...继续盲目使用DeepSeek R1和QWQ等推理模型进行RAG(检索增强生成)
来之不易的教训：该做和不该做的事情 1. 不要使用 DeepSeek R1 进行检索尽管DeepSeek R1在推理能力上表现出色，但它目前并不适合用于生成嵌入。我们发现了一些例子，表明DeepSeek R1生成的嵌入与专门的嵌入模型Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct相比存在很大差距，而Qwen 2则是当前MTEB排行榜上表现最好的嵌入...
不要盲目再使用DeepSeek R1和QWQ这些推理模型做RAG了-CSDN博客
1. 不要使用 DeepSeek R1 进行检索 尽管DeepSeek R1 具有出色的推理能力,但它并不适合生成嵌入,至少目前还不行。 我们发现了一些例子,说明 DeepSeek R1 生成的嵌入与专门的嵌入模型 Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct 相比有多糟糕,Qwen 2 是 MTEB 排行榜上目前最好的嵌入模型。 我们使用这两个模型为数据集...
不要盲目再使用DeepSeek R1和QWQ这些推理模型做RAG了-腾讯云开发...
1. 不要使用 DeepSeek R1 进行检索 尽管DeepSeek R1 具有出色的推理能力,但它并不适合生成嵌入,至少目前还不行。 我们发现了一些例子,说明 DeepSeek R1 生成的嵌入与专门的嵌入模型 Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct 相比有多糟糕,Qwen 2 是 MTEB 排行榜上目前最好的嵌入模型。 我们使用这两个模型为数据集...
使用DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统 - 哥不是小萝莉 - 博客园
5.配置 DeepSeek R1 在这里,你要使用 Deepseek R1 1.5B 参数模型作为本地大语言模型(LLM)来实例化一个检索问答(RetrievalQA)链。 llm = Ollama(model="deepseek-r1:1.5b")#Our 1.5B parameter model#Craft the prompt templateprompt ="""1. Use ONLY the context below. 2. If unsure, say "I don...
外国专家解读DeepSeek:预算有限,如何复制R1推理模型?纯强化学习不...
请注意,DeepSeek 并没有发布单个 R1 推理模型,而是引入了三种不同的变体:DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Distill。 根据技术报告中的描述,我在下图中总结了这些模型的发展过程。 DeepSeek R1 技术报告中讨论了 DeepSeeks 的三种不同推理模型的开发过程。
外国专家解读DeepSeek:预算有限,如何复制R1推理模型?纯强化学习不...
请注意,DeepSeek 并没有发布单个 R1 推理模型,而是引入了三种不同的变体:DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Distill。 根据技术报告中的描述,我在下图中总结了这些模型的发展过程。 DeepSeek R1 技术报告中讨论了 DeepSeeks 的三种不同推理模型的开发过程。
国外AI专家深度剖析:盛赞DeepSeek R1里程碑式成就! - 知乎
请注意,DeepSeek 没有发布单个 R1 推理模型,而是引入了三个不同的变体:DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Distill。 根据技术报告中的描述,我在下图中总结了这些模型的开发过程。 DeepSeek 的开发过程 DeepSeek R1 技术报告中讨论了三种不同的推理模型。
通义QwQ-32B+Milvus,消费级显卡解锁大模型与RAG全新时代!-CSDN博客
不过,由于QwQ-32B采用的是密集模型,相比DeepSeek R1,在长文本复杂推理上,经常会出现无法识别前面内容,或者幻觉问题。 因此,在本地场景中,基于QwQ-32B部署RAG就成了解决这美中不足的最强外挂。 接下来,在本篇文章中,我们会基于Ollama开源平台,手把手向大家展示如何利用QwQ-32B和Milvus高效、安全地构建RAG(检索增强...
高校官宣:拒绝DeepSeek!违者0分计入成绩!
不久前,微信高调官宣要在搜索引擎中接入DeepSeek,百度,知乎,阿里云等各大APP也争相布局,中国高校对DeepSeek的拥抱更是堪称激进。 知乎直答接入DeepSeek 图源:网络 例如:深圳大学推出基于DeepSeek的人工智能通识课;浙江大学依托“西湖之光”算力联盟打造全场景智能...
使用DeepSeek的推理模型大幅提升您的RAG性能_哔哩哔哩_bilibili
本品由FunASR 语音识别,由通义千问-max(deepseek 被大家吐槽说垃圾翻译)进行翻译,由xtts 进行语音配音。高性价比 4090 租赁:https://passport.compshare.cn/register?referral_code=JmXHLuBEM7TBJQK7s1tjx3 实名认证后,你有20,我也有20RAG检索增强生成 Deepseek Rag 必剪创作 ...
