“AI+医疗”下一站走向何方
不过，“AI+医疗”的叙事在行业内并非新鲜事，只是DeepSeek的火热出圈，让有关“AI+医疗”的讨论从严肃走向通俗，从小小的、封闭的生物医学实验室走向了更广泛的大众视野。人们在当下这个节点再谈“AI+医疗”，关注的到底是什么？技术浪潮之下，“AI+医疗”的下一站将走向何方？●南方日报记者 梅子仪 院内院外：...
AI+医疗,未来将会颠覆整个行业!
AI在医疗上面的突破是史无前例的，不仅节约了医疗资源，也可以更好的为患者、为医生提供更为便利的服务，在各种药物的研发上也可以极大节约时间成本。当然这是比较利好的一面，同时我们也要清楚要投资这样一个行业，随时都有可能被新的技术取代或者颠覆的风险，尤其是现在AI进步非常快，随时都有可能后来居上，以一...
“AI+医疗”下一站走向何方__财经头条
在传统的就医流程中,大部分AI医疗产品都属于“辅助诊断”的范畴,按照我国的规定,此类产品需要拿到“三类医疗器械证”才能用于临床,历时长、成本高,落地较为困难。在高峰的设想中,未来“训练有素”的AI工具或将变成一个针对特定疾病的“智能体”,将传统以医疗为主、AI为辅的“医疗+AI”模式,朝着“AI+医疗”的方...
未来已来,AI是否会取代医生?
高盛中国AI医疗指数，或是投资者重塑中国AI医疗投资逻辑的一个视角。从大模型应用到手术机器人，再到医疗场景化的深化落地，技术创新是决定AI医疗公司的首要因素。中国在人工智能等领域的创新和突破，正在不断增加中国资产的吸引力。比如影像诊断，AI可以在扫描、图像重建、诊断分析等多方面全流程赋能影像诊断设备；在基...
AI医生,离“神医”有多远?中医或颠覆赛道
全国两会期间，全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田表示，目前，AI医疗的广泛应用存在着一系列法律、伦理、安全和技术等问题，亟待通过立法加以规范和解决。只有加强相关立法，“AI+医疗”才能更好发展。不得不说,AI医疗，已经离我们越来越近了。01 AI医疗，打破“不可能三角”？最近的一波，或许是亲身体验AI医生...
AI医疗5年后的预期
例如，在癌症治疗中，AI可以根据患者的基因突变、影像数据、检验结果等信息，推荐出最适合该患者的靶向药物，并实时监测治疗效果，调整方案，最大程度提高疗效。这种看似复杂的流程，未来五年将变得更加简单和高效。通过对大规模医疗数据的学习，AI有望预测疾病的发生概率、进展情况，甚至能够预警突发性疾病。我们或许会...
AI加持下,医疗变革的三大方向|动察
可以说，AI正在逐步成为医疗行业不可或缺的一部分，它让医疗服务变得更加高效和人性化，也提升了患者医疗体验和治疗效果。随着AI技术的不断发展与成熟以及政策的帮助下，未来AI在医疗领域的发展空间广阔。人机交互方向备受关注 2024年11月，国家医保局印发《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》中提到，为支持...
AI+医疗五大核心方向与机会
🔥 AI+医疗五大核心方向 1️⃣ AI 辅助药物研发:缩短新药上市时间 关键应用: 传统药物研发至少 10 年,AI 可将时间缩短 50%! ✅ AI 可预测化合物与蛋白质的相互作用,提高成功率 ✅ DeepMind 的 AlphaFold 解决了蛋白质折叠难题,推动精准药物设计 ...
医疗AI的下一站:技术潜力如何跨越现实鸿沟?| AI医疗浪潮? _ 东方财富...
在东方财富看资讯行情,选东方财富证券一站式开户交易>> 随着技术的发展,AI正成为重构医疗生态的核心力量。 医疗AI兼具巨大社会价值与商业潜力。京东健康探索研究院(JDH XLab)首席科学家王国鑫表示,医疗AI不仅是效率工具,更是重塑医疗行业的新质生产力,将在解决医疗资源供给方面发挥巨大价值。
80亿AI医生即将上岗,医疗保健AI应用拐点已到
近日,世界经济论坛发布《人工智能驱动健康的未来:引领潮流》报告,系统地介绍了AI医疗的背景情况、未来展望和关键挑战。 报告强调,当下的全球卫生格局正处于重大转变的边缘,AI在医疗保健领域的应用已达到拐点,有望彻底改变全球医疗体系——从加速药物研发到提供个性...
