕数据科学、AI 等领域，参与多个国家级科技课题，拥有多项知识产权。随着ChatGPT风靡全球，过去一年多时间，齐鹏带领上海交大重庆人工智能研究院AI大模型中心团队，自主研发“兆言”大语言模型，并在今年3月...
上交大推出首个AI智能体协议全面综述:从碎片化到互联互通的智能体...
随着大语言模型 (LLM) 技术的迅猛发展,基于 LLM 的智能智能体在客户服务、内容创作、数据分析甚至医疗辅助等多个行业领域得到广泛应用。然而,不同智能体系统间的碎片化通信标准已成为制约其进一步发展的瓶颈。上海交通大学团队与 ANP 社区合作推出了首个全面系统的 AI 智能体协议综述《A Survey of AI Agent Protocols...
ECCV 2024 | 清华黄高团队新作:探索离散Token视觉生成中的自适应推理...
本论文第一作者倪赞林是清华大学自动化系 2022 级直博生,师从黄高副教授,主要研究方向为高效深度学习与图像生成。他曾在 ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 等国际会议上发表多篇学术论文。 近年来, AIGC 领域发展十分迅猛。在计算机视觉中,扩散模型已经成为一种有效且常用的模型。相反,在自然语言处理领域,内容的生成通常通过...
涨点神器!清华黄高团队提出Agent Attention:Softmax与线性注意力的...
涨点神器!Agent Attention:一种新的注意力范式,添加一组agent tokens A,以产生四元组(Q,A,K,V),无缝地融合了强大的Softmax注意力和高效的线性注意力,可显著提高下游视觉任务性能,比如分类、检测、分割和图像生成!代码于5小时前开源! 快!现在点击关注 @CVer官方知乎账号,可以第一时间看到最优质、最前沿的CV、...
清华团队重磅发现:机器人正迈向“ChatGPT时刻”!-清华大学
如果将人工智能(AI)比作孩子,那么Scaling Law(以下简称规模法则)就是其成长密码;只要“孩子”被给予足够的“营养”,即数据、模型和算力,他就能茁壮成长。2020年,OpenAI发表论文《神经语言模型的规模法则》,为大语言模型的出现奠定了语言基础。因此规模法则也被视为人工智能的基石。
助力智慧体育,国内首本《“AI+体育”发展蓝皮书》发布
国内首本《“AI+体育”发展蓝皮书》发布仪式。 论坛现场,上海交通大学、清华大学、首都体育学院、上海体育学院、同济大学以及上海人工智能研究院联合发布了国内首本《“AI+体育”发展蓝皮书》。记者在活动现场了解到,蓝皮书重点围绕AI技术与体育领域全环节的智能融合升级,打造“1+3+1”综合体系,即“一个首本、三个首...
上交大o1复现新突破:蒸馏超越原版,警示AI研发″捷径陷阱″__财经...
团队介绍:本项目的核心开发团队主要由上海交通大学GAIR研究组,研究团队早在一个多月前发布o1复现进展报告。 详细作者介绍见:https://github.com/GAIR-NLP/O1-Journey#about-the-team 自从OpenAI 发布展现出前所未有复杂推理能力的 o1 系列模型以来,全球掀起了一场 AI 能力 “复现” 竞赛。近日,上海交通大学 GAIR...
上海积极布局人工智能“三要素”,推动大模型成果赋能各行各业...
玄武区相关负责人表示,玄武区将以建设生物育种钟山实验室为契机,进一步整合区域涉农科教资源、优质农业企业,推进实验室承担更多重大科技攻关项目,在平台建设、人才引育、成果转化及推广应用等方面做好服务与承接;布局农业科技创新中心,构建“基础研究”到“技术攻关”再到“成果转化”的全链条创新生态,支撑全省生物育种处于...