蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元低于Deep...
3月24日消息，钛媒体AGI获悉，近日，蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队，利用AI Infra技术，开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite 和 Ling-Plus，前者参数规模168亿，Plus基座模型参数规模高达2900亿，相比之下，AI行业估计GPT-4.5参数量1.8万亿，DeepSeek-R1参数规模达6710亿。同时，论文...
蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元低于DeepSeek...
随着DeepSeek引发 AI 算力优化热潮,蚂蚁集团全面发力 AI 技术,基于中国AI芯片进行Infra,实现了模型技术突破。 3月24日消息,钛媒体AGI获悉,近日,蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队,利用AI Infra技术,开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite 和 Ling-Plus,前者参数规模168亿,Plus基座模型参数规模...
蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元低于Deep...
3月24日消息,钛媒体AGI获悉,近日,蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队,利用AI Infra技术,开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite 和 Ling-Plus,前者参数规模168亿,Plus基座模型参数规模高达2900亿,相比之下,AI行业估计GPT-4.5参数量1.8万亿,DeepSeek-R1参数规模达6710亿。 同时,论文显示,蚂蚁团...
蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元低于Deep...
3月24日消息,钛媒体AGI获悉,近日,蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队,利用AI Infra技术,开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite 和 Ling-Plus,前者参数规模168亿,Plus基座模型参数规模高达2900亿,相比之下,AI行业估计GPT-4.5参数量1.8万亿,DeepSeek-R1参数规模达6710亿。 同时,论文显示,蚂蚁团...
蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元低于Deep...
随着DeepSeek引发 AI 算力优化热潮,蚂蚁集团全面发力 AI 技术,基于中国AI芯片进行Infra,实现了模型技术突破。 3月24日消息,钛媒体AGI获悉,近日,蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队,利用AI Infra技术,开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite 和 Ling-Plus,前者参数规模168亿,Plus基座模型参数规模...
蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元低于Deep...
随着DeepSeek引发 AI 算力优化热潮,蚂蚁集团全面发力 AI 技术,基于中国AI芯片进行Infra,实现了模型技术突破。 3月24日消息,钛媒体AGI获悉,近日,蚂蚁集团CTO、平台技术事业群总裁何征宇带领Ling Team团队,利用AI Infra技术,开发了两个百灵系列开源MoE模型Ling-Lite 和 Ling-Plus,前者参数规模168亿,Plus基座模型参数规模...
蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片完成高效训练
蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片完成高效训练 据证券时报，近日，蚂蚁集团Ling团队发表了一篇技术成果论文。论文显示，蚂蚁集团推出了两款不同规模的MoE大语言模型——百灵轻量版（Ling-Lite）与百灵增强版（Ling-Plus），前者参数规模为168亿（激活参数27.5亿），Plus基座模型参数规模高达2900亿（激活参数288亿），...
蚂蚁集团,AI重大突破!
蚂蚁集团使用国产AI芯片训练大模型，成本可进一步降低。近日，蚂蚁集团Ling团队发表了一篇技术成果论文。论文显示，蚂蚁集团推出了两款不同规模的MoE大语言模型——百灵轻量版（Ling-Lite）与百灵增强版（Ling-Plus），前者参数规模为168亿（激活参数27.5亿），Plus基座模型参数规模高达2900亿（激活参数288亿），两者...
蚂蚁集团,AI重大突破!_凤凰网
蚂蚁集团使用国产AI芯片训练大模型,成本可进一步降低。 近日,蚂蚁集团Ling团队发表了一篇技术成果论文。论文显示,蚂蚁集团推出了两款不同规模的MoE大语言模型——百灵轻量版(Ling-Lite)与百灵增强版(Ling-Plus),前者参数规模为168亿(激活参数27.5亿),Plus基座模型参数规模高达2900亿(激活参数288亿),两者性能均达到行业...
...独角兽,唯一AI算力芯片供应,A股仅此一家!_DeepSeek_训练_模型
国产大模型DeepSeek以超低成本媲美OpenAI大模型! 一、成本比较 DeepSeek-R1的预训练费用仅为557.6万美元,这一数字相较于OpenAI GPT-4o模型的高昂训练成本显得尤为突出。 据估计,GPT-4o模型的训练成本可能高达数千万美元至1亿美元不等。DeepSeek之所以能够实现如此低的训练成本,主要得益于其创新的训练方法和对硬件资...
2900亿背后:软银豪赌、DeepSeek崛起,AI格局巨变!
说起这事，还真得佩服孙正义的眼光和魄力。但OpenAI如此吸金，真的是高枕无忧了么，国产AI力量DeepSeek可不答应。这款开源模型，训练成本只有OpenAI的不到十分之一，但效果却能跟它硬碰硬，丝毫不落下风，牛不牛？你可以想下，为什么他可以如此的强悍？想当初，DeepSeek刚出来的时候，OpenAI的大当家奥特曼还有点...
