巨头想要“围剿”英伟达CUDA?恐怕没那么容易……
但英伟达拥有自己的护城河——CUDA软硬件协同技术。有了它，在很长一段时间里，只有英伟达的GPU才能处理各种复杂的AI任务。这就造成了一个困境——所有人都被绑死在英伟达这艘船上，很少能用替代品。总有人希望摆脱垄断，之前是PyTorch、OpenAI，现在有更多厂商站了出来。巨头联合开发新软件，意图打破CUDA垄断 据路透社...
为什么说CUDA是NVIDIA的护城河?
英伟达最大的护城河来自其CUDA等底层基础框架,CUDA是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。积累的软件库、开发者数量已经形成强大的生态效应,结合硬件系统在综合成本、性能上显著领先竞争对手。 CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一个新的基础...
deepseek:绕不开的cuda,是英伟达最坚固的护城河
尽管 DeepSeek 没有真正绕过 CUDA，但它的探索和尝试仍然具有重要意义。它展示了在人工智能技术发展过程中，创新和突破的可能性，也为其他企业和开发者提供了新的思路和方法。同时，这也促使英伟达不断改进和完善其 CUDA 技术，以应对日益激烈的市场竞争 。二、cuda是英伟达最强的护城河 CUDA是 NVIDIA 在 2006 年...
英伟达建立的CUDA护城河到底有多深?
其实可以想见，这个问题的答案取决于我们想要实现的目标。如果正面向GPU进行底层编程，那么CUDA护城河就相当真实具体，意味着必须对现有代码进行移植、重构和优化才能在其他替代硬件上运行。这并不难理解，毕竟CUDA和英伟达芯片中的某些硬件调用在英特尔或者AMD硬件当中根本不存在——反之亦然。也就是说要想把三年、四年...
🚀英伟达的七大护城河揭秘🔍
英伟达在GPU市场上的主导地位并非偶然,而是得益于其独特的七大护城河。这些护城河不仅确保了英伟达在行业中的领先地位,还为其未来的增长提供了坚实的基础。1️⃣ 远见卓识的CEO 👨💼 黄仁勋作为英伟达的CEO,以其远见和领导力著称。他的战略眼光使得英伟达始终站在科技前沿,引领行业创新。2...
英伟达的两条护城河 - 知乎
然后,尽管国内外GPU和AI芯片竞争者层出不穷,英伟达依然牢牢占据头把交椅,处于垄断地位。除了倚仗于大家熟知的、强大的GPU+ CUDA生态,英伟达其实还通过NVLink+NVSwitch完成了从芯片厂商转变为AI+超算系统解决方案提供商的链式反应。 NVLink+NVSwitch也成为英伟达当之无愧的护城河。 NVLink + NVSwitch 构建超算互联新架构...
英伟达的护城河是不是要垮了? 下文来自大模型:$英伟达(NVDA)$ 英伟...
$英伟达(NVDA)$英伟达(NVIDIA)之所以能在人工智能(AI)和高性能计算(HPC)领域保持领先,主要依赖于以下几大护城河: 1. CUDA生态系统(软件护城河) CUDA(Compute Unified Device Architecture)**是英伟达开发的并行计算平台和编程模型,使开发者能够利用GPU进行高效计算。
是什么,缔造了英伟达神话?
英伟达最大护城河，CUDA 软件生态 生态是英伟达一直以来最大的竞争壁垒。客观来看，英伟达的高端AI芯片还是很有明显优势的。这得益于英伟达最大护城河——CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算结构）计算平台以及软硬件生态，CUDA是AI开发人员目前更喜欢英伟达的主要原因之一。借助CUDA，开发者可以充分利用英伟达...
