黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波:市场理解完全反了,本质上利于AI...
黄仁勋认为,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源:“这让每个人都注意到,模型的效率远超我们的想象。因此,它正在不断扩大,并加速AI的普及。”黄仁勋还指出,虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步,但作为模型“学习解决问题”的关键环节,后训练(post-training)仍...
黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波:市场理解完全反了,本质上利于AI...
黄仁勋认为,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源:“这让每个人都注意到,模型的效率远超我们的想象。因此,它正在不断扩大,并加速AI的普及。” 黄仁勋还指出,虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步,但作为模型“学习解决问题”的关键环节,后训练(post-training)仍然很重要...
黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波:市场理解完全反了,本质上利于AI...
黄仁勋认为,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源:“这让每个人都注意到,模型的效率远超我们的想象。因此,它正在不断扩大,并加速AI的普及。” 黄仁勋还指出,虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步,但作为模型“学习解决问题”的关键环节,后训练(post-training)仍然很重要...
黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波:市场理解完全反了,本质上利于AI...
黄仁勋认为,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源:“这让每个人都注意到,模型的效率远超我们的想象。因此,它正在不断扩大,并加速AI的普及。” 黄仁勋还指出,虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步,但作为模型“学习解决问题”的关键环节,后训练(post-training)仍然很重要...
黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波:市场理解完全反了,本质上利于AI...
黄仁勋认为,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源:“这让每个人都注意到,模型的效率远超我们的想象。因此,它正在不断扩大,并加速AI的普及。” 黄仁勋还指出,虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步,但作为模型“学习解决问题”的关键环节,后训练(post-training)仍然很重要...
黄仁勋:市场对DeepSeek的理解完全搞反了
DeepSeek的横空出世引发大模型算力逻辑的质疑,英伟达股价一度暴跌。然而,黄仁勋却在最新访谈中表示,市场对DeepSeek的理解“完全搞反了”。他认为,DeepSeek R1的发布不仅不会终结AI计算需求,反而会激发市场对更高效AI模型的追求,从而推动整个行业的发展。“它让每个人都注意到,有机会让模型比我们想象的更有效率。
黄仁勋首度回应DeepSeek冲击:市场误读AI革命,算力需求不降反增
“市场反应是错的”面对R1模型引发的算力需求质疑,黄仁勋在2月20日的访谈中态度鲜明:“AI远未到头,反而需要更多算力。”他解释,投资者误以为AI只需“预训练+简单推理”就能完成,但真正的核心在于“后训练”——即模型学会解决问题的过程。“预训练是打基础,后训练才是真正的智能。”黄仁勋举例,就像学生掌握...
黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波:市场理解完全反了,本质上利于AI计算需...
黄仁勋认为,R1的发布本质上利好AI市场,能够加速AI被采用,也就意味着市场仍然需要计算资源:“这让每个人都注意到,模型的效率远超我们的想象。因此,它正在不断扩大,并加速AI的普及。” 黄仁勋还指出,虽然DeepSeek在AI模型的预训练方面取得了进步,但作为模型“学习解决问题”的关键环节,后训练(post-training)仍然很重要...
黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波:市场理解完全反了 本质上利于AI...
【黄仁勋首次回应DeepSeek冲击波:市场理解完全反了 本质上利于AI计算需求】在近日播出的一档采访节目中,黄仁勋在与英伟达合作伙伴、数据中心解决方案提供商DataDirect Networks的CEO亚历克斯・布扎里进行交谈时,称中国AI(人工智能)初创公司深度求索的开源推理模型R1
黄仁勋首度回应DeepSeek冲击
DeepSeek-R1推出后,投资者开始质疑大型科技公司投入数万亿美元建设AI基础设施的必要性,认为训练模型所需的计算能力可能远低于预期。黄仁勋在周四的预先录制访谈中指出,市场的剧烈反应源于投资者的误读。黄仁勋强调,尽管R1的开发似乎减少了对算力的依赖,但人工智能行业仍需强大的算力来支持模型训练后处理方法,这些方法...
黄仁勋首次回应DeepSeek!(附实录)
the opposite.现在第三条缩放定律是,你做的推理越多,你在回答问题之前思考得越多,推理就会越好,这是一个计算量相当大的过程。因此我认为市场对R1的反应是“哦我的天哪,AI到头了",就好像它从天而降,我们不再需要进行任何计算了,但实际上完全相反。相关阅读:DeepSeek双杀!一夜干翻英伟达近6000亿市值 ...
