deepseek开年发布新论文

DeepSeek开年炸场!梁文锋又发论文了,一如既往地强|梯度_新浪财经_新浪...

智东西1月1日报道,昨日晚间,DeepSeek团队送出一份新年“贺礼”,正式发布新论文《Manifold-Constrained Hyper-Connections》,提出一种能稳定训练并提升大模型可扩展性的残差连接新方案。 DeepSeek创始人兼CEO梁文锋这次同样出现在了合著名单之中。论文核心指出,尽管当前如Hyper-Connections(HC)这类连

刚刚,梁文锋署名,DeepSeek元旦新论文要开启架构新篇章

新年第一天，DeepSeek 发布了一篇新论文，提出了一种名为 mHC （流形约束超连接）的新架构。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益。简单来说，DeepSeek 提出的 mHC 通过将传统 Transformer 的单一残差流扩展为多流并行架构，并利用 Sinkhorn-Knopp 算法将连接矩阵约...

DeepSeek 开年发布新论文:提出全新 mHC 架构,梁文锋现身作者名单...

IT之家1 月 1 日消息,北京时间今天下午,DeepSeek 公布了一篇新论文,提出名为 mHC (流形约束超连接)的新架构。根据介绍,该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题,同时保持其显著的性能增益。这篇论文的第一作者有三位:Zhenda Xie(解振达)、Yixuan Wei(韦毅轩)、Huanqi Cao。值得一提的是,...

DeepSeek新年炸场!梁文锋署名论文发布

1月1日消息，DeepSeek赶在新年前发送了“贺礼”，在新论文中提出了名为mHC（流形约束超连接）的新网络架构，旨在解决传统架构在大规模模型训练中的不稳定性问题，这一研究或将为下一代基础架构的演进指明新方向。新论文名为《mHC :Manifold-Constrained Hyper-Connections》（《mHC：流形约束超连接》），DeepSeek创...

#DeepSeek元旦发布新论文# 开启架构新篇... 来自环球市场播报...

【#DeepSeek元旦发布新论文# 开启架构新篇章】DeepSeek在元旦发布了一篇新论文,提出了一种名为 mHC (流形约束超连接)的新架构。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题,同时保持其显著的性能增益。这篇论文的第一作者有三位:Zhenda Xie(解振达)、Yixuan Wei(韦毅轩)、Huanqi Cao。值得注意...

DeepSeek开年发布新论文流形约束超连接架构革新_新闻频道_中华网

DeepSeek开年发布新论文流形约束超连接架构革新 DeepSeek发布了一篇新论文,介绍了一种名为流形约束超连接(mHC)的新架构。该架构旨在解决超连接网络(HC)技术在训练过程中出现的不稳定性和可扩展性受限的问题。通过将HC的残差连接空间映射到特定流形上,mHC恢复了恒等映射特性,并结合基础设施优化确保了效率。这使得mHC...

DeepSeek发布梁文锋署名新论文:提出mHC新架构提升大模型训练稳定...

格隆汇1月1日|DeepSeek发布新论文,提出了一种名为流形约束超连接(mHC)的新架构,旨在解决超连接网络(HC)技术因破坏恒等映射特性而导致的训练不稳定和可扩展性受限等问题。该架构通过将HC的残差连接空间映射至特定流形以恢复恒等映射特性,同时结合严格的基础设施优化以确保效率,实现了显著的性能改进和优越的可扩展性。

DeepSeek改造何恺明残差连接!梁文峰亲自署名,十年首次重大升级_新浪...

给何恺明2016成名作ResNet中提出的深度学习基础组件“残差连接”来了一场新时代的升级。 DeepSeek梁文峰亲自署名论文,共同一作为Zhenda Xie , Yixuan Wei, Huanqi Cao。残差连接十年未变,扩展之后却带来隐患残差连接自2016年ResNet问世以来,一直是深度学习架构的基石。

DeepSeek元旦发布新论文开启架构新篇章

DeepSeek元旦发布新论文开启架构新篇章 DeepSeek在元旦发布了一篇新论文，提出了一种名为mHC(流形约束超连接)的新架构。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益。这篇论文的第一作者有三位：Zhenda Xie(解振达)、Yixuan Wei(韦毅轩)、Huanqi Cao。值得注意的是，Deep...