腾讯、华为等接入DeepSeek每月亏损超4亿,MaaS模型即服务将要被...
IDC中国研究经理程荫对钛媒体AGI表示,一方面,DeepSeek通过算法优化和高效训练,降低 AI 技术门槛,支持中小企业在云平台微调,降低算力门槛,推动 MaaS 模式变革,云厂商服务转型,既降成本又增强模型灵活性;另一方面,未来开源和商业大模型将差异化竞争,企业和个人用户选择时考量因素众多,所以现在判断谁会被取代还太早,但对中...
国产AI大模型DeepSeek冲破封锁全球刷屏,成本仅为GPT的1/20|deepseek...
其训练费用相比GPT-4o等大模型要少得多。Open AI CEO山姆·奥特曼曾表示,GPT-4o的训练成本大约1亿美元,未来训练大模型的成本将高于10亿美元。尚未完成训练的GPT-5大模型,为时约半年的一轮训练就消耗了大约5亿美元。 消息一出,引发了海外AI圈热议。Open AI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在...
中国国产大模型颠覆外媒认知,Deepseek火了,英伟达的天塌了
美国在AI的固有认知下，一直沿袭着堆算力堆GPU的路子在发展AI大模型。与此同时，不断在AI领域卡中国的脖子，中国企业越来越难获得高性能AI芯片。只能使用价格高昂、性能低下的阉割版AI芯片，在这种固有认知下，认为这不但极大推高了中国人工智能企业的成本，还会让中美两国相关企业的差距越拉越大。但如今，DeepSeek-...
国产AI强势突围?DeepSeek引发算力变局,ASIC芯片崭露头角
低成本是AI推理爆发的必要前提，而通用GPU芯片却成为AI发展的“黄金枷锁”。英伟达的H100和A100堪称大模型训练的“王者”芯片，就连B200、H200也备受科技巨头青睐。《金融时报》援引Omdia数据显示，2024年，英伟达Hopper架构芯片的主要客户包括微软、Meta、Tesla/xAI等，微软的订单量更是高达50万张。然而，作为通用GPU领域...
DeepSeek让硅谷恐惧!中国AI震惊世界
这些年人工智能领域的竞争其实都是换汤不换药，各大公司拼命争夺算力资源，所以掌握算力硬件的英伟达成了大赢家。DeepSeek大幅降低大模型训练成本 以前大家一直认为算力是限制模型发展的关键因素，训练大型语言模型简直就是个烧钱的游戏。听说OpenAI为了训练GPT-4，投入的成本高达10亿美元。这么高的成本让AI行业变成了有钱...
国产AI大模型:DeepSeek产业链全解析!_ai大模型产业链-CSDN博客
去年12月底,DeepSeek发布的DeepSeek-V3开源基础模型性能,与GPT-4o和ClaudeSonnet3.5等顶尖模型相近,但训练成本极低。整个训练在2048块英伟达H800GPU集群上完成,仅花费约557.6万美元,不到其他顶尖模型训练成本的十分之一。 1月20日,DeepSeek发布DeepSeek-R1模型,并同步开源模型权重。该模型在后训练阶段大规模应用了...
转自Wind:《蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元...
转自Wind:《蚂蚁自研2900亿大模型用国产AI芯片训练,计算成本508万元低于DeepSeek》,链接: 全部讨论 诚觉世事皆可原谅t 5分钟前 链接点不开啊 明月下凡 37分钟前 @但斌你认为片仔癀怎么样,业务模式简单,壁垒也很高,国家背书,绝密配方,海外销量也很好
中国AI黑马1/8成本碾压硅谷!Deepseek掀翻英伟达"算力王座",天真的...
"我们可能正在见证英伟达帝国的黄昏。"——2024年3月,Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)在内部会议上的发言截图突然疯传网络。事件的导火索,正是中国AI公司深度求索(Deepseek)的最新战绩:其开源的DeepSeek-V3模型在斯坦福大学组织的基准测试中,以1/8的训练成本完胜Meta耗资2.3亿美元打造的Llama 4。当《华尔街日报...
DeepSeek打响第一枪,现在轮到国产芯片跟上了|万有AI力
这意味着大模型训练不一定需要使用大量英伟达GPU。DeepSeek的技术报告也引起了一些讨论，例如大模型团队对芯片硬件算力的深度挖掘，或提供了一条低成本、可绕开芯片算力限制的路线。DeepSeek使用了诸多方法挖掘了既有芯片的潜在算力。惊叹过后，AI业界和学界的分析趋于冷静。DeepSeek对既有芯片潜在算力的挖掘到什么样的...