英伟达悄然修改论文错误 数据中心铜需求重估
财联社1月16日讯（编辑 马兰）在媒体近日指出英伟达此前提出的铜需求预期值存在错误后，英伟达方面已悄然修改该数据，外界对人工智能数据中心的铜需求可能需要重估。据英伟达官网去年刊登的一份技术论文指出，一个容量在一吉瓦的传统数据中心机架，需要高达50万吨铜母线，这引起外界对未来铜的供需形势大为担忧。不过，近期有细心的观察者发现，
英伟达被质疑论文错误数据后 悄然修改相关表述 _ 游民星空 GamerSky...
1月16日消息,近日,英伟达一篇关于数据中心铜需求的技术论文因数据单位错误,引发市场对“铜短缺”的误判,随后英伟达悄然修正相关数据,数据中心领域铜需求预期被大幅调低。 回到这篇原先论文,它在介绍英伟达的800VDC高压直流电架构时曾指出,传统架构中,单个1吉瓦机架的铜母线用量则高达50万吨。 这一数据曾引发市场广泛...
#英伟达大幅下调数据中心铜使用量##英伟达... 来自财联社APP - 微博
#英伟达大幅下调数据中心铜使用量##英伟达修改技术论文错误表述#【英伟达悄然修改技术论文错误表述 大幅下调数据中心铜使用量】财联社1月16日电,针对外界的质疑,英伟达已悄然将其一篇技术论文中有关数据中心铜需求量数据进行了改正,将传统数据中心一吉瓦机架的铜母线用量修正为200吨,仅为原论文表述“50万吨”的0.04%。
英伟达报告搞错单位?数据中心对铜需求可能被过度炒高
然而，最新的一份调查发现，英伟达的报告可能出现了一个非常低级的错误，导致铜缺口被过分高估。回到英伟达的报告，一兆瓦的机架需要200公斤的铜，而一吉瓦相当于1000兆瓦，简单换算可知一吉瓦的机架应该需要200吨的铜母线，而不是其列出的50万吨。咨询公司Thunder Said Energy认为，50万吨铜实际上应该为50万磅铜，...
「午报」三大指数高开低走小幅收跌,半导体产业链再迎爆发,AI应用...
1、英伟达悄然修改技术论文错误表述 大幅下调数据中心铜使用量 针对外界的质疑,英伟达已悄然将其一篇技术论文中有关数据中心铜需求量数据进行了改正,将传统数据中心一吉瓦机架的铜母线用量修正为200吨,仅为原论文表述“50万吨”的0.04%。这也意味着数据中心铜需求预期需要被大幅调低。小财注:1月14日,财联社曾发布《...
英伟达报告搞错单位?数据中心对铜需求可能被过度炒高
英伟达报告搞错单位?数据中心对铜需求可能被过度炒高 ①英伟达去年发表的一篇技术论文中关于铜需求估计可能存在单位错误,导致铜缺口被高估;②英伟达称,传统数据中心的一吉瓦容量需要50万吨铜,但实际上仅需200吨;③尽管数据中心对铜的需求没有想象中大,但电动汽车、空调、电网升级等将带动铜需求大幅增长。
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【 英伟达 悄然修改技术论文错误表述 大幅下调数据中心铜使用量】在媒体近日指出英伟达此前提出的铜需求预期值存在错误后,英伟达方面已悄然修改该数据,外界对人工智能数据中心的铜需求可能需要重估。网页链接
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#曝英伟达报告搞错数据单位#,数据中心对... 来自搜狐科技 - 微博
【#曝英伟达报告搞错数据单位#,数据中心对铜需求可能被过度炒高】1月14日讯,英伟达去年发表的一篇技术论文中关于铜需求估计可能存在单位错误,导致铜缺口被高估。 根据英伟达论文,其在介绍自己的800VDC高压直...
A股三大指数收跌 沪指险守4100点 半导体板块逆市大涨 _ 东方财富网
英伟达悄然修改技术论文错误表述 大幅下调数据中心铜使用量 在媒体近日指出英伟达此前提出的铜需求预期值存在错误后,英伟达方面已悄然修改该数据,外界对人工智能数据中心的铜需求可能需要重估。据英伟达官网去年刊登的一份技术论文指出,一个容量在一吉瓦的传统数据中心机架,需要高达50万吨铜母线,这引起外界对未来铜的供需...
谢赛宁团队论文爆雷,暗藏AI好评提示震碎学术圈,本人急发长文反思...