AI医疗:下一个“黄金赛道”崛起
总之，这一波AI医疗的崛起，不仅是技术的胜利，也是资本、政策和行业共同推动的结果。而这背后，谁能真正把握住机会，成为下一个巨头，还得看他们能否在技术上继续创新，在市场上跑得更快。这事一出，网上的评论区瞬间炸了锅。大家对AI医疗这波操作的看法，那真是五花八门，什么都有。有人觉得这是科技改变生活的...
下一个万亿产业!AI医疗破解看得上看得起看得好病“三角难题...
“AI及大数据能使我们的不确定性变成确定性，使信息的不对称，让它相对对称一点，使老百姓对医疗服务、对健康的需求都能在各个层面得到满足，甚至可以使医患关系走向良性。”李玲认为AI能够成为当前医疗服务体系中有力的补充。目前，业界普遍认为医疗问题是一个“不可能三角”，即在医疗生产力中难以同时实现的三个关键...
医疗AI的下一站:技术潜力如何跨越现实鸿沟?
#人工智能[超话]# 【医疗AI的下一站：技术潜力如何跨越现实鸿沟？】随着行业的深入探索，医疗大模型已经在具体场景中发挥实际价值。多位专家均向@21世纪经济报道 记者表示，AI是一种生产力工具，最大的改变是生产关系。AI改变了业务流程，但并不改变要解决的问题。在医疗领域，要解决的问题就是提高医生水平、降低...
“AI+医疗”前景广阔但成功产品寥寥 专家:单一的AI应用对医生帮助...
目前，该一站式放疗方案已在复旦大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心、金华市中心医院成功应用于直肠癌（23mins）、鼻咽癌（29 mins）、乳腺癌（23 mins）及肺癌（10 mins 45 sec）的病患首次放疗中。“当然，AI目前在整个临床流程里还有较多工作未能覆盖。例如，以现在的医疗AI发展程度来看，还没有做到所有的...
AI+医疗:下一个行业变革的起点
周末的消息真是热闹非凡，金融数据爆了，腾讯又接入了DS，国外的行业信息也各种发酵，总之，几乎全是利好。这种氛围下，市场情绪明显被点燃了，大家都在找机会。我个人觉得，AI+应用这个方向，最有可能颠覆的就是医疗行业。未来的制药和医疗服务，如果不拥抱AI，迟早会被淘汰。想象一下，AI在医疗领域的潜力有多大—...
“AI将如何重塑医疗行业?未来5-10年这些科室将面临巨大变革”
重复的工作，剩下的，才是最需要“人”的地方。你问我怎么看？这不是个替代，而是个“升级”，医生们将不再被那些重复性工作束缚，而是可以更加专注于提供精准、个性化的治疗。AI只是工具，而医生的判断和人文关怀永远不能被替代。你觉得这种“人机协同”的医疗模式如何？是不是未来的医疗新趋势？
AI辅助医疗的未来:从智能诊断到精准治疗
AI辅助医疗的发展，无疑给传统医疗体系带来了巨大转变。精准诊断、个性化治疗、医疗资源下沉……这些曾经的愿景正逐渐变为现实。然而，技术并非万能，算法的有效性与伦理监管、医患关系维护、商业模式探索等都需要在不断实践与修正中前行。面对未来，我们期待一个在AI赋能下更加高效、安全、公平的医疗生态，也呼唤着全...
AI医疗行业综述:持续加码,医疗大模型百花齐放 | 界面新闻
针对医疗行业资源分配不均、中医药国粹数字化转型发展等问题,APUS创新提出“AI医疗样板间”和“2+5+N” AI医疗战略。在自研岐黄医疗大模型+智草中医药大模型双轮驱动下,APUS面向医院场景、药企场景、专病场景、中医场景和用户健康五大典型场景,持续拓展智能诊疗、辅助诊断、新药研发、临床实验、脉象诊断、远程分诊、健...
AI+医疗持续火爆,这三大方向值得关注!
AI辅助诊断正在革新医疗行业。报告指出，其应用范围涵盖病理诊断、医学影像和基因测序等多个细分领域，不仅能提高诊断准确性，还能显著提升效率、降低人工成本。2024年11月，国家医保局印发《放射检查类价格项目立项指南（试行）》，明确支持人工智能辅助诊断进入临床应用。分析指出，立项指南在放射检查类主项目下统一安排“...