在大模型应用中,如何提升RAG(检索增强生成)的能力? - 知乎
不论是在 RAG 应用，还是当下时髦的Deep Research应用中，多格式文件的解析始终是一大挑战，尤其是 PDF ...
法学生Deepseek使用技巧指北:不应当用作法律检索引擎!
学术润色（尤其英文）、文献翻译、文献总结、知识整理是我经常使用的场景。在DeepSeek-R1上线后，我也做了不少尝试，确实在中文法学语境下的表现非相比同行常的出色，用途可以进行一定程度的扩展。不过，时间有限，今天就只写一些些内容啦，我要去背单词qwq。I. 不应当将DeepSeek用作法律检索的搜索引擎！！！在大...
RAG圈的DeepSeek,中科院DeepRAG让大模型带着“思考”检索,性能...
DeepRAG框架将检索增强推理建模为马尔可夫决策过程(MDP),通过迭代分解查询,动态决定是否检索外部知识或依赖参数推理。 DeepRAG 框架的概述,包括三个步骤:(1)二叉树搜索,(2)模仿学习,以及(3)校准链。给定一个数据集,首先使用二叉树搜索来合成模仿学习的数据,使模型能够学习检索模式。随后,利用二叉树搜索构建偏好数据,...
Search-o1:智能体搜索增强大推理模型,部分能力超越人类专家
在开放领域问答任务中，Search-o1 在多跳任务表现突出，相比 RAG-QwQ-32B 等基线模型在平均 EM 指标上有显著提升。1 引言 最近涌现的大型推理模型（LRMs），以OpenAI的o1 、QwenQwQ和DeepSeek - R1为代表，采用大规模强化学习培养出令人印象深刻的长序列逐步推理能力，为解决复杂推理问题提供了有前景的方案。这一...
国外AI专家深度剖析:盛赞DeepSeekR1里程碑式成就!-电子工程专辑
本文介绍了构建推理模型的四种主要方法,或者我们如何利用推理功能增强 LLM。并详细介绍了DeepSeekR1 背后的方法。希望本文能提供有价值的见解。 2024年,大型语言模型(LLM)领域见证了日益专业化的趋势。除了预训练和微调之外,我们还见证了从检索增强生成模型(RAG)到代码助手等专用应用的兴起。预计这一趋势将在2025年加速...
DeepSeek-R1之后,别琢磨优化提示词了
3、个人经验,仅供参考,不喜勿碰 大家好,我是 Ai 学习的老章 前两天发了个朋友圈 以前如此,后来以 DeepSeek- R1 为代表的推理大模型来了之后更是如此 ⚠️纯个人感受,只要明明白白把自己的需求描述清楚就大概率可以得到想要的答案。 有同学看过我之前的测试:实测,阿里最新推理模型Qwen2.5-max可否与DeepSeek...
OpenAI推出新功能「深度研究」,能生成可以达到分析师级别的报告...
专业媒体深度评论：DeepSeek的R1和OpenAI的深度研究已经重新定义了人工智能，RAG、蒸馏和定制模型将永远不...
DeepSeek R1与Ollama强强联合:打造革命性RAG系统,附完整代码!-CSDN博客
与 OpenAI 的 o1 模型相比,DeepSeek R1 在性能表现上毫不逊色,但其成本却大幅降低,仅为 o1 的 5%,这使得更多开发者和企业能够轻松负担,加速了 RAG 技术的广泛应用。 在检索环节,DeepSeek R1 展现出了极高的专注度。它在生成答案时,仅需使用 3 个文档块,就能精准地提取关键信息,避免了无关信息的干扰,显著...
从零开始:使用DeepSeek-R1 实现高效的本地 RAG_deepseek-r1 rag-CSDN...
有小伙伴私信我,DeepSeek-R1能用来搭建 RAG(检索增强生成)系统吗?答案是绝对可以! 春节前夕,我们接到了业务方的紧急任务,需要探讨如何将 DeepSeek-R1 快速集成到即将上线的项目中。经过多次深入讨论,我们团队决定在现有 RAG 系统的一个核心模块中使用 DeepSeek-R1,与原有的 Qwen 模型进行线上AB测试。更换完成后...
大白话谈一谈--RAG 检索增强 - 知乎
以下内容由DeepSeek-R1生成 RAG这玩意儿说白了就是给大模型装了个外挂硬盘——让AI在瞎逼逼之前先翻翻资料库,省得它满嘴跑火车。咱今天就扒了它的底裤,看看这技术到底怎么玩转的。 一、底层逻辑就是"查资料再放屁" 传统大模型就像个死记硬背的书呆子,你问他2023年的新闻它能给你编出花来。RAG的骚操作在于...