而如今,网友joserffrey爆出大瓜,「NYU助理教授、AI大神谢赛宁带队的论文,也卷入了这场AI作弊的风暴」。 许多人第一时间满脸问号——这是真的吗??? AI大神陷「作弊」风暴? arXiv悄然更新 今年5月,谢赛宁带队发表在arXiv上的论文,曾提出了两个新基准测试,用于评估MLLM跨语言一致性。 然而,就在这篇论文中,也偷偷隐藏了一个「
“铜供应末日”竟是乌龙一场?英伟达数据被曝惊现2500倍误差!
能源咨询机构Thunder Said Energy近日发文指出了这一数据的计算漏洞，并“相当确信英伟达的上述表述存在一个无心的笔误，其实际想表达的应该是‘50万磅铜’——这个数值比50万吨要小2200倍”。实际上，只要对照英伟达的这份报告，再通过简单计算就能发现其中的错误。报告明确提到，一兆瓦的机架需要200公斤的铜，而一吉...
谢赛宁团队论文爆雷暗藏AI好评提示震碎学术圈!本人急发长文反思
2024年11月，英伟达研究科学家Jonathan Lorraine发布了一条帖子，最先提出了在论文中隐藏AI提示词，忽悠LLM审稿。谢赛宁表示，那是自己第一次了解还有这等操作，并且当时学界也意识到了，论文PDF是可以直接嵌入提示。需要说明的是，这种提示注入，仅在审稿人直接将PDF上传给大模型时才会有效。当时，许多人的共识是：绝...
匪夷所思!妇科论文惊现 55 名「子宫肌瘤男性患者」,网友:水论文装...
后续有记者在知网查询,发现多篇妇产科领域论文有类似的「雌雄莫辨」的问题,男性患者罹患的妇产科疾病包括子宫肌瘤、子宫内膜异位囊肿、产后出血等。 毫无疑问,这些论文显然由「论文工厂」生产,署名的作者也没有认真核对内容。但这类论...
NVIDIA提出NEKO模型,用MoE解决多模态识别后纠错难题 - 知乎
这篇论文来自NVIDIA团队,核心是提出了一个叫NEKO的模型,专门解决“不同模态识别后纠错”的问题——比如语音转文字(ASR)、翻译(ST/MT)、图片转文字(OCR)输出里的错误,还能处理文本语法纠错(TEC)。最关键的是,它用了“混合专家模型(MoE)”,既不用像以前那样堆很多参数,还能同时学好多个任务的特性,咱们一步步拆着...
$英伟达(NVDA)$ DS的R1论文的更新又撕开了个缝? - 雪球
首页作者:TurnTable 发布于:2026-01-08 23:38 iPhone 转发:0 回复:1 喜欢:0$英伟达(NVDA)$ DS的R1论文的更新又撕开了个缝? 全部讨论 迎接AI时代 01-08 23:39 笑死人
Nvidia已修正Blackwell生产问题 黄仁勋批传媒发布与台积电不和假...
Nvidia创办人黄仁勋承认，Nvidia最新Blackwell GPU在设计上出现缺陷，导致生产率大幅下降，但问题已于数月前修正。经改良后的B100/B200处理器版本现已准备进入量产阶段，而合作伙伴台积电也协助Nvidia解决相关问题。根据Reuters报道，黄仁勋强调设计问题完全源于Nvidia自身。黄仁勋指出Blackwell设计错误导致生产良率低下， 100%是...
英伟达XR-AI Scientist:丛乐 王梦迪团队把“AI科学家”送进实验室 从...
10月底,英伟达官网悄然上线了一个专题页面:NVIDIAXR-AI。 NVIDIAXR-AI是一个将XR设备(如轻量化AR/AI眼镜或头戴式显示器)与组织的全部算力资源连接起来的平台,由英伟达和丛乐团队等合作发布。它让具备空间感知能力的智能体(agents)能在云端、数据中心、工作站及边缘环境中无缝运行。
说实话,用 Gemini 3 Pro 给论文做深度校对,命中率真的上来了 - 知乎
你现在是一位资深的学术期刊编辑,擅长论文的逻辑梳理和语言规范检查。请对我的论文初稿进行“全局检查”。请暂时不要关注具体的拼写错误,重点检查以下四个维度,并以列表形式反馈问题所在和修改建议: 1)逻辑流:①检查各个段落之间是否有过渡句,段落衔接是否生硬;②评估整篇文章的论证逻辑是否连贯。2)术语一致性:①检查...
英伟达突破AI训练瓶颈:让机器人同时学会多种技能不再“顾此失彼”
A：GDPO在工具调用、数学推理和代码编程三大场景中都表现优异。在工具调用中，准确率提升2.7%，格式正确率提升超过4%；在数学推理中，避免了传统方法的训练崩溃问题，AIME竞赛题准确率最多提升6.3%；在编程任务中，能同时优化代码正确性、简洁性和错误率。Q3：普通开发者如何使用GDPO技术？A：英伟达团队已将GDPO...