阿里32B新模型比肩满血DeepSeek-R1!苹果Mac本地可跑,网友已玩疯
智东西3月6日报道，今日凌晨，阿里云发布最新推理模型QwQ-32B，性能媲美DeepSeek-R1，在消费级显卡上也能实现本地部署。要知道其参数量为32B，DeepSeek-R1参数量达到了671B，相差将近20倍。在数学推理、编程能力上，QwQ-32B的表现与DeepSeek-R1相当，强于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。通用能力测评效果上，QwQ-...
阿里32B新模型比肩满血DeepSeek-R1,苹果Mac本地可跑,网友已玩疯...
智东西3月6日报道,今日凌晨,阿里云发布最新推理模型QwQ-32B,性能媲美DeepSeek-R1,在消费级显卡上也能实现本地部署。 要知道其参数量为32B,DeepSeek-R1参数量达到了671B,相差将近20倍。 在数学推理、编程能力上,QwQ-32B的表现与DeepSeek-R1相当,强于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。通用能力测评效果上,QwQ-32B...
阿里32B新模型比肩满血DeepSeek-R1!苹果Mac本地可跑,网友已玩疯
智东西3月6日报道,今日凌晨,阿里云发布最新推理模型QwQ-32B,性能媲美DeepSeek-R1,在消费级显卡上也能实现本地部署。 要知道其参数量为32B,DeepSeek-R1参数量达到了671B,相差将近20倍。 在数学推理、编程能力上,QwQ-32B的表现与DeepSeek-R1相当,强于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。通用能力测评效果上,QwQ-32B...
阿里32B新模型比肩满血DeepSeek-R1!苹果Mac本地可跑,网友已玩疯
智东西3月6日报道,今日凌晨,阿里云发布最新推理模型QwQ-32B,性能媲美DeepSeek-R1,在消费级显卡上也能实现本地部署。 要知道其参数量为32B,DeepSeek-R1参数量达到了671B,相差将近20倍。 在数学推理、编程能力上,QwQ-32B的表现与DeepSeek-R1相当,强于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。通用能力测评效果上,QwQ-32B...
阿里32B新模型比肩满血DeepSeek-R1!苹果Mac本地可跑,网友已玩疯
智东西3月6日报道,今日凌晨,阿里云发布最新推理模型QwQ-32B,性能媲美DeepSeek-R1,在消费级显卡上也能实现本地部署。 要知道其参数量为32B,DeepSeek-R1参数量达到了671B,相差将近20倍。 在数学推理、编程能力上,QwQ-32B的表现与DeepSeek-R1相当,强于o1-mini及相同尺寸的R1蒸馏模型。通用能力测评效果上,QwQ-32B...
阿里半夜开源全新推理模型,QwQ-32B比肩DeepSeek-R1满血版
今天凌晨 3 点，阿里开源发布了新推理模型 QwQ-32B，其参数量为 320 亿，但性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。千问的推文表示：「这次，我们研究了扩展 RL 的方法，并基于我们的 Qwen2.5-32B 取得了一些令人印象深刻的成果。我们发现 RL 训练可以不断提高性能，尤其是在数学和编码任务上，并且...
阿里发布开源模型QwQ-32B:性能比肩DeepSeek-R1满血版,消费级显卡...
3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。目前，阿里已采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球...
阿里推出最新通义千问QwQ-32B推理模型,1/20参数媲美DeepSeek R1
阿里云通义千问官方今日宣布推出最新的推理模型 QwQ-32B。这是一款拥有 320 亿参数的模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeek-R1 媲美。这一成果凸显了将强化学习应用于经过大规模预训练的强大基础模型的有效性。此外，我们还在推理模型中集成了与 Agent 相关的能力，使其能够在使用工具...
手把手|在MacBook本地跑DeepSeek R1是一种什么体验? - 知乎
这里我输入刚下好的deepseek-r1:32b,你下的啥就输入啥。 点击「验证一下」,如果提示成功就没问题了。 回到ChatX 的主界面,创建一个新聊天,并选择刚才设置好的deepseek-r1:32b模型,就可以开始愉快的聊天了。 可以看出 ChatX 对聊天内容的优化不是很好,思考内容没做格式化就直接显示了出来,看着不太舒服。如果你...
MacBook 本地部署最近火爆的DeepSeek R1大模型的体验_网络存储...
1. 下载模型:在终端(terminal)输入 ollama pull deepseek - r1:7b (这个根据显存来选择,显存大的可以选择 14b 或 32b 模型) 2. 查看模型:输入 ollama list 查看模型是否下载成功以及模型名称 3. 运行模型:下载完成后,直接在终端运行 ollama run deepseek - r1:7b ,然后就可以和模型对话了。
「DeepSeek R1」硬件需求详解❗️Mac/Win均可_哔哩哔哩...
https://www.bilibili.com/video/BV1BJ41157PJ 白嫖「AI GPT5.0 turbo大模型编程/论文/聊天」工具 >> BV13c411i7TT 宝藏学习「IT/科技/计算机/升学/就业/人文/财经」 >> BV1BJ41157PJ 小甲鱼AI编程教学 >> BV1Gy6WYaEhD DeepSeek R1 是一款强大的开源 AI 模型,适用于多种场景,包括但不限于数学、...
