观察|为什么中国AI要走自主可控之路?
这个框架未必能完整解释今天的科技竞争，但它对AI产业有很强的现实提醒意义——如果一个国家的大模型训练长期依赖外部算力、外部基础软件和外部开发生态，那么它在产业链中获得的，很可能只是应用层的局部繁荣。如果底层模型能力和训练平台都依赖外部，国内企业即使做出大量应用，也可能在利润、议价权和迭代节奏上受制于上游算力平台。
构建中国人自己的智能生态 解决大模型的“烦恼”
胡事民院士分析了目前人工智能发展，我国面临的几个不利条件。首先，从硬件来看，两种国外AI芯片占了99%的市场份额。国产芯片要融入既有生态非常难，迭代更新慢。其次，从框架来看，国外深度学习框架占据主导的地位，国产框架面临生态屏障。从模型与算法方面来看，比前两者要好，但需加强原始创新。在应用层面，我国市场...
专家解读|构建安全可信可控的AI新生态_中央网络安全和信息化委员...
围绕可信原则,《框架》2.0版将价值约束融入技术流程以确保技术发展可控可信,同时《框架》2.0版强调开源生态、供应链管理和国际接轨推动构建开放协同治理格局,这一转变使“可信”从抽象原则转化为制度化可执行要求,既回应公众对人工智能长期可靠和可控的期待,也为全球治理提供系统化的中国方案。 二、《框架》2.0版呈现全...
中国AI自主生态的构建密码,藏在这两个关键词里 - 今日头条
首先是要鼓励,对于在AI大模型研发、应用以及训练上坚持自主可控、使用国产算力芯片的企业,给予资金、资源、政策支持;其次是要积极推广大模型在产业应用领域的应用,同时构建数据资源充分共享机制,让我国率先在AI产业落地方面收获红利;最后是支持基于国产算力平台的生态体系建设,加速我国自主可控人工智能产业生态的发展,减少对...
全国人大代表刘庆峰:AI要自主可控,行业模型做到全球最好
刘庆峰指出，我国人工智能行业目前最重要的工作之一，是从算力、算法、数据到场景，实现全栈自主可控。目前大量国内的模型依然需要使用国外的算卡训练，只是在国内的卡做适配，并进行推理应用。“真正的自主可控的模型，应该在我们自己的算力上训练出来，只有在自己算力上训练，才能形成更加完备的自主生态体系。我们才能更加...
马斯克、黄仁勋,频频为中国AI站台,真相到底是什么?
黄仁勋认为，如果美国不卖AI芯片给中国，那么中国就可能建立起一套属于中国自己的AI生态，那么美国的AI就会被中国抛弃，中国AI生态，反而还会在全球抢美国的市场，这是美国不可承受之痛，所以要夸中国AI，希望美国放开禁令，希望中国多买他的AI芯片。马斯克为何要这么干呢，原因是马斯克看到了中国AI在未来的成功，这是...
生态环境部信息中心
三是开发便捷的数据接口,让各部门安全共享数据,同时用AI模型分析数据规律,支撑污染预警、生态保护等科学决策,最终形成“数据驱动决策”的良性循环,让环境治理更精准、更高效。 中国环境报:您刚才提到场景共建,可以具体讲讲如何建立跨机构、跨领域的协作机制?能否给出具体实施路径?
如何打造健康有序的人工智能创新生态
要聚力攻坚高端芯片、专用AI处理器、核心计算架构与配套软件等瓶颈技术，加速构建 “芯片—算法—系统”协同演进的全栈国产化生态链。同步统筹布局国家级通用算力平台和行业算力中心，打造可扩展、可调度、可信赖的“国家算力云”，推动形成覆盖全国、自主可控、高效协同的人工智能算力资源体系。在算法创新层面，当前我国AI...
AI自主可控之路:国内如何从“技术孤岛”走向“生态大陆”?-贤集网
但技术自主不等于闭门造车。中信建投报告强调的“海外景气度投资与国内自主可控双轮驱动”战略,揭示出开放创新的必要性。在AI芯片领域,国内企业既需要苦练内功突破7nm工艺,也要积极参与Chiplet等先进封装技术的国际协作。这种“自主而不自闭”的生态观,才是可持续发展的正道。
为什么中国要打造自己的AI开源开放生态?
黄铁军认为打造 AI 开源开放生态有两个最重要的原因,第一,只有通过开源开放的方式,才能把技术的辐射性发挥出来,才能把国家的投入、社会的投入,以及人们的智慧发挥出最大效应。第二,AI 是一个难以透彻理解的技术,它越发展,挑战就越大。如果从理论层面无法实现完全可解释性,那么至少要在技术上做到开放,让人们更加放心...
乘“人工智能 +” 东风,以开源筑 AI 创新生态!