英伟达的隐形护城河,竟然是它 - 与非网
别忘了,网络,是英伟达的「隐形」护城河。 为了降低成本,让更多人能参与大模型炼丹、或者将训练好的大模型部署到实际应用中,各家科技大厂也想了很多招。比如,人们搞出来了一个AI数据中心的概念。和传统的数据中心相比,AI数据中心它从设计伊始就围绕AI需求,顾名思义就是专门为AI服务的。
英伟达的护城河是什么?黄仁勋:搭建生态网络让大家都成功
英伟达的护城河是什么?黄仁勋:搭建生态网络让大家都成功 近日,英伟达CEO黄仁勋在接受采访时表示,保持公司市场领先地位的“护城河”实际上就是搭建成功的生态网络,让大家一起享受到市场的成功。
探秘英伟达的芯片护城河:如何笑傲江湖并持续领先?
英伟达在AI领域的崛起 我们之前曾探讨过GPU在深度学习和机器学习方面的优势。然而，在人工智能发展的初期，GPU在计算中的应用并未被广泛认知。黄仁勋，作为英伟达的创始人，也并非先见之明。他在接受采访时坦言，他只是坚信“加速计算”是未来的方向。那么，GPU是如何被引入到人工智能领域中的呢？又是谁率先尝试并取得...
英伟达 CUDA 的护城河到底有多深?__财经头条
英伟达 CUDA 的护城河不像你想象的那么深,但仍然比英特尔或 AMD 要深得多。 英伟达(Nvidia)正面临着多年以来最激烈的竞争,来自英特尔和 AMD 的新加速器在内存容量、性能和价格方面都对其最好的芯片构成了挑战。 然而,仅仅打造一个有竞争力的部件是不够的,你还必须拥有能够利用所有这些 FLOPS 的软件。为此,英伟达...
...核心逻辑 - 英伟达 的护城河在哪里: 英伟达作为全球AI算力龙...
- 核心逻辑 - 英伟达 的护城河在哪里: 英伟达作为全球AI算力龙头,以CUDA架构开启软硬件生态,形成护城河。CUDA的本质是“软件定义硬件”,实现“软件调用硬件”,可以简单理解,CUDA是英伟达实现软硬件适配的一种“类编译器”,将软件的代码转换成硬件汇编代码,CUDA是
英伟达CUDA护城河深度解析:20年霸权与四面楚歌
至少需要5年"。 云厂商叛变：AWS Trainium芯片通过定制编译器实现比H100低40%的训练成本，但开发者抱怨："遇到冷门算子仍需回退到英伟达平台"。 在这场多维战争中，CUDA的护城河正在从"不可逾越"变为"代价高昂"。--- 文末互动 > "如果你有1亿元预算，会投资CUDA生态还是国产替代方案？" #英伟达CUDA# ...
英伟达的护城河是什么?
黄仁勋最近在台湾大学的毕业典礼演讲中表示，英伟达的回应是“调动公司的各个方面来推进这个新领域”。该公司估计，这项工作在十年间花费了超过 300 亿美元，使 Nvidia 不仅仅是一家零部件供应商。除了与顶尖科学家和初创企业合作外，该公司还建立了一支直接参与创建和训练语言模型等人工智能活动的团队。关于人工智能...
英伟达资本支出大揭秘,计算集群为何是AI“超级护城河”?
综上所述，虽然AI领域的技术创新和竞争日益激烈，但计算集群依然是构建人工智能“护城河”的核心。英伟达通过其强大的GPU技术，在全球AI基础设施建设中占据重要地位，且受益于持续增长的资本支出。因此，英伟达在未来几年内的股票前景仍然看好，尤其是在AI基础设施和数据中心领域的持续投入将推动其业务的长期增长。尽管...
撕开英伟达的帝国防线!国产GPU厂商要如何杀出一条血路?
英伟达的成功，远远不止一块GPU那么简单。它背后，是一个由硬件、软件、通信和生态系统组成的“帝国”——一个全方位、无死角的技术体系。只有理解并复制这个完整的体系，才可能有机会挑战它。而那些只盯着GPU性能的公司，注定只能停留在表面，永远无法触及到英伟达真正的护城河。接下来，我们将深入挖掘这个“帝国”背后...
为什么说CUDA是NVIDIA的护城河? - 知乎
所以说CUDA是护城河是指NVIDIA用CUDA这个更容易开发的工具形成了自己的ecosystem, 让开发者习惯了用CUDA...