DeepSeek R1本地与线上满血版部署:超详细手把手指南 - 知乎
一、DeepSeek R1本地部署 1、下载ollama下载地址 image 本人是Mac电脑,所以选第一项,下面都是以Mac环境介绍部署,下载好把ollama运行起来即可启动Ollama服务。 Ollama默认监听本地11434端口,您可以通过浏览器访问 http://localhost:11434来管理模型。 2、下载并运行指定参数的R1版本 ...
实测:Mac Mini Pro 24GB能否驾驭DeepSeek R1 32B_哔哩哔哩_bilibili
Apple M4 Pro 48G本地部署deepseekr1 32B模型,效果可以啊! 1232 0 03:15 App Mac miniM4 24G 本地部署DeepSeek 14b和32b大模型测试 1.5万 1 00:22 App 丐版M4 mac mini部署70b deepseek R1 4732 3 01:46 App mac mini m4跑deepseek 的32b大模型 5.3万 0 01:29 App DeepSeek R1 14b vs 32b简单...
...股价大涨7%!QwQ-32B推理模型开源,1/20参数性能比肩DeepSeek-R1
3月6日,阿里巴巴旗下Qwen团队正式发布最新研究成果QwQ-32B推理模型,以320亿参数规模实现与6710亿参数的DeepSeek-R1相媲美的性能表现,引发行业高度关注。该模型在数学推理和代码生成领域尤为突出,实测数据显示其能力已全面超越GPT-4o,同时支持多模态任务处理,包括语音转写、图像识别等复杂场景。
Mac M3成功运行DeepSeek
嘿,大家好!今天有个小惊喜要分享给大家——DeepSeek R1 32b终于在我的Mac M3上成功运行了!虽然配置有点低,但好歹是跑起来了,不容易啊!🎉刚开始的时候,它有点慢,5分钟才憋出4个汉字,笑哭我了。不过,好歹没卡死,比起之前那台老旧的Windows i7强多了。我的机器是Mac Pro M3 + 16G内存版,虽然配置不高...
关于DeepSeek r-1 32b本地部署我有话要说 - 知乎
先说一下我电脑的配置:21款MacBook Pro ,芯片为M1Max,运存32G。 部署具体步骤如下: 1.到ollama官网下载程序,下载完成后解压。 2.打开ollama根据它的提示把软件拖到application文件夹中。 3.打开终端运行ollama run deepseek-r1:32b,如果你电脑配置比我的更强可以试试70b或671b。这个时候等待下载完成部署完成...
mac mini m4跑deepseek 的32b大模型_哔哩哔哩_bilibili
Apple M4 Pro 48G本地部署deepseekr1 32B模型,效果可以啊! 1.7万 1 00:22 App 丐版M4 mac mini部署70b deepseek R1 4847 1 01:40 App Macmini M4 24G跑14b模型内存压力实测 1606 0 03:15 App Mac miniM4 24G 本地部署DeepSeek 14b和32b大模型测试 1.4万 11 02:09 App Mac mini m4真实使用体验,后...
阿里开源QwQ-32B!以1/21小参数媲美DeepSeek R1性能,成本仅1/10
QwQ-32B大语言模型仅有320亿参数,不仅能够媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1(其中370亿被激活),更在某些测试中超越了对方。QwQ-32B的突破将进一步推动AI大模型从"大力出奇迹"向"精巧出智慧"的范式转变,打破了一些人对GPT4.5撞墙后的过度悲观。 阿里AI又有新动作!最新推理模型QwQ-32B证明了小参数也能实现大模型级别...
DeepSeekR1 苹果macbook M1本地可视化运行! - 知乎
过年了,就带了一台macbook air 8g,DeepSeekR1的消息还是铺天盖地的来,我就想着在这台电脑上也装一个吧。 经过简单的配置,最终也运行起来了,速度还可以。 我这是首款M系列笔记本,也是现在最低配的 M 系列笔记本。 这也就意味着所有M系列的苹果电脑都可以轻松运行DeepSeekR1。
别再被DeepSeek R1本地部署割韭菜,我帮你把坑都踩遍了-虎嗅网
得益于DeepSeek的开源策略,在焦躁的等待中,本地部署DeepSeek R1的教程也迅速在全网刷屏,甚至成为新一轮收割韭菜的AI秘籍。 今天,不用998,也不用98,我们给家人们送上一份本地部署DeepSeek R1的教程。 不过,部署了,但没完全部署。 尽管许多卖课博主声称能轻松运行满血版DeepSeek R1,但满血版R1模型参数高达671B...