黄仁勋首次公开回应DeepSeek
在周四的一场线上活动中,英伟达公司首席执行官黄仁勋表示,投资者对 DeepSeek 的抛售“误解了”,强调人工智能向后训练的转变只会增加对Nvidia计算能力的需求。 黄仁勋指出,市场的剧烈反应源于投资者的误读。尽管R1的开发似乎减少了对算力的依赖,但人工智能行业仍需强大的算力来支持模型训练后处理方法,这些方法能让...
黄仁勋首度回应DeepSeek冲击:算力需求将不减反增
据《巴伦周刊》、《财富》杂志等报道,当地时间2月20日,美国芯片企业英伟达公司首席执行官黄仁勋首度回应“DeepSeek冲击”,认为DeepSeep-R1推理模型“令人印象深刻”,并称赞DeepSeek的创新提振了AI产业的活力,“R1模型在全球激起的活力令人惊叹”。 中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)近期相继推出开源人工智能(AI)模型De...
黄仁勋首度回应DeepSeek冲击:英伟达暴跌系投资者误解 未来算力仍...
而近日,英伟达首席执行官黄仁勋首度对此事做出了公开回应。他称,DeepSeep-R1推理模型“令人印象深刻”,但未来的人工智能模型仍将依赖英伟达的计算能力,此前市场对英伟达股票的抛售是基于误解。DeepSeek不意味着算力需求减弱 今年1月末,DeepSeek的横空出世一度令美股科技股遭受重创。在这其中,英伟达首当其冲。由于...
英伟达CEO黄仁勋首次公开回应DeepSeek:投资者误解
DeepSeek-R1 推出后,投资者开始质疑大型科技公司投入数万亿美元建设 AI 基础设施的必要性,认为训练模型所需的计算能力可能远低于预期。黄仁勋在周四的预先录制访谈中指出,市场的剧烈反应源于投资者的误读。黄仁勋强调,尽管 R1 的开发似乎减少了对算力的依赖,但人工智能行业仍需强大的算力来支持模型训练后处理方法,...
英伟达 CEO 黄仁勋首次公开回应 DeepSeek:投资者误解,AI 发展仍需...
IT之家 2 月 21 日消息,在周四的一场线上活动中,英伟达公司首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示,投资者对 DeepSeek 在人工智能领域取得的进展存在误解,这导致了市场对英伟达股票的错误反应。 今年1 月,DeepSeek 发布了一款名为 R1 的开源推理模型。DeepSeek 声称,R1 背后的大语言模型是基于性能较弱的芯片和远...
英伟达 CEO 黄仁勋首次公开回应 DeepSeek:投资者误解,AI 发展仍需...
IT之家 2 月 21 日消息,在周四的一场线上活动中,英伟达公司首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示,投资者对 DeepSeek 在人工智能领域取得的进展存在误解,这导致了市场对英伟达股票的错误反应。 今年1 月,DeepSeek 发布了一款名为 R1 的开源推理模型。DeepSeek 声称,R1 背后的大语言模型是基于性能较弱的芯片和远...
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IT之家 2 月 21 日消息,在周四的一场线上活动中,英伟达公司首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示,投资者对 DeepSeek 在人工智能领域取得的进展存在误解,这导致了市场对英伟达股票的错误反应。 今年1 月,DeepSeek 发布了一款名为 R1 的开源推理模型。DeepSeek 声称,R1 背后的大语言模型是基于性能较弱的芯片和远...
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IT之家2 月 21 日消息,在周四的一场线上活动中,英伟达公司首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示,投资者对 DeepSeek 在人工智能领域取得的进展存在误解,这导致了市场对英伟达股票的错误反应。 今年1 月,DeepSeek 发布了一款名为 R1 的开源推理模型。DeepSeek 声称,R1 背后的大语言模型是基于性能较弱的芯片和远低...
黄仁勋首次公开回应DeepSeek
黄仁勋首次公开回应DeepSeek事件,认为投资者对DeepSeek的抛售是误解,强调AI后训练对算力的需求不减反增,且DeepSeek的创新为AI领域带来活力。一、DeepSeek事件背景事件起因:DeepSeek发布了一款名为R1的开源推理模型,声称其基于性能较弱的芯片和较低的资金投入开发。市场反应:投资者担忧训练模型所需计算能力降低,导致...