DeepSeek新年论文终结AI训练崩溃噩梦

DeepSeek新年论文终结AI训练崩溃噩梦凌晨三点，某大模型实验室的GPU集群突然停摆。日志显示，梯度爆炸击穿了训练流程。这并非孤例——全球无数团队在扩展模型规模时，都曾被训练不稳定性拖入深渊。而2026年元旦，DeepSeek发布的新论文，可能正是终结这场噩梦的关键一步。他们提出了一种名为“流形约束超连接”（mHC）...

DeepSeek发布mHC新架构论文北京时间2026年1月1日下午,DeepSeek公布了一篇关于新型神经网络架构mHC(流形约束超连接)的研究论文。该研究由解振达、韦毅轩、曹欢奇三位为共同第一作者,DeepSeek创始人梁文锋亦在作者之列。mHC旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性与内存开销问题,通过将残差连接投影到特定流形以恢复恒等映射属性,并结合基础设施优化提升效率。实验表明,mHC在大...

如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2? - 知乎

DeepSeekMath-V2的论文也于GitHub同步放出了。DeepSeek最新发布的DeepSeekMath-V2带来的核心突破就是：自...

DeepSeek R2憋大招:4个线索指向在线强化学习 - 知乎

但如果你仔细看过去几个月DeepSeek发布的一系列技术工作,会发现他们根本没闲着,这些工作像是在为某个更大的东西做准备。剧透一|算法架构,触及GPU层的彻底革新:NSA 今年2月,DeepSeek发布了一篇关于注意力机制的论文:Native Sparse Attention。这看起来是个很"学术"的工作,但它解决的是大模型最核心的效率瓶颈。

DeepSeek登顶Nature封面背后:中国AI如何实现45倍训练效率突破?

2025年9月，当《自然》杂志封面首次出现中文署名的人工智能论文时，全球科技界意识到一个新时代的来临。DeepSeek团队研发的R1大模型不仅以同行评议方式获得学术认可，更以45倍训练效率的突破性表现，改写了AI研发的成本方程式。这背后究竟藏着怎样的技术密码？传统大模型训练就像建造金字塔，需要堆砌海量算力砖块。OpenAI的...

梁文锋Nature论文:DeepSeek-R1的科学突破与技术启示 - 知乎

2025年9月17日,中国AI公司DeepSeek创始人梁文锋团队的研究成果以封面文章形式登上国际顶级科学期刊《自然》(Nature) ,这一突破性进展标志着中国AI技术研究在国际舞台上的重要里程碑。论文标题为《DeepSeek-R1: A…

DeepSeek论文登上《自然》封面,创始人梁文锋为通讯作者,R1成首个...

9月18日,梁文锋作为通讯作者,带着DeepSeek-R1的研究,登上最新一期国际顶级期刊《自然》(Nature)封面。今年1月份,国产大模型公司深度求索(DeepSeek)在预印本平台arxiv公布论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》。

自主创新,人才强国:DeepSeek的横空出世,震动了科技界

在2025年开年之际,DeepSeek凭借其发布的DeepSeek-R1模型在AI领域一跃成为全球关注的焦点。它的开源和免费加速了人工智能的发展,具有里程碑的意义。DeepSeek相当于为全球用户送去了神兵利器。其创始人梁文锋堪称侠之大者,国之栋梁! 一、成长与求学:天赋与努力的交织梁文锋1985年出生于广东省湛江市吴川市的一个小村...

如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2? - 知乎

如何看待DeepSeek发布的新模型DeepSeek-Math-V2？新发布的模型DeepSeek-Math-V2DeepSeek-Math-V2是一个...

2025年度十大科技突破:DeepSeek带来“Aha Moment”,脑机芯片滑入...

DeepSeek-R1：大模型的“中国方案”深度求索（DeepSeek）在2025年1月20日发布的DeepSeek-R1模型，基于Deep Seek-V3的基础模型，以强化学习为核心驱动训练推理能力，并免费开源。该模型在o1类推理模型的基础上，更多地依赖“强化学习”，模型使用为自己创建和调整的奖励系统，从自身行动中获得反馈。在Math-500等基准...