从全球格局来看，我国坚持 “自主创新 + 开放合作” 的开源发展路径，将为全球人工智能开源生态建设提供中国方案、贡献中国力量，推动全球人工智能实现更加公平、普惠、可持续的发展，让人工智能技术更好地造福全人类。总体而言，此次国务院专题学习提出的开源政策要求，是我国人工智能发展战略的重要升级，为我国 AI
筑自主生态,塑数字时代新逻辑_中国网
近年来,本土高水平科技期刊的建设、自主论文评价指标的探索逐步推进,一批聚焦自动化、人工智能与复杂系统的中文期刊开始在国际数据库中崭露头角,这正是通过重塑学术主场,为技术发展和人才成长构建更安全、更适配中国发展阶段的生态空间。换言之,自主学刊与评价体系并非技术自主的附属品,而是创新独立性的关键论据,是技术...
中国AI崛起的隐秘战线
主权AI的核心理念认为，每个国家都应该拥有自己的AI基础设施、数据和智能生产能力，以保护国家主权、文化、经济潜力。而以国家为单位建立的主权AI要做到独立自主，不能依赖外部力量。用黄仁勋2024年在迪拜世界政府峰会上演讲的一句话总结——“你不能让别人来做这件事”。在中国，AI崛起与国产化一直同频共振。从百模...
加快人工智能自主创新生态体系建设,加速智能经济发展_专家观点...
当前人工智能处在快速上升阶段,发展迅猛,AI的能力几乎每3个月就迭代一次。以大模型发展看,Token需求以每年百倍指数级增长,算力需求呈现非线性、指数级增长趋势,AGI(通用人工智能)和ASI(超级人工智能)则需要百万卡超级算力集群开展训练。 据Epoch AI公开数据显示,目前美国智能算力占全球75%,中国约占15%,美国约为我国...
专家解读|构建规范有序发展生态赋能人工智能服务创新_中央网络...
对此,《办法》提出,鼓励提供者在充分论证安全性、可靠性的前提下,合理拓展应用场景,重点在文化传播、适老陪伴等积极领域深化应用,构建符合社会主义核心价值观的应用生态体系。这一规定既肯定了拟人化互动服务的正向价值,也明确了“安全优先”的创新准则,引导行业将创新聚焦于合规场景与正向价值输出,实现发展与安全的有...
中国工程院院士郑纬民:做好十个软件,改善基于国产AI芯片的系统生态
十大软件改善基于国产AI芯片的系统生态 郑纬民直言，要改善基于国产AI芯片的系统生态，这一问题其实并不“抽象”，需要做好十个软件。第一是编程框架应进一步降低编写人工智能模型的复杂度；利用基本算子快速构建人工智能模型，如PyTorch、TensorFlow。第二是并行加速，为多机多卡环境提供人工智能模型并行训练的能力；支持...
青蓝|AI赋能教育提质:构建德智体美劳全面发展的智能育人生态
推送个性化的能力训练任务，重点培养学生的创新思维、批判性思维、实践能力、数字素养等核心竞争力；通过跨学科项目式学习、虚拟仿真实践等模式，AI能够推动学生整合多学科知识、解决复杂问题，提升综合应用能力；通过大数据分析学生的成长轨迹，AI能够为学生提供个性化的职业规划指导，助力学生找到适合自己的发展方向，实现全面...
生态构建与战略布局,夯实 AI 长远发展根基_ZAKER新闻
2026 年,全球人工智能产业竞争已从单一技术比拼转向创新生态、产业体系、治理能力与战略布局的全方位较量。我国紧紧围绕科技自立自强与数字中国建设目标,统筹发展和安全,兼顾创新与规范,协同推进技术攻关、产业培育、制度建设、开放合作与安全治理,加快形成创新引领、要素协同、链条完整、竞争力强、安全可控的人工智能发展生...
...跑”到“伴跑”中的AI大模型实训室对中国人工智能生态的支撑意义
大模型技术的兴起为中国人工智能生态提供了弯道超车的历史机遇。不同于传统AI技术，大模型的研发和应用需要更大规模的数据、更强大的算力和更复杂的工程能力，这些要素的重新组合为全球AI竞争格局带来了变数。然而，单纯的技术突破并不足以实现从"跟跑"到"伴跑"的跨越，关键在于构建能够持续产生创新、培养人才、孵化...
邱志杰|面向创造的训练——AI时代的人性激发_山东站_中华网
随后分析计算机的发展路径,指出机器训练正在逐步逼近人类教育结构。本文进一步指出,在人机共创时代的创作机制下,AI尚无法成为独立创作者,而是需要人作为主体去主动训练和引导。同时,人类在使用AI的过程中也会被反向训练,需要重构自身的能力结构。最后,文章从教育角度提出启示:艺术院校需构建跨媒介、跨学科的训练生态,尊重...